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在我们编程中常见幂等
select查询天然幂等
delete删除也是幂等,删除同一个多次效果一样
update直接更新某个值的,幂等
update更新累加操作的,非幂等
insert非幂等操作,每次新增一条
由于重复点击或者网络重发 eg:
点击提交按钮两次;
点击刷新按钮;
使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单;
使用浏览器历史记录重复提交表单;
浏览器重复的HTTP请;
nginx重发等情况;
分布式RPC的try重发等;
1)前端js提交禁止按钮可以用一些js组件
2)使用Post/Redirect/Get模式
在提交后执行页面重定向,这就是所谓的Post-Redirect-Get (PRG)模式。简言之,当用户提交了表单后,你去执行一个客户端的重定向,转到提交成功信息页面。这能避免用户按F5导致的重复提交,而其也不会出现浏览器表单重复提交的警告,也能消除按浏览器前进和后退按导致的同样问题。
3)在session中存放一个特殊标志
在服务器端,生成一个唯一的标识符,将它存入session,同时将它写入表单的隐藏字段中,然后将表单页面发给浏览器,用户录入信息后点击提交,在服务器端,获取表单中隐藏字段的值,与session中的唯一标识符比较,相等说明是首次提交,就处理本次请求,然后将session中的唯一标识符移除;不相等说明是重复提交,就不再处理。
4)其他借助使用header头设置缓存控制头Cache-control等方式
比较复杂 不适合移动端APP的应用 这里不详解
5)借助数据库
insert使用唯一索引 update使用 乐观锁 version版本法
这种在大数据量和高并发下效率依赖数据库硬件能力,可针对非核心业务
6)借助悲观锁
使用select … for update ,这种和 synchronized 锁住先查再insert or update一样,但要避免死锁,效率也较差
针对单体 请求并发不大 可以推荐使用
7)借助本地锁(本文重点)
原理:
使用了 ConcurrentHashMap 并发容器 putIfAbsent 方法,和 ScheduledThreadPoolExecutor 定时任务,也可以使用guava cache的机制, gauva中有配有缓存的有效时间也是可以的key的生成
Content-MD5
Content-MD5 是指 Body 的 MD5 值,只有当 Body 非Form表单时才计算MD5,计算方式直接将参数和参数名称统一加密MD5
MD5在一定范围类认为是唯一的 近似唯一 当然在低并发的情况下足够了
本地锁只适用于单机部署的应用.
- import java.lang.annotation.*;
-
- @Target(ElementType.METHOD)
- @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
- @Documented
- public @interface Resubmit {
-
- /**
- * 延时时间 在延时多久后可以再次提交
- *
- * @return Time unit is one second
- */
- int delaySeconds() default 20;
- }
- import com.google.common.cache.Cache;
- import com.google.common.cache.CacheBuilder;
- import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
- import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils;
-
- import java.util.Objects;
- import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
- import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;
- import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
- import java.util.concurrent.TimeUnit;
-
- /**
- * @author lijing
- * 重复提交锁
- */
- @Slf4j
- public final class ResubmitLock {
-
-
- private static final ConcurrentHashMap<String, Object> LOCK_CACHE = new ConcurrentHashMap<>(200);
- private static final ScheduledThreadPoolExecutor EXECUTOR = new ScheduledThreadPoolExecutor(5, new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
-
-
- // private static final Cache<String, Object> CACHES = CacheBuilder.newBuilder()
- // 最大缓存 100 个
- // .maximumSize(1000)
- // 设置写缓存后 5 秒钟过期
- // .expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS)
- // .build();
-
-
- private ResubmitLock() {
- }
-
- /**
- * 静态内部类 单例模式
- *
- * @return
- */
- private static class SingletonInstance {
- private static final ResubmitLock INSTANCE = new ResubmitLock();
- }
-
- public static ResubmitLock getInstance() {
- return SingletonInstance.INSTANCE;
- }
-
-
- public static String handleKey(String param) {
- return DigestUtils.md5Hex(param == null ? "" : param);
- }
-
- /**
- * 加锁 putIfAbsent 是原子操作保证线程安全
- *
- * @param key 对应的key
- * @param value
- * @return
- */
- public boolean lock(final String key, Object value) {
- return Objects.isNull(LOCK_CACHE.putIfAbsent(key, value));
- }
-
- /**
- * 延时释放锁 用以控制短时间内的重复提交
- *
- * @param lock 是否需要解锁
- * @param key 对应的key
- * @param delaySeconds 延时时间
- */
- public void unLock(final boolean lock, final String key, final int delaySeconds) {
- if (lock) {
- EXECUTOR.schedule(() -> {
- LOCK_CACHE.remove(key);
- }, delaySeconds, TimeUnit.SECONDS);
- }
- }
- }
- import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
- import com.cn.xxx.common.annotation.Resubmit;
- import com.cn.xxx.common.annotation.impl.ResubmitLock;
- import com.cn.xxx.common.dto.RequestDTO;
- import com.cn.xxx.common.dto.ResponseDTO;
- import com.cn.xxx.common.enums.ResponseCode;
- import lombok.extern.log4j.Log4j;
- import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
- import org.aspectj.lang.annotation.Around;
- import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
- import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
- import org.springframework.stereotype.Component;
-
- import java.lang.reflect.Method;
-
- /**
- * @ClassName RequestDataAspect
