Redis和Mysql如何保证数据一致性

作者：Gausst松鼠会 | 2024-02-27 10:36:33

踩

一般情况下，Redis用来实现应用和数据库之间读操作的缓存层，主要目的是减少数据

库IO，还可以提升数据的IO性能。

这是它的整体架构。

当应用程序需要去读取某个数据的时候，首先会先尝试去Redis里面加载，如果命中就

直接返回。如果没有命中，就从数据库查询，查询到数据后再把这个数据缓存到Redis

里面。

（如图）在这样一个架构中，会出现一个问题，就是一份数据，同时保存在数据库和

Redis里面，当数据发生变化的时候，需要同时更新Redis和Mysql，由于更新是有先

后顺序的，并且它不像Mysql中的多表事务操作，可以满足ACID特性。所以就会出

现数据一致性问题。

在这种情况下，能够选择的方法只有几种。

1.先更新数据库，再更新缓存

2.先删除缓存，再更新数据库

如果先更新数据库，再更新缓存，如果缓存更新失败，就会导致数据库和Redis中的数

据不一致。

如果是先删除缓存，再更新数据库，理想情况是应用下次访问Redis的时候，发现Redis

里面的数据是空的，就从数据库加载保存到Redis里面，那么数据是一致的。但是在极

端情况下，由于删除Redis和更新数据库这两个操作并不是原子的，所以这个过程如果

有其他线程来访问，还是会存在数据不一致问题。

所以，如果需要在极端情况下仍然保证Redis和Mysql的数据一致性，就只能采用最

终一致性方案。

（如图）比如基于RocketMQ的可靠性消息通信，来实现最终一致性。

（如图）还可以直接通过Canal组件，监控Mysql中binlog的日志，把更新后的数据

同步到Redis里面。

因为这里是基于最终一致性来实现的，如果业务场景不能接受数据的短期不一致性，那

就不能使用这个方案来做。

以上就是我对这个问题的理解。

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/Gausst松鼠会/article/detail/152154