2022年人工智能学习路线图，清楚明确_ai人工智能的学习方向和路线是怎么样的?

众所周知，人工智能时代已经融入到我们的生活的当中，不论是图像识别还是语音识别的相关产品已经开始落地，就连国家都将人工智能设为了国家战略级发展规划，人工智能开发将会是是未来技术研究的前沿。
下面特别给大家整理了人工智能的学习路线，希望大家都能有清楚的学习方向。

第一阶段 人工智能开发入门

学前导读：从人工智能Python语言入手，掌握Python基础语法，对后续学习打下坚实基础。

1. 人工智能之python编程零基础入门

本教程是python基础学习课程，从搭建环境到判断语句，再到基础的数据类型，之后对函数进行学习掌握，熟悉文件操作，初步构建面向对象的编程思想，最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。

黑马程序员全套Python教程_Python基础入门视频教程，零基础小白自学Python必备教程

2、4天快速入门Python数据挖掘

本课程该阶段主要是介绍一些数据科学领域用Python语言实现的基础库，如简洁、轻便的数据可视化展示工具Matplotlib，高效的运算工具Numpy，方便的数据处理工具Pandas，为人工智能阶段打基础。

黑马程序员Python教程，4天快速入门Python数据挖掘，系统精讲+实战案例
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第二阶段 机器学习核心技术

学前导读：掌握核心机器学习算法原理，掌握分类、回归、聚类使用场景，人工智能数据挖掘。

最简单快速入门Python机器学习

本课程是机器学习的入门课程，主要介绍一些经典的传统机器学习算法，如分类算法：KNN算法，朴素贝叶斯算法，逻辑回归，决策树算法以及随机森林；回归算法：线性回归，岭回归；聚类算法：KMeans算法，结合Python语言实现的经典机器学习库Sikit-Learn库，实现一些小型预测案例。

黑马程序员3天快速入门python机器学习

第三阶段 NLP自然语言处理技术

学前导读：本阶段课程将掌握突破市场最热超高年薪的NLP技术。

AI深度学习自然语言处理NLP零基础入门

本课程由浅到深，由原理到实践，层层递进的讲解方式，适合自然语言处理入门学习。在解析理论算法的同时，更加注重代码实践。每一个知识点，每一个专题都以代码驱动, 结合实际案例模型, 培养真实代码开发能力和解决实际问题的能力。

Python人工智能20个小时玩转NLP自然语言处理

第四阶段 CV计算机视觉技术

学前导读：掌握计算机视觉基础算法原理，掌握目标检测、分类、跟踪等各类CV任务。

1.AI-OpenCV图像处理10小时零基础入门

本课程采用由浅入深,层层递进的讲解方式, 让你轻松掌握opencv的使用, 使用opencv对图像进行炫酷的变换，特征提取等。

黑马程序员人工智能教程_10小时学会图像处理OpenCV入门教程

2、3天带你玩转Python深度学习

本阶段是深度学习的入门课程，主要介绍经典的深度学习框架TensorFlow的使用，IO操作，以及神经网络基础、卷积神经网络的相关知识，并用卷积神经网络原理搭建、设计自己的网络，实现对验证码图片内容的识别。

黑马程序员3天带你玩转Python深度学习TensorFlow框架

3. AI深度学习计算机视觉CV零基础入门

学完本课程会让你轻松掌握tensorFlow的使用, 使用tensorflow构建神经网络并完成图像分类任务。

黑马程序员人工智能教程_快速入门深度学习与CV，深度学习零基础到精通