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利用RBF神经网络预测腐蚀失重数据—附Matlab代码_失重腐蚀
作者：Gausst松鼠会 | 2024-04-21 16:42:52
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失重腐蚀
MATLAB代码及数据见资源：
https://download.csdn.net/download/weixin_50578602/86733612
一、利用腐蚀动力学曲线拟合来优选数据
已知条件和数据整理如表1、表2所示：
表 1 恶劣环境条件应力的设置
| 试验应力条件 |
温度（K） |
盐度（wt.%） |
湿度 |
| 1# |
308 |
5% |
100% |
| 2# |
323 |
5% |
100% |
| 3# |
323 |
3.5% |
100% |
| 4# |
323 |
2% |
100% |
| 5# |
293 |
5% |
100% |
表 2 实际测量数据（标为绿色的为平均值）
| 时间(h) |
30 |
60 |
120 |
180 |
240 |
300 |
360 |
| 1# |
1.905950 |
3.074790 |
3.970050 |
4.600650 |
5.750750 |
5.947930 |
6.192410 |
| 1.464920 |
2.262560 |
2.275940 |
3.067180 |
3.180960 |
3.964810 |
5.921520 |
|
| 1.685435 |
2.668675 |
3.122995 |
3.833915 |
4.465855 |
4.956370 |
6.056965 |
|
| 2# |
2.082790 |
2.581940 |
2.962170 |
3.957750 |
3.819190 |
1.214620 |
2.353510 |
| 2.153030 |
2.416690 |
2.939280 |
3.774630 |
3.876960 |
4.106810 |
5.071300 |
|
| 2.117910 |
2.499315 |
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