当前位置:   article > 正文

太兴奋了!Stable Diffusion WebUI v1.9.0它来了~重大更新!超详细讲解!_stable-diffusion-webui 更新

stable-diffusion-webui 更新

大家好,我是程序员晓晓

距上次 WebUI v1.8的更新发布刚刚过去一个多月,Stable Diffusion WebUI 这次又又又更新了,老徐关注到Stable Diffusion WebUI作者UTOMATIC1111就在前几天在GitHub上不声不响地将其更新到了最新版—WebUI V1.9.0

是的,没有错,Stable Diffusion WebUI v1.9.0它来了!

WebUI github地址:

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/
(整合包下载请看文末扫描获取)

本次晓晓将和大家一起来看下V1.9带来了哪些更新:

根据官方提供的更新描述,我大概数了数,本次足足更新了近100多项内容,确切的来说应该是**104项,涉及特性更新、次要更新、扩展和API更新、性能提升、BUG修复、硬件支持及其他内容的更新。

下面我们来逐一看看,具体更新了哪些内容:

特性更新(Features):5项

  1. 根据模型时间步长而不是采样步长进行精炼机切换

    xt2img 中旧行为的示例: 此处使用的细化器模型经过最后 200 个时间步的训练。Karras 计划类型,特别是在零信噪比的情况下,极大地改变了在此 50 步采样过程中调用的模型时间步长,这导致精炼器过早切换到默认噪声计划的实际正确设置。在旧配置下,该精炼机的 Karras 采样器的有效正确设置为 0.88。

    现在是修复版本: 通过此修复,精炼器的行为与不同计划中的相同设置保持一致,并且不再过早触发。0.8 确实是一个正确的设置。

    img2img/inpainting 中旧行为的示例(修复蒙版在头上,添加帽子,去噪强度 0.75): 这个更复杂,差异很微妙。正常计划的有效正确设置是在 0.75 处切换,而对于 Karras 来说,在 0.85 处切换是正确的。因此,使用预期设置 0.8 对于正常计划来说太晚了,而对于 Karras 计划来说则太早了。随着降噪强度变低,问题变得更加严重。 该网格显示修复后的行为。0.8 的切换现在对于两者来说都是正确的。

  2. 添加一个选项,使其可以选择具有旧式目录视图而不是树状视图;额外网络排序/搜索控件的UI风格变化。

  3. 添加用于重新排序回调的UI,支持在扩展元数据中指定回调顺序,这个更新可以让用户对回调(callbacks)进行重新排序,还能将指定的插件重新排序

4.SDXL-Lightning模型添加Sgm统一调度器

基于https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning
中的示例代码/工作流程 ,为 SDXL-lightning 系列型号实现了 sgm_uniform 调度程序(还支持 SDXL Lightning LoRA 型号)

为这个自定义调度程序创建了一个新文件,因为我们将来会有越来越多的自定义调度程序。

SDXL 闪电示例(4 步欧拉):

SDXL Lightning LoRA + KXL Delta 示例(4 步欧拉):

