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谷歌(Google)技术面试——在线评估问题(一)

谷歌(Google)技术面试——在线评估问题(一)

谷歌(Google)面试过程的第一步,你可能会收到一个在线评估链接。 评估有效期为 7 天,包含两个编码问题,需要在一小时内完成。 以下是一些供你练习的在线评估问题

在本章结尾处,还提供了有关 Google 面试不同阶段的更多详细信息。

重复叠加字符串匹配

给定两个字符串 a 和 b,寻找重复叠加字符串 a 的最小次数,使得字符串 b 成为叠加后的字符串 a 的子串,如果不存在则返回 -1。

注意:字符串 “abc” 重复叠加 0 次是 “”,重复叠加 1 次是 “abc”,重复叠加 2 次是 “abcabc”。

示例 1

输入:a = “abcd”, b = “cdabcdab”
输出:3
解释:a 重复叠加三遍后为 “abcdabcdabcd”, 此时 b是其子串。

示例 2

输入:a = “a”, b = “aa”
输出:2

示例 3

输入:a = “a”, b = “a”
输出:1

示例 4

输入:a = “abc”, b = “wxyz”
输出:-1

提示

  • 1 <= a.length <= 104
  • 1 <= b.length <= 104
  • a 和 b 由小写英文字母组成

我们可以通过模拟的方式来解决这个问题。具体来说,可以不断叠加字符串 a 直到 b 成为叠加后的字符串 a 的子串,或者叠加次数达到一定的限制。

示例代码

def repeatedStringMatch(a, b):
    n = len(b) // len(a) + 2 # 计算叠加次数的上限
    for i in range(1, n + 1):
        if b in a * i:
            return i
    return -1

# 示例 1
a = "abcd"
b = "cdabcdab"
print(repeatedStringMatch(a, b)) # 输出:3

# 示例 2
a = "a"
b = "aa"
print(repeatedStringMatch(a, b)) # 输出:2

# 示例 3
a = "a"
b = "a"
print(repeatedStringMatch(a, b)) # 输出:1

# 示例 4
a = "abc"
b = "wxyz"
print(repeatedStringMatch(a, b)) # 输出:-1
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这个函数首先计算叠加次数的上限 n,然后在循环中,依次尝试叠加 1 到 n 次字符串 a,检查叠加后的字符串是否包含 b,如果包含,则返回当前叠加次数。如果循环结束后仍然没有找到符合条件的叠加次数,则返回 -1。

K 个空花盆

n 个灯泡排成一行,编号从 1 到 n 。最初,所有灯泡都关闭。每天 只打开一个 灯泡,直到 n 天后所有灯泡都打开。

给你一个长度为 n 的灯泡数组 blubs ,其中 bulbs[i] = x 意味着在第 (i+1) 天,我们会把在位置 x 的灯泡打开,其中 i 从 0 开始,x 从 1 开始。

给你一个整数 k ,请返回恰好有两个打开的灯泡,且它们中间 正好 有 k 个 全部关闭的 灯泡的 最小的天数 。如果不存在这种情况,返回 -1 。

示例 1

输入: bulbs = [1,3,2],k = 1
输出:2
解释
第一天 bulbs[0] = 1,打开第一个灯泡 [1,0,0]
第二天 bulbs[1] = 3,打开第三个灯泡 [1,0,1]
第三天 bulbs[2] = 2,打开第二个灯泡 [1,1,1]
返回2,因为在第二天,两个打开的灯泡之间恰好有一个关闭的灯泡。

示例 2

输入:bulbs = [1,2,3],k = 1
输出:-1

提示

  • n == bulbs.length
  • 1 <= n <= 2 * 104
  • 1 <= bulbs[i] <= n
  • bulbs 是一个由从 1到 n 的数字构成的排列
  • 0 <= k <= 2 * 104

我们可以通过模拟的方式来解决这个问题。具体来说,我们可以遍历数组 bulbs,记录每个灯泡打开的位置,然后查找其中间有 k 个全部关闭的最小天数。

示例代码

def kEmptySlots(bulbs, k):
    n = len(bulbs)
    days = [0] * n # 记录每个位置上灯泡打开的天数
    for i in range(n):
        days[bulbs[i] - 1] = i + 1 # 记录每个灯泡的打开天数
    
    left, right = 0, k + 1
    min_days = float('inf')
    
    # 循环查找最小天数
    while right < n:
        for i in range(left + 1, right):
            if days[i] < days[left] or days[i] < days[right]:
                left, right = i, i + k + 1
                break
        else:
            min_days = min(min_days, max(days[left], days[right]))
            left, right = right, right + k + 1
    
    return min_days if min_days != float('inf') else -1

# 示例 1
bulbs1 = [1,3,2]
k1 = 1
print(kEmptySlots(bulbs1, k1)) # 输出:2

# 示例 2
bulbs2 = [1,2,3]
k2 = 1
print(kEmptySlots(bulbs2, k2)) # 输出:-1
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这个函数首先遍历数组 bulbs,记录每个灯泡打开的天数,并初始化左右指针。然后在循环中,遍历数组找到两个灯泡之间有 k 个全部关闭的情况,更新左右指针。如果找到了这样的情况,则更新最小天数;否则继续查找。最后返回最小天数,如果不存在这样的情况,则返回 -1。

谷歌(Google)技术面试系列

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