- * @Description 数据重复提交校验
- * @Author lijing
- * @Date 2019/05/16 17:05
- **/
- @Log4j
- @Aspect
- @Component
- public class ResubmitDataAspect {
-
- private final static String DATA = "data";
- private final static Object PRESENT = new Object();
-
- @Around("@annotation(com.cn.xxx.common.annotation.Resubmit)")
- public Object handleResubmit(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
- Method method = ((MethodSignature) joinPoint.getSignature()).getMethod();
- //获取注解信息
- Resubmit annotation = method.getAnnotation(Resubmit.class);
- int delaySeconds = annotation.delaySeconds();
- Object[] pointArgs = joinPoint.getArgs();
- String key = "";
- //获取第一个参数
- Object firstParam = pointArgs[0];
- if (firstParam instanceof RequestDTO) {
- //解析参数
- JSONObject requestDTO = JSONObject.parseObject(firstParam.toString());
- JSONObject data = JSONObject.parseObject(requestDTO.getString(DATA));
- if (data != null) {
- StringBuffer sb = new StringBuffer();
- data.forEach((k, v) -> {
- sb.append(v);
- });
- //生成加密参数 使用了content_MD5的加密方式
- key = ResubmitLock.handleKey(sb.toString());
- }
- }
- //执行锁
- boolean lock = false;
- try {
- //设置解锁key
- lock = ResubmitLock.getInstance().lock(key, PRESENT);
- if (lock) {
- //放行
- return joinPoint.proceed();
- } else {
- //响应重复提交异常
- return new ResponseDTO<>(ResponseCode.REPEAT_SUBMIT_OPERATION_EXCEPTION);
- }
- } finally {
- //设置解锁key和解锁时间
- ResubmitLock.getInstance().unLock(lock, key, delaySeconds);
- }
- }
- }
- @ApiOperation(value = "保存我的帖子接口", notes = "保存我的帖子接口")
- @PostMapping("/posts/save")
- @Resubmit(delaySeconds = 10)
- public ResponseDTO<BaseResponseDataDTO> saveBbsPosts(@RequestBody @Validated RequestDTO<BbsPostsRequestDTO> requestDto) {
- return bbsPostsBizService.saveBbsPosts(requestDto);
- }
以上就是本地锁的方式进行的幂等提交 使用了Content-MD5 进行加密 只要参数不变,参数加密 密值不变,key存在就阻止提交
当然也可以使用 一些其他签名校验 在某一次提交时先 生成固定签名 提交到后端 根据后端解析统一的签名作为 每次提交的验证token 去缓存中处理即可.
8)借助分布式redis锁 (参考其他)
也可以参考这篇:基于redis的分布式锁的分析与实践
在 pom.xml 中添加上 starter-web、starter-aop、starter-data-redis 的依赖即可
- <dependencies>
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
- </dependency>
- </dependencies>
属性配置 在 application.properites 资源文件中添加 redis 相关的配置项
- spring.redis.host=localhost
- spring.redis.port=6379
- spring.redis.password=123456
主要实现方式:
熟悉 Redis 的朋友都知道它是线程安全的,我们利用它的特性可以很轻松的实现一个分布式锁,如 opsForValue().setIfAbsent(key,value)它的作用就是如果缓存中没有当前 Key 则进行缓存同时返回 true 反之亦然;
当缓存后给 key 在设置个过期时间,防止因为系统崩溃而导致锁迟迟不释放形成死锁;那么我们是不是可以这样认为当返回 true 我们认为它获取到锁了,在锁未释放的时候我们进行异常的抛出…
- package com.battcn.interceptor;
-
- import com.battcn.annotation.CacheLock;
- import com.battcn.utils.RedisLockHelper;
- import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
- import org.aspectj.lang.annotation.Around;
- import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
- import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
- import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
- import org.springframework.context.annotation.Configuration;
- import org.springframework.util.StringUtils;
-
- import java.lang.reflect.Method;
- import java.util.UUID;
-
- /**
- * redis 方案
- *
- * @author Levin
- * @since 2018/6/12 0012
- */
- @Aspect
- @Configuration
- public class LockMethodInterceptor {
-
- @Autowired
- public LockMethodInterceptor(RedisLockHelper redisLockHelper, CacheKeyGenerator cacheKeyGenerator) {
- this.redisLockHelper = redisLockHelper;
- this.cacheKeyGenerator = cacheKeyGenerator;
- }
-
- private final RedisLockHelper redisLockHelper;
- private final CacheKeyGenerator cacheKeyGenerator;
-
-
- @Around("execution(public * *(..)) && @annotation(com.battcn.annotation.CacheLock)")
- public Object interceptor(ProceedingJoinPoint pjp) {
- MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature();
- Method method = signature.getMethod();
- CacheLock lock = method.getAnnotation(CacheLock.class);
- if (StringUtils.isEmpty(lock.prefix())) {
- throw new RuntimeException("lock key don't null...");
- }
- final String lockKey = cacheKeyGenerator.getLockKey(pjp);
- String value = UUID.randomUUID().toString();
- try {
- // 假设上锁成功,但是设置过期时间失效,以后拿到的都是 false
- final boolean success = redisLockHelper.lock(lockKey, value, lock.expire(), lock.timeUnit());
