赞
踩
AI时代,我们不仅要学习Python,同时机器学习,深度学习利器也要逐步掌握, 再次开始Pytorch学习教程记录。
PyTorch 是一个流行的开源深度学习框架,它可以用于构建、训练和部署各种机器学习和深度学习模型。
计算机视觉:图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。
自然语言处理:机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统等。
语音处理:语音识别、语音合成、说话人识别等。
生物信息学:基因组学、蛋白质组学、药物发现等。
金融科技:金融预测、风险分析、交易策略等。
机器人:机器人控制、导航、视觉等。
PyTorch 可以用于构建各种深度学习模型,包括:
卷积神经网络:用于图像分类、目标检测、图像分割等任务。
递归神经网络:用于自然语言处理、语音处理等任务。
生成对抗网络:用于图像生成、图像翻译等任务。
强化学习:用于机器人控制、游戏开发等任务。
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。