当前位置: article > 正文

SE模块理解+SE-Resnet模块pytorch实现_resnet +se

作者：Gausst松鼠会 | 2024-03-22 21:07:41

踩

resnet +se

文章目录

SE模块理解

SENet是Squeeze-and-Excitation Networks的简称，拿到了ImageNet2017分类比赛冠军，其效果得到了认可，其提出的SE模块思想简单，易于实现，并且很容易可以加载到现有的网络模型框架中。SENet主要是学习了channel之间的相关性，筛选出了针对通道的注意力，稍微增加了一点计算量，但是效果比较好。
SE网络结构 SE模块广泛应用于去噪，去雨方向，利用SE模块添加注意力机制，下面说一下为什么SE模块具有注意力机制的原因。

声明：本文内容由网友自发贡献，转载请注明出处：【wpsshop博客】