再见了Origin，这才是科研法宝，新手秒出图！

昨天半夜收到表妹的连串吐槽。

说最近深受论文+实验双重折磨，平均每天睡不到5小时，情绪几近崩溃：

• 提交上去的论文，不是被批数据不完整、就是引证不足；

• 晚上熬夜找文献、作图、肝论文，第二天还要早起做实验;

• 眼看论文提交日期逼近，完全没时间......

一波操作下来，狠狠打击了她做科研的热情。

见过很多科研人跟表妹一样，常常因为“分身乏术”而被消磨了激情。

想要在这个行业走得更远，真的建议大家要掌握一些方法技巧，来为自己的工作“减负”。

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论文的痛，都是它惹的祸

一篇论文好不好，全看有没有详实的文献支撑和数据、案例佐证。

面对海量信息，如何快速搜集你想要的资料就显得尤为重要。

表妹向发过几次SCI的师姐求助。师姐反手甩了一个论文神器：Python。

本来还不太了解，但看师姐演示后，表妹惊掉了下巴：

  数据可视化图表  

Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表，直观展示千辛万苦得来的研究成果，助力文章发表。

  文献下载  

最让人头疼的文献，用Python 3秒就能定位，5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯引证关系。

  精准翻译国外文献  

还可以用它做一个自动翻译的小工具，将爬取到的外文文献自动翻译成中文。通过这个小工具不仅能轻松看懂外文，还能够接翻译私单。

当然最主要的是以后看国外文献再也不用担心看不懂了