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【C++ leetcode】双指针问题(续)

【C++ leetcode】双指针问题(续)

 

3. 202 .快乐数

题目

编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。

「快乐数」 定义为:

  • 对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
  • 然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
  • 如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。

题目链接

. - 力扣(LeetCode)

画图 和 文字 分析

对于 n ,只有两种情况,一种是 最后等于 1(即它是快乐数),一种是永远不会等于 1 (即它不是快乐数),我们再去深入探究一下第二种情况,因为 int 类型的数据 最大有限,所以在每一次替换的过程中,得到的新的数是最后一定会回到之前出现过的数,从而陷入循环

举例:2

实际上,如果把这个当作一个链表,可以很容易区分快乐数和非快乐数,因为两种情况都有一部分是循环的,如果是快乐数,那么循环链表里面存储的都是1,如果不是快乐数,那么循环链表里面存储的不是1

这样就容易想到一种解决思路,利用快慢指针的思想

我们定义两个指针,slow 和 fast 都存储最开始的数据,slow 走一次替换, fast 走两次替换,当 slow == fast 时,它们处于循环链表里面,判断是否数据为1即可

代码

  1. class Solution {
  2. public:
  3. void is_one(int x,int &k,int &n)
  4. {
  5. while(x--)
  6. {
  7. while(n)
  8. {
  9. k += (n % 10) * (n % 10);
  10. n /= 10;
  11. }
  12. n = k;
  13. k = 0;
  14. }
  15. }
  16. bool isHappy(int n)
  17. {
  18. int k = 0;
  19. int slow = n;
  20. int fast = n;
  21. while(1)
  22. {
  23. is_one(2,k,fast);
  24. is_one(1,k,slow);
  25. if(slow == fast)
  26. {
  27. if(slow == 1)
  28. {
  29. return true;
  30. }
  31. else
  32. {
  33. return false;
  34. }
  35. }
  36. }
  37. }
  38. };

4. 11.盛最多量的水

题目

给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。

找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

返回容器可以储存的最大水量。

说明:你不能倾斜容器。

题目链接 

. - 力扣(LeetCode)

画图 和 文字 分析

这里利用双指针的思想,定义两个指针,一个指针指向下标为 0 的位置,一个指向数组的最后一个元素的位置

V = d (宽度) * h (高度)

先记录第一次V1(即刚开始两个指针在两端点时得到的体积)

如图:对于第一种情况,right--(两个指针向里移动,d在减小,只有h变大,V才可能变大),得到的V2与V1进行对比

对于第二种情况,left++,得到结果再进行对比

对于第三章情况,可以把它归到第一种情况或者第二种情况

注意:

第三种情况不可以不做处理,因为两指针向里运动时,还可能得到更大的V

举例:输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7] ,输出 :49

 代码

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int maxArea(vector<int>& height)
  4. {
  5. int v = 0;
  6. int i = 0;
  7. int j = height.size() - 1;
  8. int min = height[i] < height[j] ? height[i] : height[j];
  9. v = (j - i) * min > v ? (j - i) * min : v;
  10. while (i < j)
  11. {
  12. if (height[i] > height[j])
  13. {
  14. j--;
  15. min = height[i] < height[j] ? height[i] : height[j];
  16. v = (j - i) * min > v ? (j - i) * min : v;
  17. }
  18. else
  19. {
  20. i++;
  21. min = height[i] < height[j] ? height[i] : height[j];
  22. v = (j - i) * min > v ? (j - i) * min : v;
  23. }
  24. }
  25. return v;
  26. }
  27. };

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