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【MATLAB 分类算法教程】_3麻雀搜索算法优化支持向量机SVM分类 - 教程和对应MATLAB代码

作者：凡人多烦事01 | 2024-04-18 13:11:36

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分类代码案例3：麻雀搜索算法优化支持向量机SVM分类 - MATLAB完全代码教程

1. 初始化代码
2.读取数据代码
3.数据预处理代码
4.利用麻雀搜索算法SSA求解最佳的SVM参数c和g代码
5.根据最佳的参数进行SVM模型训练代码
6.SVM模型预测代码
7.准确率分析以及分类结果对比作图代码

本文以红酒数据集为例，结合编译的libsvm多分类工具函数，介绍麻雀搜索算法优化支持向量机SVM分类的MATLAB代码编写，主要流程包括1. 读取数据 2.数据预处理 3.利用麻雀搜索算法SSA求解最佳的SVM参数c和g 4.根据最佳的参数进行SVM模型训练 5.SVM模型预测 6.准确率分析以及分类结果对比作图。

1. 初始化代码

close all;
clear;
clc;
format compact;
addpath('libsvm-3.24')
1
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3
4
5

2.读取数据代码

data=xlsread('数据.xlsx','Sheet1',

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