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从官网选择自己对应的conda,python,cuda版本,复制conda命令
在windows搜索框中搜索CMD,选择以管理员身份运行
使用conda新建虚拟环境pytorch
conda create -n pytorch python=3.8
激活新建的虚拟环境
conda activate pytorch
更换镜像下载源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
运行pytorch官网上的代码,删除后面的-c pytorch
conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3
等待安装完成
其他深度学习包安装
pip install scikit-image -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
pip install pillow -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
pip install opencv-python -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
pip install tqdm -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
pip install matplotlib -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
pip install wandb -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
pip install tensorboard -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
pip install pycuda -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
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