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引言:基于Chatgpt的应用如雨后春笋,这波浪潮正当时。最近在摸索图片生成有价值的应用场景,使用过程中整理了一些指令秘籍,一同分享出来。
Midjourney的人工智能绘画技术基于GPT-3.5模型,使用了先进的神经网络算法,通过输入简单的指令来生成绘画作品。它的工作原理可以简单概括为以下几个步骤:
预处理:首先,用户需要输入一些基本的指令,例如绘画作品的主题、风格、颜色等等。这些指令会经过预处理的步骤,被转化为机器可以理解的数据格式。
图像生成:Midjourney的人工智能绘画技术使用了卷积神经网络(CNN)和生成对抗网络(GAN)的结合体,对输入的指令进行处理,生成一幅绘画作品的图像。
后处理:生成的图像还需要进行一些后处理,例如调整色彩、添加纹理、增加细节等等,以提高绘画作品的质量和逼真度。
两张构图不相似的照片合并会有点奇怪
和很多工具软件一样,/help就是打开一些帮助项,协助使用,这个我们比较少用到,不过你如果刚开始使用midjourney,这个是个不错的引导提示。
一个MJ的指令,一般都是由一些短词构成的。在这里教大家一个简单的指令框架,按照这个框架来写,你的指令就不会太差(同样适用于英文版):
“想象主体,特点,环境,风格,色调,设置”
主体:你想画什么?一个人、一座城成是口洪
特点:你画的主体有什么特点,身着白衣、现代科技还是短腿橘毛?
环境:天气、氛围、视角、构图;
风格:现实风格还是插画风格?泡泡玛特还是赛博朋克?
色调:暖色调还是冷色调?
设置:长宽比 (--ar )、风格
加在指令后面的图片设置参数
Aspect Ratios
Quality
stylize --s
no --no
Chaos
Version
Niji
Image Weight
会按照指令生成4张图片,下方会出现两行按钮,第一行U是选中你要的图像,放大,第二行V对所选照片创造相似的新的4张图像,比如V1,指的是根据第一张图片再重新生成4张相似风格的照片
从艺术视角,照片质量很高
从变现视角,商业模式很多
一起尝试吧!
关于工具产品,这一年都在反复思考,因为自己也在做一些,很多伟大的产品最开始都是从工具产品孵化出来的。
参考文献:very有用的官方说明文档
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