5.在主UI中添加调度器

次要更新(Minor):18项

  1. "打开图像目录"按钮现在打开实际目录

  2. 支持 LyCORIS BOFT 网络推理

  3. 默认情况下将额外的网卡描述设为纯文本,并可以选择重新启用 HTML格式

  4. 调整额外网络的句柄大小

  5. cmd 命令行参数:–unix-filenames-sanitization和–filenames-max-length

  6. 以 HTML 表格形式显示额外的网络参数,而不是原始 JSON

  7. 添加对 LoRA/LoHa/LoKr 的 DoRA(权重分解)支持

  8. 添加“–no-prompt-history”cmd命令行参数,用来禁用上一次的提示历史记录

  9. 更新替换预览上的预览

  10. 仅获取扩展程序的活动 git 分支的更新

  11. 将放大后处理UI放入折叠面板中

  12. 支持拖放 URL 来读取infotext信息文本

  13. 使用 diskcache 库进行缓存

  14. 允许 PNG-RGBA 用于“附加”选项卡

  15. 支持嵌入 safetensors 元数据中的封面图像

  16. 使用 NN 高档时更快的中断

  17. Extras upscaler:限制输出图像最大边长的输入字段

  18. 增加了一个隐藏“附加”选项卡中的后处理选项

扩展和API更新(Extensions and API):8项

  1. ResizeHandleRow-允许覆盖列比例参数

  2. 修复了调用script_callbacks.ui_settings_callback时如果使用不存在的设置,导致ui崩溃的问题

  3. 可以在webui上下文之外使用zoom.js

  4. 允许metadata.ini中使用扩展名的变体

  5. 使重新加载UI脚本在执行“Reload UI”时是可选的,默认情况下为禁用

  6. 将请求:gr.Request放在img2img函数的开始,类似于txt2img

  7. open_folder作为工具

  8. 可以将扩展的脚本文件作为导入脚本导入

性能提升(Performance):3项

  1. 额外网络HTML页面的性能优化

  2. 额外网络过滤的优化

  3. 额外网络排序的优化

BUG修复(Bug Fixes):41项

  1. 阻止在还没有生成时按Escape键导致中断

  2. 避免在inpainting中发生双重放大

  3. 可能修复在某些情况下额外网络的重载按钮不出现的问题

  4. 修复当运行Split oversized images时split_threshold参数不工作的问题

  5. 修复垂直布局(移动设备)的调整手柄可见性

  6. 注册_tmp_file也考虑mtime

  7. 在精炼器切换时保护alphas_cumprod

  8. 修复API图像加载中的EXIF方向

  9. 仅在提示中实际使用时覆盖强调

  10. 修复从params.txt中缺失的强调信息文本

  11. 修复extract_style_text_from_prompt

  12. 修复AnimateDiff的Soft Inpaint

  13. edit-attention:取消选择周围的空白区域

  14. chore:修复未加载的字体

  15. 在按路径排序时使用自然排序对额外网络进行排序

  16. 修复内置lora系统由于torch.nn.MultiheadAttention引起的错误

  17. 避免在get_learned_conditioning中出现None错误

  18. 在写入元数据后添加MassFileLister的条目

  19. 修复使用Hires提示时的样式问题

  20. 从hires fix prompt中删除注释

  21. 使imageviewer事件监听器在浏览器中保持一致

  22. 修复OFT中尝试获取MultiheadAttention权重时的AttributeError

  23. 重新添加.mean()

  24. 修复"恢复进度"按钮

  25. 修复InputAccordion [custom_script_source]的ui-config

  26. 处理0 wheel deltaY

  27. 防止Firefox中的alt菜单

  28. 修复:修复语法错误

  29. 恢复输出路径

  30. Escape btn_copy_path filename

  31. 修复包含撇号的文件名时的额外网络按钮

  32. 修复lora随机提示生成器中的转义括号

  33. 修复:修复PyTorch安装兼容性的Python版本检查

  34. 修复call_queue.py中的typo

  35. 修复:当找到已加载的模型时,通过数组索引删除已加载的模型

  36. 修复sd模型内存管理的小bug

  37. 修复CodeFormer权重

  38. 修复:从ordered_callbacks_map中移除脚本回调

  39. 修复有限的文件写入

  40. 修复额外单图像API在放大失败时的行为

  41. 错误处理paste_field callables

硬件支持(Hardware):4项

  1. 为Ascend NPU添加训练支持并更改lspci

  2. 更新至ROCm5.7和PyTorch

  3. Navi1的更好解决方法,删除Navi3的预处理

  4. Ascend NPU wiki页面

其他(Other):25项

  1. 更新Pad prompt/negative prompt v0的注释,添加关于截断的警告,并使其覆盖v1实现

  2. 支持触摸屏上的可调整列大小

  3. 修复使用翻译内容进行类别映射的问题

  4. 使用absolute绝对路径进行归一化文件路径

  5. 调整resizeHandle的双击操作

  6. –dat-models-path cmd命令行标志

  7. 添加直接链接到二进制发布的链接

  8. upscaler_utils:减少日志记录

  9. 使用 crate-ci/typos 修复各种拼写错误

  10. 修复jpeg_live_preview

  11. [替代修复] 如果在 ui 中选择了错误的额外选项,则无法加载 webui

  12. 修复不支持透明度时的错误处理

  13. 将模型描述添加到搜索词中

  14. bump action版本

  15. PEP 604注释

  16. 当用户选择放大模型时,自动设置比例的值

  17. 将postprocessing-for-training移动到内置扩展中

  18. 在shared.py中添加类型提示

  19. 更新ruff至0.3.3

  20. 更新PyTorch Lightning工具

  21. 添加Size作为一个XYZ网格选项

  22. 使用HF_ENDPOINT变量为HuggingFace域名设置默认值

  23. 重新添加update_file_entry

  24. create_infotext允许索引和callable,重新设计Hires prompt信息文本

  25. 更新restricted_opts以包含更多用于–hide-ui-dir-config的选项

老徐想问问大家,更新完你还习惯吗?采样器选择方面反而个人是觉得不习惯了。。。。

以上就是本次 Stable Diffusion WebUI v1.9.0的更新内容,这些更新共同提升了Stable Diffusion WebUI的功能性、性能和稳定性,使得用户能够更轻松、更高效地利用这一强大的文本到图像生成工具。

好了今天的分享就到这里了~,

写在最后

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

在这里插入图片描述

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
在这里插入图片描述

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

在这里插入图片描述

五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
在这里插入图片描述

若有侵权,请联系删除
本文内容由网友自发贡献,转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/Cpp五条/article/detail/721237
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号