利用AnythingLLM构建自己的私人ChatGPT_手把手教anythingllm 如何使用?

利用AnythingLLM构建自己的私人ChatGPT

AnythingLLM简介

AnythingLLM是一个全栈应用，可以使用现有的商业化LLM（大型语言模型）或者流行的开源LLM和向量数据库方案，来建立一个没有妥协的私人ChatGPT，既能在本地运行，也能远程托管，能和您提供的任何文件智能对话。

AnythingLLM把您的文件分成了叫作工作区的东西。工作区的作用有点像线程，但是你的文件都被容器化了。工作区间可以分享文件，但他们不互相交流，这样可以让每个工作区的环境都很清爽。

AnythingLLM的一些有趣特性：

1）支持多用户和权限设置

2）支持多种文件类型（如PDF、TXT、DOCX等）

3）通过简洁的用户界面管理向量数据库中的文件

4）两种聊天模式：会话模式和查询模式。会话模式会保存之前的问题和更正；查询模式则是针对文件的基本问答。

5）在聊天中加入引用链接至原文档源和文字

6）方便快速迭代的技术栈

7）云端部署准备就绪

8）“自己带LLM”的模式

9）非常有效的成本节约措施，对于处理庞大的文件来说特别划算。您永远不会因为多次嵌入大文件或转录文件而支付额外费用。相比于其他文件聊天机器人的解决方案，它提供了高达90%的成本效益提升。

10）提供完全的开发者API以实现自定义集成！

github地址

https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm​github.com/Mintplex-Labs/anything-llm

本地部署

llama.cpp server

提供兼容Openai 的 API，为anythingLLM提供运行后端

/data/llama.cpp/server -m qwen/qwen72b-chat-q4_0.gguf -ngl 100 --host 0.0.0.0 -c 2048

anythingLLM

docker 启动

官方文档：

Run AnythingLLM locally​docs.useanything.com/private-deployment/run-anythingllm-locally

本地简单临时启用，无数据持久化

docker run -d -p3001:3001 mintplexlabs/anythingllm:master

界面配置

访问 http://<yourip>:3001

选择LM Studio 配置base url（我选择的是ollama，因为LM Studio在我电脑上加载不了模型）

http://<yourip>:8080/v1

embedding 选择 第一个

向量数据库选择最后一个

最终配置后的界面如下：

使用展示

chat模式

文档问答模式

点击上图红色标记处位置切换为文档问答模式

点击设置按钮，上传文档

返回主界面进行文档问答

问答模式下，会显示该回答所引用的原文，方便查看确认信息

转自：利用AnythingLLM构建自己的私人ChatGPT - 知乎