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前面我们讲了 Nginx 的 11 个阶段以及各个模块的用法,现在终于到了最重要也是最常用的一部分了,那就是反向代理和负载均衡,今天这篇文章介绍了负载均衡的原理以及对应的四种负载均衡算法,当然还有对应的指令及实战,欢迎品尝。
所谓负载均衡,就是 Nginx 把请求均匀的分摊给上游的应用服务器,这样即使某一个服务器宕机也不会影响请求的处理,或者当应用服务器扛不住了,可以随时进行扩容。
这就是 Nginx 的负载均衡功能,它的主要目的就是为了增强服务的处理能力和容灾能力。
反向代理和负载均衡在某种程度上是密不可分的。
Nginx 支持多种协议的反向代理。四层的反向代理比较简单,无论是 UDP 还是 TCP 的流量过来,转发到上游的依然是 UDP 或 TCP 的流量。
而到了应用层时,就不太相同了,因为 HTTP 的 Header 中包含了大量的业务信息,需要根据 HTTP 的头部转换成不同的协议。
缓存这个问题分为两类,一类是时间缓存,一类是空间缓存。
Syntax: upstream name { ... }Default: —Context: httpSyntax: server address [parameters];Default: —Context: upstream
Round-Robin(rr) 负载均衡算法发给上游服务器的请求是轮询发送的,相当于所有上游服务器根据顺序依次处理发来的请求。
有些情况下上游服务器性能不同,比如 4C8G 和 8C16G 的服务器都有,那么这时候就可以对服务器设置一些权重,让性能好的承担更多的请求。
Nginx 与上游服务一般是在内网中的,所以开启 keepalive 后效果后更明显。
proxy_http_version 1.1;proxy_set_header Connection "";
Syntax: keepalive connections;Default: —Context: upstream# 1.15.3 非稳定版本新增命令Syntax: keepalive_requests number;Default: keepalive_requests 100; Context: upstreamSyntax: keepalive_timeout timeout;Default: keepalive_timeout 60s; Context: upstream
keepalive connections;
当使用域名访问上游服务时,可以指定一个 DNS 解析的地址,还可以设置超时等,这个时候就要用到 resolver 指令。
Syntax: resolver address ... [valid=time] [ipv6=on|off];Default: —Context: http, server, locationSyntax: resolver_timeout time;Default: resolver_timeout 30s; Context: http, server, location
下面我起了两个 Nginx 的进程,一个作为上游服务器,监听 8011 和 8012 端口,另一个作为反向代理向上游服务器发请求。
上游服务器的配置如下,当请求是到达 8011 端口就返回 8011 server response. ,当请求到达 8012 端口返回 8012 server response. 。
server { listen 8011; default_type text/plain; return 200 '8011 server response.';}server { listen 8012; default_type text/plain; # client_body_in_single_buffer on; return 200 '8012 server response.';}
作为反向代理的 Nginx 服务器配置是这个样子的:
这里面 8011 端口和 8012 端口的区别在于 8011 端口设置了权重和对应的参数。
upstream rrups { server 127.0.0.1:8011 weight=2 max_conns=2 max_fails=2 fail_timeout=5; server 127.0.0.1:8012; keepalive 32;}server { server_name rrups.ziyang.com; error_log myerror.log info; location /{ proxy_pass http://rrups; proxy_http_version 1.1; proxy_set_header Connection ""; }}
两个 Nginx 都配置好之后,来测试一下:
➜ nginx curl rrups.ziyang.com8011 server response.➜ nginx curl rrups.ziyang.com8011 server response.➜ nginx curl rrups.ziyang.com8012 server response.
由于 8011 端口的权重设置的是 2,所以根据 rr 算法,每次都是先两个连接负载到 8011 端口上然后是 8012 端口。
这一节讲了 rr 负载均衡算法,rr 算法是所有负载均衡算法的基础,在其他负载均衡算法失效的情况下,Nginx 也会使用 rr 算法进行负载均衡。
rr 轮询算法没有办法保证请求由某一台指定的服务器去处理,只能轮询处理请求,在 AKF 立方体中只能在 x 轴方向上进行水平扩展。如果基于 z 轴扩展,就可以采用哈希算法保证某一类请求只由特定的服务器处理。
指令的话比较简单,就是 ip_hash 出现在 upstream 上下文中。
Syntax: ip_hash;Default: —Context: upstream
这里面不得不提到的一个模块就是 realip 模块,哈希算法是根据 remote_addr 这个变量的值来进行哈希的,这个变量已经出现了好多次了,可见是多么常用的一个变量。不熟悉的还是到前面Nginx 的 11 个阶段 重新复习一下。
还有另外一个模块 upstream_hash 模块,这个模块可以基于任意的关键字实现 hash 算法的复杂均衡。
指令的话就是 hash 指令,后面可以跟关键字作为 key。
Syntax: hash key [consistent];Default: —Context: upstream
配置文件如下所示:
log_format varups '$upstream_addr $upstream_connect_time $upstream_header_time $upstream_response_time ' '$upstream_response_length $upstream_bytes_received ' '$upstream_status $upstream_http_server $upstream_cache_status';upstream iphashups { ip_hash; #hash user_$arg_username; server 127.0.0.1:8011 weight=2 max_conns=2 max_fails=2 fail_timeout=5; server 127.0.0.1:8012 weight=1;}server { set_real_ip_from 127.0.0.1; real_ip_recursive on; real_ip_header X-Forwarded-For; server_name iphash.ziyang.com; listen 80; error_log myerror.log info; access_log logs/upstream_access.log varups; location /{ proxy_pass http://iphashups; proxy_http_version 1.1; proxy_set_header Connection ""; }}
实际验证一下,会发现不同的 ip 地址实际上是会被不同的上游服务器处理的,如果是同一个 ip 地址,那么只会被一个上游服务器处理。
➜ nginx curl -H 'X-Forwarded-For: 10.200.20.20' iphash.ziyang.com8012 server response.➜ nginx curl -H 'X-Forwarded-For: 1.200.20.20' iphash.ziyang.com8011 server response.
