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在之前的一篇文章【LLM大模型中文开源数据集集锦(三)】采集到了一些医疗大模型所使用的数据,数据中比较多的是竞赛中出现训练集,对话语料居多。
大模型也出现好一阵子,一些医疗大模型产品化、开源模型也越来越多,本篇采集一下医疗大模型的一些产品化的案例。
几个白皮书总结:
人工智能大模型赋能医疗健康产业白皮书(2023)
科研院校多基于开源模型进行微调,以 LLaMA 为底座的模型呈引领之势;大型科技公司自研通用大模型,平台化赋能生命科学与医疗健康行业发展;药械医健类企业具有行业数据优势,以调用接口或基于开源模型自研方式切入。
具体应用时,可以大致分为生命科学、药械研发、医学影像、智能问诊、辅助诊疗、医疗记录和行政管理、个人健康管理、医保、医学教育几大领域:
生命科学:发展较为成熟,起步早、模型数量较多,迭代发展快。可完成蛋白质语言理解和生成任务、赋能DNA/RNA等生命组学计算、辅助生物医学研究开发工作等。
药械研发:服务于药品和器械从研发到上市的各个环节,包括药物发现、临床前研究、临床试验、注册申请、上市后再评价等。
医疗问答和智能问诊:以对话方式回答用户的医疗健康问题,提升问诊准确性和智能化。
辅助诊疗和临床决策:预测疾病风险、生成诊断和治疗建议,为临床决策提供支持。
个人健康管理:帮助个人在非医院场景中解决健康问题,推动个人健康管理迈向主动化、个性化、智能化。
医疗保险:助力医疗保险数据处理自动化和信息咨询,落地场景向智能核保核赔延伸。
医学教育:模拟不同类型的病人与医生进行对话,带来提高学生知识、技能和能力的新机会。
地址:https://www.iflyhealth.com/
包括还有讯飞晓医的小程序:
还可以上传体检报告
地址:
https://tongyi.aliyun.com/renxin
Yesil Health是一款AI健康助手,用户可以通过问答的方式获取基于证据的健康建议。由Yesil Science Technology支持,致力于通过个性化和数据驱动的洞察力提升个人健康。
需求人群:
“用户可以在健康问题不明确时使用,获取初步建议并了解健康相关信息。”
使用场景示例:
用户可以通过Yesil Health询问关于咳嗽症状的建议
医生可以利用Yesil Health获取关于胸痛症状的初步建议
个人可以使用Yesil Health了解关于肠鸣音的信息
产品特色:
通过问答方式获取健康建议
提供个性化和数据驱动的健康洞察
不适用于获取医学图像或体外诊断设备信号的分析
工作原理:
支持提问的类型:
针对不同的症状应该已经准备了一批知识库
Docus是一款AI驱动的健康平台,提供AI健康助手和在线医生咨询服务。用户可以通过AI健康助手生成健康报告,并通过在线医生咨询服务获得专家的医学意见。Docus旨在帮助用户做出更准确的健康决策。
感觉可能是直接使用CHATGPT PLUS的产品
需求人群:
产品特色:
https://usefusion.app/
Fusion是一款个人健康管理应用,通过我们的助手为您提供建议,指导您的日常活动。通过个性化提示,了解您的行为变化。参加任务,探索研究,更好地了解自己。Fusion以不同的间隔设置各种提示,确保您在自我护理旅程中不会错过任何重要事项。定价信息请访问官方网站。
产品特色:
https://www.cambrean.com/
Cambrean是我们一直在等待的健康助手。它能集中、监测和理解你的健康数据,并提供前沿的见解。我们的分析是首屈一指的,帮助你找出数字背后的真相。忘记分数,了解实际情况。
产品特色:
产品理念倒是蛮清晰的:
地址:
https://attunehealth.app/
