Yolov5-deepsort人车流统计RTMP推流直播_deepstream rtmp

Yolov5-deepsort人车流统计RTMP推流直播
整体框架分为三个部分：
（1）目标检测追踪代码（需要英伟达显卡）。
（2）ffmpeg推流（需要英伟达显卡）。
（3）Nginx服务器配置和flv.js插件。
所需的环境和yolov5-6.0一致，如缺少相关的python包自行安装。
注意python版本一定要 >=3.8
注意python版本一定要 >=3.8
注意python版本一定要 >=3.8
本机运行环境CUDA 11.1 python 3.8 pytorch 1.8
工程连接：
添加链接描述
一、 代码修改
打开工程根目录的main.py。

url为拉流地址也就是视频源的地址，0是本地摄像头，视频的输入使用opencv所以支持本地摄像头、USB摄像头、rtsp流、rtmp流，海康大华这些摄像头都可以，拉流链接自行解决。
Rtmp为推流地址，用Nginx搭建的。
FPS为拉流帧率，也是推流的帧率。这里注意下，我测试3090可以25帧没问题，但是3060效果就不行，有待优化，3060建议FPS=16，如果修改了FPS，此处也需要修改。（后期用C++和tensorrt重构一下效率更高可以支持多路拉流且推流）
rtmp_video_cv2函数，

改为 if y % 3 != 1:这里的意思为抽帧每三帧抽取2帧丢弃中间的一帧，一般IPC基本上都是25帧，那么三分之二后为16、17帧，建议填写16，设置推流16帧实际17帧，比播放帧率快一点点。
二、 FFmpeg（英伟达版）
推流用到了nvidia的硬件编码，所以需要n卡版本的ffmpeg。
代码目录有预编译好的ffmpeg5.0版本的Linux Windows都有自行选择，添加到环境变量即可。（前提是cuda什么的都安装好了）
三、 Nginx
代码目录压缩包解压运行即可。
推拉流的地址，但是这个地址不能用浏览器直接播放，可以用VLC media player这个软件验证框架是否搭建成功。
rtmp://你本机的IP:1936/live/home
这里说一下为什么用1936 本来rtmp默认是1935但是拉流也是rtmp使用1935，为避免端口堵塞，改用1936。
浏览器直接播放的插件：
https://github.com/bilibili/flv.js