“抖音”命名是靠它？解码字节跳动如何做A/B测试

“跑个 A/B 试试？”

在字节跳动，你可能经常会听到这句话。

实际上，这是字节跳动的一种基础工具 —— A/B 测试，让我们借助大数据的手段，从多种不同的方案中，找到用户正向反馈好的一个。

简单来讲，A/B 测试类似一种对照实验，在一定程度上控制变量，然后根据用户的反馈数据，来判断哪种方案是更合适的。

就好像你包了一些粽子，然后把甜粽子送给一群朋友，把咸粽子送给另一群朋友，看看他们反应，据此来判断以后端午节包哪种口味的粽子作为礼物。

字节跳动的 A/B 实验平台涉及非常复杂的产品逻辑和技术架构，因为在这里，每天新增的 A/B 实验有数千个，需要管理数亿级别流量分配。

在字节跳动，只要涉及「决策」这个场景，能用 A/B 测试的，我们都会尽量使用 A/B 测试来辅助我们判断。无论是给 App 起名字、设计按钮的形状、或者给各种算法模型改参数、甚至……为公司的卫生间选择合适的马桶圈。

火山引擎研发工程师云飞说，像网络、服务器、数据库、GPU 一样，A/B 测试平台已经变成了字节跳动的重要基础工具。

甚至，字节跳动还把这套平台开发出了工具，通过火山引擎实现了 ToB 商业化，可以帮助其他企业科学决策。

在本期「字节技术站」中，一起来看看字节跳动是如何运用 A/B 测试的吧。如果你想成为大数据方向的研发工程师，一定不能错过本期内容~

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