（1）pytorch之张量创建_生成一个torch

一、张量（Tensor）是什么？

1 定义：一个多维数组，是标量（0维张量），向量（1维张量），矩阵（2维张量）的高维拓展。
2 属性：data，dtype(张量的数据类型) ,shape(张量的形状，如64，3，224，224)，device（张量所在设备，Gpu/cpu加速关键） 前四个与数据相关
requires_grad , grad ,grad_fn ,is_leaf 与数据求导相关

二、张量的创建

1. 直接创建

直接创建：torch.tensor() :从data来创建tensor，data可以为list/numpy device可以为cuda/cpu

从numpy创建tensor：torch.from_numpy(ndarry).注：创建的tensor与原ndarray共享内存，改一个，另一个也会改

2.依据数值创建

x=t.empty(5,3)#构造一个53的矩阵，不初始化
y=t.rand(5,6)#构造一个56的随机矩阵
z=t.zeros(5,6，dtype=t.float64)#构造一个56的全0矩阵
z=t.tensor(列表)#将这个列表变为张量形式