- if (!success) {
- throw new RuntimeException("重复提交");
- }
- try {
- return pjp.proceed();
- } catch (Throwable throwable) {
- throw new RuntimeException("系统异常");
- }
- } finally {
- // TODO 如果演示的话需要注释该代码;实际应该放开
- redisLockHelper.unlock(lockKey, value);
- }
- }
- }
RedisLockHelper 通过封装成 API 方式调用,灵活度更加高
- package com.battcn.utils;
-
- import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter;
- import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration;
- import org.springframework.context.annotation.Configuration;
- import org.springframework.data.redis.connection.RedisStringCommands;
- import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
- import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
- import org.springframework.data.redis.core.types.Expiration;
- import org.springframework.util.StringUtils;
-
- import java.util.concurrent.Executors;
- import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
- import java.util.concurrent.TimeUnit;
- import java.util.regex.Pattern;
-
- /**
- * 需要定义成 Bean
- *
- * @author Levin
- * @since 2018/6/15 0015
- */
- @Configuration
- @AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
- public class RedisLockHelper {
-
-
- private static final String DELIMITER = "|";
-
- /**
- * 如果要求比较高可以通过注入的方式分配
- */
- private static final ScheduledExecutorService EXECUTOR_SERVICE = Executors.newScheduledThreadPool(10);
-
- private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
-
- public RedisLockHelper(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
- this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
- }
-
- /**
- * 获取锁(存在死锁风险)
- *
- * @param lockKey lockKey
- * @param value value
- * @param time 超时时间
- * @param unit 过期单位
- * @return true or false
- */
- public boolean tryLock(final String lockKey, final String value, final long time, final TimeUnit unit) {
- return stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> connection.set(lockKey.getBytes(), value.getBytes(), Expiration.from(time, unit), RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));
- }
-
- /**
- * 获取锁
- *
- * @param lockKey lockKey
- * @param uuid UUID
- * @param timeout 超时时间
- * @param unit 过期单位
- * @return true or false
- */
- public boolean lock(String lockKey, final String uuid, long timeout, final TimeUnit unit) {
- final long milliseconds = Expiration.from(timeout, unit).getExpirationTimeInMilliseconds();
- boolean success = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, (System.currentTimeMillis() + milliseconds) + DELIMITER + uuid);
- if (success) {
- stringRedisTemplate.expire(lockKey, timeout, TimeUnit.SECONDS);
- } else {
- String oldVal = stringRedisTemplate.opsForValue().getAndSet(lockKey, (System.currentTimeMillis() + milliseconds) + DELIMITER + uuid);
- final String[] oldValues = oldVal.split(Pattern.quote(DELIMITER));
- if (Long.parseLong(oldValues[0]) + 1 <= System.currentTimeMillis()) {
- return true;
- }
- }
- return success;
- }
-
-
- /**
- * @see <a href="http://redis.io/commands/set">Redis Documentation: SET</a>
- */
- public void unlock(String lockKey, String value) {
- unlock(lockKey, value, 0, TimeUnit.MILLISECONDS);
- }
-
- /**
- * 延迟unlock
- *
- * @param lockKey key
- * @param uuid client(最好是唯一键的)
- * @param delayTime 延迟时间
- * @param unit 时间单位
- */
- public void unlock(final String lockKey, final String uuid, long delayTime, TimeUnit unit) {
- if (StringUtils.isEmpty(lockKey)) {
- return;
- }
- if (delayTime <= 0) {
- doUnlock(lockKey, uuid);
- } else {
- EXECUTOR_SERVICE.schedule(() -> doUnlock(lockKey, uuid), delayTime, unit);
- }
- }
-
- /**
- * @param lockKey key
- * @param uuid client(最好是唯一键的)
- */
- private void doUnlock(final String lockKey, final String uuid) {
- String val = stringRedisTemplate.opsForValue().get(lockKey);
- final String[] values = val.split(Pattern.quote(DELIMITER));
- if (values.length <= 0) {
- return;
- }
- if (uuid.equals(values[1])) {
- stringRedisTemplate.delete(lockKey);
- }
- }
-
- }
redis的提交参照
https://blog.battcn.com/2018/06/13/springboot/v2-cache-redislock/
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