stable-diffusion-webui-forge 介绍，安装，运行_stable diffusion froge ui

一 stable-diffusion-webui-forge 介绍 

        stable-diffusion-webui-forge 的作用和stable-diffusion-webui一样，但性能上作了优化，说得上是是stable-diffusion-webui优化版，本人在使用stable-diffusion-webui时偶尔会有内存不够报错。本人的环境是3060 12G的显卡内存时常不够，在更换stable-diffusion-webui-forge 后再也没有出现报内存不够的错误了，生成速度也比原先快了一点。

开源地址：stable-diffusion-webui-forge

二 stable-diffusion-webui-forge 安装

  1 下载

     打开源网站下载 https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge

   

使用git下载

git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git

2 配置环境和安装依赖：

由于 stable-diffusion-webui-forge 是基于 stable-diffusion-webui的项目基础上优化开发的，如果原先安装有stable-diffusion-webui可以直接使用该环境境即可运行，本人电脑已安装过stable-diffusion-webui，所以直接使用该环境，没有安装配置可以参考《stable-diffusion-webui安装教程》进行配置。

 3 关于模型目录说明

stable-diffusion-webui-forge 是基于 stable-diffusion-webui开发的，也就是本身的模型是不能使用stable-diffusion-webui，在模型目录除了Stable-diffusion目录之外，其它模型文件都是通用的，如下图：

 

三 stable-diffusion-webui-forge 运行

 进入项目目录运行

python launch.py

执行运行后如下图： 

打开页面后，stable-diffusion-webui-forge功能基本与stable-diffusion-webui差不多，如果使用过stable-diffusion-webui可以直接使用，如下图： 

 

  测试生成图片速度，输入：An apple and a strawberry ，只需4秒就生成出来的相当的快。

 

 四 小结

初步使用stable-diffusion-webui-forge会发现比stable-diffusion-webui 更快更好，也没有报内存不错的提示，占用内存少，性能更好。但就是没用测试过训练，及训练结果的使用。