yolov5和yolov8的区别是什么

作者：Cpp五条 | 2024-02-16 04:56:19

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yolov8和yolov5对比

YOLOv5 和 YOLOv8 是两种不同版本的 YOLO (You Only Look Once) 实现，它们是用于目标检测的开源深度学习模型。主要区别如下：

模型架构：YOLOv5 使用了一个简单的卷积神经网络 (CNN) 架构，而 YOLOv8 则使用了更加复杂的网络架构，包括多个残差单元 (Residual Unit) 和多个分支。
速度：YOLOv5 相较于 YOLOv8 更快，因为它的模型更小且更简单。
准确率：YOLOv8 相较于 YOLOv5 在准确率方面有更高的表现，因为它的模型更加复杂。
实际应用：YOLOv5 适用于实时目标检测任务，而 Y

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