【全网最简单】基于Amazon EC2 linux快速部署 Stable Diffusion WebUI_linux搭建stable-diffusion-webui

前言

Stable Diffusion已成为2023年最流行的文生图模型之一，它使用超级简单、完全开源免费，生成的图片以假乱真、震惊四座。

Stable Diffusion WebUI是由 Automatic1111 开发的简单但功能强大的 Web 界面，可以帮助我们轻松运行Stable Diffusion模型。

Stable Diffusion运行需要高性能的显卡支持，个人电脑一般很难达到其需要的性能要求，比较好的解决方案是在云服务上部署运行Stable Diffusion

我发现当前网上大部分Stable Diffusion WebUI安装教程需要安装大量的环境插件，费事费力，还容易有兼容性问题。所以，我测试在Amazon EC2 linux 快速部署 Stable Diffusion WebUI，适合初创公司或者个人开发者

准备

亚马逊云账号

本地部署Stable Diffusion WebUI

系统配置需求

Stable Diffusion还是比较吃资源的，因此对基础硬件有一定要求。

NVIDIA RTX GPU 至少 8GB 显存
至少50GB 可用硬盘空间

我对比了一下，目前最经济的是AWS的g4dn.xlarge，￥3.682元/小时

启动EC2实例

地区最好选择美国地区，下载安装模型速度快

镜像我们选择Ubuntu的镜像，并且附带GPU 驱动，例如：Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.0.1

实例类型选择：g4dn.xlarge

磁盘我们选择挂盘100G

实例启动成功

安装Stable Diffusion WebUI

执行下面的命令

sudo apt install wget git python3 python3-venv libgl1 libglib2.0-0
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
./webui.sh  --theme dark --precision full --no-half --port 7860 --listen --gradio-auth root:root
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如果如图报错，原因是使用root运行webui.sh，需要注释掉webui.sh中关于root权限的判断

vim webui.sh
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再次执行启动命令：./webui.sh --theme dark --precision full --no-half --port 7860 --listen --gradio-auth root:root

Stable Diffusion WebUI会自动安装各种依赖，最后启动成功，端口7860，账号密码：root/root

如果出现以下报错，请自行根据报错内容调试

1、ERROR: This script must not be launched as root, aborting…
方法一： 运行 bash webui.sh如果是root用户，需要注释掉webui.sh中关于root权限的判断。
方法二：root用户还可以直接运行 bash webui.sh -f

2、RuntimeError: Torch is not able to use GPU;
启动命令增加–skip-torch-cuda-test

3、ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
apt-get update && apt-get install libgl1

4、The NVIDIA driver on your system is too old(found version 9010)
如何在Ubuntu18.04安装Tesla T4板的驱动程序【改进中-】

5、RuntimeError: “LayerNormKernelImpl” not implemented for ‘Half’
启动命令增加–precision full --no-half

6、http://127.0.0.1:7860公网地址无法访问
启动命令增加 --listen --gradio-auth root:root

使用Stable Diffusion WebUI

能访问ip:7860，说明Stable Diffusion WebUI安装成功

这边我借用其他博主的sd使用例子，为大家简单展示一下Stable Diffusion WebUI的使用方法

这里我将使用chilloutmix + KoreanDollLikeness生成写实风韩系偶像小姐姐。

模型

首先需要下载chilloutmix模型（我用的是chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors），将其拷贝到models/Stable-diffusion目录，还需要下载KoreanDollLikeness这个LoRA模型，将其拷贝到Lora目录

Prompt

完整的promt是:

<lora:koreanDollLikeness_v10:0.66>, best quality, ultra high res, (photorealistic:1.4), 1girl, thighhighs, ((school uniform)),((pleated skirt)), ((black stockings)), (full body), (Kpop idol), (platinum blonde hair:1), ((puffy eyes)), smiling, solo focus, looking at viewer, facing front
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Negative prompt

paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glan
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这里主要剔除了绘画风、简笔画、低质量、灰度图，同时去除雀斑、痤疮等皮肤瑕疵。

参数设置

为了让图片生成得更加真实自然，我们需要对参数做一些调整，需要调整的参数如下：

• Sampler: DPM++ SDE Karras
• Sample Steps: 28
• CFG scale: 8
• Size: 512x768

这里鼓励大家多尝试其他取值，上面只是我认为效果最好的一组参数。

生成

完成上面所有设置后，就可以点击Generate按钮生成图片了。生成速度由你的实例性能决定。

后续

如果还有安装Stable Diffusion WebUI的问题，可以联系我+v：popai4520，看能否帮助到你