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机器学习项目(五) 电影推荐系统(二)_imdb电影评分预测 推荐系统

imdb电影评分预测 推荐系统

三、IMDb评分

IMDb简介

互联网电影数据库(英语:Internet Movie Database,简称IMDb)是一个关于电影演员、电影、电视节目、电视艺人、电子游戏和电影制作小组的在线数据库。

IMDb开办于1990年10月17日,从1998年开始成为亚马逊公司旗下的网站,在2020年是IMDb成立30周年。

IMDb的资料中包含了影片的众多信息、演员、片长、内容介绍、分级、评论等。对于电影的评分目前使用最多的就是IMDb评分

截止2018年6月21日,IMDb共收录了4734693部作品资料以及8702001名人物资料

1.评价定位:大众评价
2.评分逻辑:
(1)打分机制:十分制
(2)门槛:仅计算IMDb用户投票;5票一下,不计算评分
IMDb TOP250,算法逻辑:按照加权得分排序
(3)公式(贝叶斯算法)
加 权 分 W R = v v + m ∗ R + m v + m ∗ C 加权分 WR = \frac {v}{v+m} * R + \frac {m}{v+m} *C WR=v+mvR+v+mm

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