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全排列算法之回溯求解_全排列问题回溯算法

全排列问题回溯算法

 全排列算法回溯实现,重点就在回溯上,只有十分了解回溯的实现原理和工作过程,才能真正掌握回溯算法。

在全排列中,依次将数组的从0到N提到数组的头,再将后面的1-N进行全排列,重点在回溯时,要将之前交换的两个元素再换回来,将数组还原,以免影响下次循环交换。

废话不多数,上代码。

  1. public class Main {
  2. static int ans=0;//总的排列组合数目
  3. static int[] arr= {1,2,3,4};//要排列的数组
  4. public static void main(String[] args) throws Exception {
  5. perm(arr,0,(arr.length-1));//调用排列函数
  6. System.out.println(ans);//输出总的排列组合数目
  7. }
  8. /**
  9. * 排列函数
  10. * @param arr 要排列的数组
  11. * @param start 要排列的数组的起始位置 即从下标为start开始排列
  12. * @param end 从数组的下标为start到end结束进行排列
  13. */
  14. public static void perm(int[] arr,int start,int end) {
  15. //排列前先判断,
  16. //如果开始排列的下标和结束的下标一致,说明只排列一个数字,即此次排列完成,需要回溯进行下一次排列
  17. if(start == end) {
  18. print();//打印本次排列的
  19. return;//回溯
  20. }else {
  21. //for循环同理从start开始,到end结束
  22. /**
  23. * 1,2,3,4—>swap(0,0)—>1 [2 3 4] (子递归先不管)—>swap(0,0)—>1,2,3,4
  24. 1,2,3,4—>swap(0,1)—>2 [1 3 4] (子递归先不管)—>swap(0,1)—>1,2,3,4
  25. 1,2,3,4—>swap(0,2)—>3 [2 1 4] (子递归先不管)—>swap(0,2)—>1,2,3,4
  26. 1,2,3,4—>swap(0,3)—>4 [2 3 1] (子递归先不管)—>swap(0,3)—>1,2,3,4
  27. ..............
  28. 1,2...N—>swap(0,N)—>N [2 3...N-1,1] (子递归先不管)—>swap(0,N)—>1,2,3,4
  29. 每次递归完回溯时,要通过再次swap交换,将之前交换的元素还原(以免影响下一次循环),才能进行下一次循环
  30. */
  31. for (int j = start; j <=end; j++) {
  32. swap(arr, start, j);//将元素提到数组头
  33. perm(arr,start+1,end);//将剩下的数组再进行排列
  34. swap(arr, start, j);//将前面交换的元素换回来,将数组还原,在进行下一次循环排列
  35. }
  36. }
  37. }
  38. //交换函数
  39. public static void swap(int[] arr,int i,int j) {
  40. int temp=arr[i];
  41. arr[i] = arr[j];
  42. arr[j] = temp;
  43. }
  44. //打印一次排列结果
  45. private static void print() {
  46. ans++;//解法数+1
  47. for (int i =0 ; i < arr.length -1 ; i++) {
  48. System.out.print(arr[i]+" ");
  49. }
  50. System.out.println();
  51. }
  52. }

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