opencv python 编译_OpenCV 4.3 编译和配置

OpenCV 4.3.0 版本，在4月份发布了，新加的功能说明如下：

其中，imgproc 模块的 HoughCircles() 函数，新加了检测算法 HOUGH_GRADIENT_ALT，精度得到了很大的提升

另外，国内团队 Open AI Lab 将他们的 Tengine 库集成到了DNN 模块中，提升了 DNN 运行在 ARM 平台中的速度

本文以 Win10 64 位 为例，简述 cmake 编译 OpenCV 过程 （如果是 32 位系统，则对应 32位 的 cmake 和 Qt 软件）

1 下载准备

1.1 Win10

Windows 10 专业版，64 位

注：安装 VS 2019 时，要求操作系统 Win7 SP1 以上版本

1.2 VS or Qt

选择二： VS2019 + Qt 5.12.8，对应 qt-opensource-windows-x86-5.12.8.exe，下载地址 http://download.qt.io/archive/qt/

注：虽然 Qt 是开源的，但是在下载时，需要自行注册账号，并且遵守一些开源的协议

1.3 cmake

下载 cmake-3.17.1-win64-x64.zip 压缩包，到 /bin 目录下，点击 cmake-gui 运行。

1.4 OpenCV

首先，选择 “Source code”，下载 GitHub 中的 OpenCV 源码

其次，按照类似的步骤，在 GitHub 中下载 opencv_contrib 的源码压缩包