当前位置:   article > 正文

为什么训练深度学习模型需要 GPU?

为什么训练深度学习模型需要 GPU?

介绍

你们中的大多数人都会听说过使用深度学习发生的令人兴奋的事情。您可能还听说过深度学习需要大量硬件。我见过人们在笔记本电脑上训练一个简单的深度学习模型数天(通常没有 GPU),这给人一种印象:深度学习需要大型系统来运行和执行。

然而,这只是部分正确,这造成了深度学习的神话,为初学者设置了障碍。很多人问我什么样的硬件更适合进行深度学习。我希望通过这篇文章来回答这些问题。

目录

  • 事实#101:深度学习需要很多硬件
  • 训练深度学习模型
  • 如何更快地训练模型?
  • CPU 与 GPU
  • GPU 简史——我们是如何走到这一步的
  • 今天使用哪个 GPU?
  • 未来看起来令人兴奋

 

事实#101:深度学习需要很多硬件

当我第一次接触深度学习时,我认为深度学习必然需要大型数据中心来运行,而“深度学习专家”会坐在他们的控制室中来操作这些系统。

这是因为我提到的每一本书或我听到的每一次演讲,作者或演讲者总是说深度学习需要大量的计算能力来运行。但当我在我那台微薄的机器上构建出我的第一个深度学习模型时,我感到如释重负!我不必接管 Google 才能成为深度学习专家

<div><div><span>声明:</span>本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:<a href=https://www.wpsshop.cn/w/Cpp五条/article/detail/610200

推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号