HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式数据存储系统”。HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。

二. MapReduce编程

现在我们有如下json格式的数据集(条数不限)：

{"车架号":"vin2364235","行驶总里程":762,"速度":0,"汽车状态":"停泊中","充电状态":"待充电","剩余电量":"93%","电量预警":"电量充足","生成时间":"2023-06-26 11:01:16"}

1.统计重复数据

数据集中有若干条的重复数据（所有的字段值相同即视为重复），需要统计。

因为 Reduce阶段会将完全相同key值分为一组，所有Map阶段将整条记录作为key值，value定义为1，方便后续统计。

源代码

main方法


public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, ClassNotFoundException {
 
        Configuration conf = new Configuration();
        conf.set("fs.defaultFS","hdfs://20210322053-master:9000");
        Job jod = Job.getInstance(conf,"repeat2");
        jod.setJarByClass(part3_2.class);
        jod.setMapperClass(part3_2.map.class);
        jod.setReducerClass(part3_2.reducer.class);
 
        jod.setMapOutputKeyClass(Text.class);
        jod.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);
 
        jod.setOutputKeyClass(Text.class);
        jod.setOutputValueClass(IntWritable.class);
 
        FileInputFormat.setInputPaths(jod,new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(jod,new Path(args[1]));
 
        System.exit(jod.waitForCompletion(true)?0:1);
    }

Map类


public static class map extends Mapper<Object, Text,Text,IntWritable> {
        @Override
        protected void map(Object key, Text value,Context context) throws IOException, InterruptedException {
            context.write(value,new IntWritable(1));
        }
    }

Reduce类

在无参构造方法中定义jdbc的连接。使用Gson类将字符串的数据转换为Map字典方便后续的调用，由于文件是一行一行读取的，有可能会读取到空行，导致Gson为空。所以在输出前进行判断。


public static class reducer extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> {
        private Connection conn;
 
        public reducer() {
            try {
                Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
                String url = "jdbc:mysql://20210322053-master:3306/hadoop?serverTimezone=UTC&useSSL=false&characterEncoding=utf-8";
                conn = DriverManager.getConnection(url, "root", "123456");
            } catch (SQLException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            } catch (ClassNotFoundException e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }
        }
        @Override
        protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,Context context) throws IOException, InterruptedException {
            int total = 0;
            for(IntWritable one :values){
                total += one.get();
            }
            if (total>1) {
                Gson gson = new Gson();
                Map<String,String> data = gson.fromJson(key.toString(),Map.class);
                    //        创建jdbc连接
                String sql = "insert into `repeat` values(?,?,?)";
                PreparedStatement pc = null;
                try {
                    pc = conn.prepareStatement(sql);
                    pc.setString(1,data.get("生成时间"));
                    pc.setString(2,data.get("车架号"));
                    pc.setInt(3,total);
                    pc.execute();
                    context.write(key,new IntWritable(total));
                } catch (SQLException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
 
            }
        }
    }

数据库结果

2.将详细数据存入Hbase

源代码

main


public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, ClassNotFoundException {
        Configuration conf = new Configuration();
            conf.set("fs.defaultFS","hdfs://20210322053-master:9000");
        Job jod = Job.getInstance(conf,"repeat4");
        jod.setJarByClass(part3_4.class);
        jod.setMapperClass(part3_4.map .class);
        jod.setReducerClass(part3_4.reducer .class);
 
        jod.setMapOutputKeyClass(Text .class);
        jod.setMapOutputValueClass(IntWritable .class);
 
        jod.setOutputKeyClass(Text.class);
        jod.setOutputValueClass(IntWritable.class);
 
        FileInputFormat.setInputPaths(jod,new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(jod,new Path(args[1]));
 
        System.exit(jod.waitForCompletion(true)?0:1);
}

Map类


public static class map extends Mapper<Object, Text,Text,IntWritable> {
    @Override
    protected void map(Object key, Text value,Context context) throws IOException, InterruptedException {
        context.write(value,new IntWritable(1));
    }
}

Reduce类

在无参构造方法中定义Hbase数据库连接。数据列数较多时可采用遍历key值的方法将列名提取使用。


public static class reducer extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> {
    private Connection conn;
 
    public reducer() {
        try {
            Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
            conf.set("hbase.zookeeper.quorum","20210322053-master:2181");
            conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);
        } catch (IOException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }
    @Override
    protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,Context context) throws IOException, InterruptedException {
        Gson gson = new Gson();
        Map<String,String> data = gson.fromJson(key.toString(),Map.class);
        if (data!=null){
            String time = data.get("生成时间").split(" ")[0];
            Table car = conn.getTable(TableName.valueOf("car_data"));
            Put put = new Put((time+data.get("车架号")).getBytes());
            for (String x:data.keySet()) {
                String value = String.valueOf(data.get(x));
                put.addColumn("data".getBytes(),x.getBytes(),value.getBytes());
            }
            car.put(put);
            car.close();
            context.write(key,null);
            }
        }
    }

三，运行时的报错

错误：java.lang.UnsatisfiedLinkError

'boolean org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Window

方法一：

在C:\Windows 下添加hadoop.dll

方法二：

下载windows版本的hadoop，将bin与sbin配置在PATH环境变量中。

错误：java.lang.ClassCastException

java.lang.String cannot be cast to java.lang.Double

解决方法：

1.直接使用tosting的方式

String str = entry.value().toString();

2.使用String类的静态方法valueOf()

String str = String.valueOf(entry.value());

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