Attune Health是一款AI助力的健康与健康应用。通过简单的面部扫描,测量您的血压、血氧饱和度、心率变异性、压力水平甚至血红蛋白等重要生命体征。Attune Health提供准确、快速、便宜的测量方式,帮助用户实时了解自身健康状况。该应用不需要佩戴任何可穿戴设备,您的隐私得到保障,分析数据运行在手机上,不需要网络连接。
产品特色:
APP下载:
https://apps.apple.com/us/app/betterbody/id6448894875
BetterBody是您的终极营养伙伴,革新了餐饮计划和健康饮食!告别混乱的饮食和拥抱个性化餐饮计划、无缝食品记录和您自己的AI营养师。BetterBody旨在赋予您在通往更健康、更幸福的生活旅程中的力量。
产品特色:
地址:
https://medlinker.com/product/doctor
参考文献:
https://mp.weixin.qq.com/s/wDVT4Z29eggGjiyKvhHoVQ
具体来说,MedGPT基于Transformer架构,目前参数规模为1000亿,可支持医疗场景下的多模态输入和输出。
其中,预训练阶段使⽤了超过20亿的医学文本数据,微调训练阶段使⽤了800万条的高质量结构化临床诊疗数据,并投入超过100名医⽣参与⼈⼯反馈监督微调训练。
MedGPT在为患者输出正式答案之前,会先经过临床医学规则器的校验,确保医学的准确性。
整个流程:
https://01.baidu.com/01Bot
企业应用:
https://mp.weixin.qq.com/s/4Wnl9op6MMW4DqHjB3PN1w
应用场景:
地址:
https://mp.weixin.qq.com/s/BjfLjD5Qg0B4b7EEqSasNg
真正优秀的医疗健康大模型应当是适配多样化细分场景,满足个性化、差异化的需求。
首先,公有云版本可以让大部分用户体验到开箱即用的服务。
http://www.a-eye.cn/
中医大模型,不免费,可简单体验。智慧眼开发的医疗领域大模型砭石,是一款支持多模态(文本、图像、视频和音频)输入的人工智能医生,可以提供智能问诊、辅助诊断、智能用药等服务,赋能医疗健康行业的各个场景。
体验方法:扫描智慧眼官网上的二维码,体验互联网医院的服务,包括智能导诊、在线问诊、处方流转、药物配送等。扫描后进入小程序进行微信登陆,添加就诊人并实名认证,后自动跳转到“急速问诊”页面,该问诊就是基于砭石模型问答。下次再次使用时在小程序首页上的“问诊购药”或“复诊续方”功能按钮进入问答界面。
基于京东自己的言犀大模型打造,投喂了京东互联网医院积累了上亿级的医疗问诊数据。远程医疗两个场景:一是药师的问答;二是医患问答。目前与互联网医院及医疗机构合作面向患者使用,个人目前无法直接使用。没有找到官网相关链接及信息,欢迎评论补充。感兴趣的可通过京东云网站客服等渠道咨询就行。
相比其他大模型,京医千询基于循证医学知识构建,整合了大量的临床实践指南、最新的医学文献和专家知识,能够确保提供可靠的、具有科学依据的医疗建议和诊断;同时,它还具备多模态理解的能力,融汇了京东健康在服务患者过程中产生的超亿级的高质量医患对话数据,涵盖图表、文本、图像等形式,能够帮助医生全面了解患者情况,完成诊断和治疗决策。
此外,京医千询还注重共情交互。它被设计为与患者和医生进行智能化的对话,以了解彼此的需求、关注和情感。这种更亲切、更人性化的交流体验,有助于建立更加紧密和可信任的医患关系。
截至目前,已经有178家科研医疗机构、26家药企、69家企业客户,以及超过4.3万名医生,直接或间接参与了京医千询大模型建设。未来,京东健康将持续开放自身数智化技术服务和供应链能力,不断深化运程医疗服务能力建设,并携手更多合作伙伴一道,推动整个医疗健康服务体系高质量发展。
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