大模型量化方法总结_大模型量化版会损失多少性能

作者：Gausst松鼠会 | 2024-04-07 04:38:08

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大模型量化版会损失多少性能

大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

本文主要对大模型量化方法进行了总结，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。

文章目录

1. 前言
2. 模型精度
3. 量化方法

1. 前言

最近有同学提出疑问，如何将大模型部署在低显存甚至是纯CPU环境下呢？

那么就需要使用模型量化技术，量化后的模型参数会显著减小，这使得模型更容易部署在低资源设备上。

但需要说明的是，模型量化会导致模型的精度下降。这是由于使用低精度数据来替代原始数据，所以会损失信息，也就会使得模型的预测和推理能力下降。

2. 模型精度

首先需要说明的是，FP16（半精度浮点数

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