Atlas 200DK 开发环境配置总结(Ubuntu 18.04)_atlas 200dk a2安装ubuntu18.04

引言：项目需求，要用到华为的神经网络加速芯片Atlas 200 DK进行边缘端的检测推理，最开始入门也是从各种繁杂的官方文档读起，当时个人的Linux、深度学习知识等基础都还很弱，整个过程枯燥漫长，包括阅读网上大量的技术博客。最初项目使用的环境是在Ubuntu16.04下实现的，后来华为官方对文档以及开发板都进行了更新升级。因而需要将现有项目迁移到Ubuntu18.04平台上，借此机会对之前阅读过的文档做一个简要整理和归档，既是复习巩固，也希望能为后来的研究者们提供些许借鉴。

0.总览

推荐官方资源：(入坑前注册1个华为云账号，经常需要用到)

昇腾开发者社区：https://www.huaweicloud.com/ascend/home.html

昇腾开发者论坛：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum-726-1.html

昇腾AI系列教程：https://www.huaweicloud.com/ascend/Institute/course

Ascend官方技术QQ交流群：965804873

开发工具MindSpore Studio所在PC通过USB接口或者网线与Atlas 200 DK开发者板连接。

进行应用开发前，首先需要部署开发工具MindSpore Studio，部署Atlas 200 DK开发者板并完成MindSpore Studio所在服务器（UI Host）与Atlas 200 DK开发者板的连接。

1.搭建运行环境

制作SD卡

通过SD卡制作功能可以自行制作Atlas 200 DK 开发者板的系统启动盘。

制卡分为两种场景，有读卡器和无读卡器场景 。

推荐使用有读卡器的操作模式，将SD卡放入读卡器，将读卡器与Ubuntu服务器的USB连接，然后通过制卡脚本进行SD卡的制作。

• 前期准备