基于 IP 或者基于自定义 key 的 hash 算法有一个严重的问题,那就是当上游服务器挂掉的话,Nginx 依然会向这台服务器发请求,这是因为,如果负载的不同的服务器上去,可能会得到异常的响应,同时还可能导致大量的路由变更。下面的一致性哈希可以解决这个问题。
刚才说了基于 IP 的哈希算法存在一个问题,那就是当有一个上游服务器宕机或者扩容的时候,会引发大量的路由变更,进而引发连锁反应,导致大量缓存失效等问题。那么为什么会造成这种情况呢?
而一致性 hash 算法则可以解决这个问题。
一致性哈希算法的原理是,将一个环分成了 2^32 个区间范围,四个节点将这个环划分成为了四个区间,每个区间的请求都由对应的节点去处理。来看看当扩容的时候会发生什么。
假设这时候发现 node4 负载过高,因此决定再添加一个节点进去分担压力,那么影响的也只是这个节点之后的请求,可能会缓存失效,而其他的三个节点是不会有任何影响的。
这就是一致性 hash 算法的原理,一致性 hash 算法使用也很简单,只需要将上一节指令中的参数打开即可:
Syntax: hash key [consistent];Default: —Context: upstream
这里只需要指明 consistent 参数即可。
再来看一个最少连接数算法。这个算法顾名思义,它会优先选择连接最少的上游服务器,是由 upstream_least_conn 模块提供的。
指令的用法也很简单,直接在 upstream 模块中开启 least_conn 指令即可。
Syntax: least_conn;Default: —Context: upstream
上面说的所有的负载均衡算法对于 worker 进程来说都是独立的,每个 worker 进程之间并不互通,这样在很多时候并不是我们期望的。
我们期望的应该是负载均衡算法对所有的 worker 进程生效。
一个指令,指定 zone 的名字以及对应的大小:
Syntax: zone name [size];Default: —Context: upstream
除此之外,各个负载均衡模块之间是要遵循一定的顺序的:
ngx_module_t *ngx_modules[] = { … … &ngx_http_upstream_hash_module, &ngx_http_upstream_ip_hash_module, &ngx_http_upstream_least_conn_module, &ngx_http_upstream_random_module, &ngx_http_upstream_keepalive_module, &ngx_http_upstream_zone_module, … …};
注意,这个模块的顺序是从上到下执行的,而不是我们前面过滤模块的从下到上。
可以看到,zone 模块在最后,也就是说,上面各个算法定义的参数和配置,最终 zone 模块会把这些配置放到共享内存里面生效。
这一节介绍了负载均衡的原理以及四种负载均衡算法,也可以说是三种,就是轮询、哈希、最少连接数算法。每一种算法都有各自的应用场景,rr 算法是最基础的负载均衡算法,在某些情况下其他算法失效的时候,会退化为 rr 算法。
先来介绍一组不含缓存的变量。
来看一下刚才的实战中我们的例子。
在刚才的负载均衡实战中有一条日志的配置:
log_format varups '$upstream_addr $upstream_connect_time $upstream_header_time $upstream_response_time ' '$upstream_response_length $upstream_bytes_received ' '$upstream_status $upstream_http_server $upstream_cache_status';
这条配置用到了我们上面提到的很多变量,对应输出的实际日志长这个样子:
127.0.0.1:8012 0.001 0.001 0.001 22 170 200 nginx/1.17.8 -
大家可以对照日志格式看下分别代表什么意思,这里我就不细说了。
好了,今天这篇文章跟大家介绍了什么是负载均衡,Nginx 主要是通过 upstream 模块来提供对应的功能的,又介绍了负载均衡的四种算法,最后介绍了 upstream 中提供的变量。下一节课我们来说一说 Nginx 的反向代理。
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