欧洲AI新贵Mistral发布大模型Mistral Large，宣称能力介于GPT4和Claude2之间！

大家好，我是木易，一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理，国内Top2本科，美国Top10 CS研究生，MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”，所以创建了“AI信息Gap”这个公众号，专注于分享AI全维度知识，包括但不限于AI科普，AI工具测评，AI效率提升，AI行业洞察。关注我，AI之路不迷路，2024谷歌一起变强。

一直以来，在AI这场军备竞赛中，我们经常见到美国和我国的身影，却很少见到欧洲国家的身影。然而，随着Mistral AI的出现，这种局面正在发生改变。这家总部位于法国的创新企业今天（2月26日）成功引起了全球科技界的注意，向人们展示了欧洲在AI领域的强大潜力和独特价值。

关于Mistral AI

Mistral AI是一家位于法国巴黎的人工智能公司，由曾在Meta和Google DeepMind工作的研究员Arthur Mensch、Timothée Lacroix和Guillaume Lample共同创立于2023年4月。这家年轻的初创企业迅速在AI界引起了广泛关注，不仅因为其背后的杰出团队，也因为它在短时间内取得了显著的成就和快速的资金增长。Mistral AI以其对开放源代码的承诺和推出高性能AI模型而闻名，致力于开发能够进行复杂多语言理解、文本生成和代码生成的大型语言模型。

Mistral AI的目标是打破由美国科技巨头主导的AI发展格局，推动欧洲在全球AI竞赛中的地位。通过成功筹集数亿欧元资金，并且在短短几个月内发布了几个引人注目的语言模型，包括Mistral Large和Mistral Small，这家创新企业不仅展示了其技术实力，还体现了其对AI技术民主化和可访问性的承诺。Mistral AI通过与Microsoft Azure的合作，进一步扩大了其模型的可用性，使其服务能够覆盖更广泛的开发者和企业客户。

关于Mistral Large

Mistral Large是Mistral AI于今天发布的最新的LLM模型。

根据官方报道，下图是GPT-4、Mistral Large（预训练）、Claude 2、Gemini Pro 1.0、GPT 3.5 和 LLaMA 2 70B 在 MMLU（大规模多任务语言理解测量）上的比较。

Mistral Large的表现甚至超过了Claude2以及谷歌的Gemini Pro。但具体使用体验需要测试后才能准确评价。

Mistral Large的优势：

1. 流利地掌握英语、法语、西班牙语、德语和意大利语，对语法和文化背景有细致的理解。

2. 32K令牌的上下文窗口。

3. 其精确的指令遵循能力使开发者能够设计自己的审查政策——Mistral AI使用它来设置le Chat的系统级审查。

4. 具有函数调用能力。这一点，加上在la Plateforme上实现的约束输出模式，使得应用开发和技术堆栈现代化成为可能。

Mistral Large的推理能力：

根据官方报道，Mistral Large有着强大的推理能力。

下图是AI领域常见的LLM 模型在广泛的常识、推理和知识基准测试上的性能：MMLU（大规模多任务语言理解测量）、HellaSwag（10-shot）、Wino Grande（5-shot）、Arc Challenge（5-shot）、Arc Challenge（25-shot）、TriviaQA（5-shot）和 TruthfulQA。

Mistral Large的多语言能力：

Mistral Large的数学和代码能力：

Mistral Large在数学和编码任务中表现突出。

下图是LLM模型在流行的编码和数学基准测试上的性能：HumanEval pass@1、MBPP pass@1、Math maj@4、GSM8K maj@8（8-shot）和 GSM8K maj@1（5 shot）。

如何使用Mistral Large模型

1. 通过https://chat.mistral.ai/访问

2. 通过官方 API 调用

   • 输入：0.008 USD/1K Token

   • 输出：0.024 USD/1K Token

3. 通过微软Azure部署

   • 支持地区：france central、east us 2

亲测无需魔法即可申请Mistral Large的体验，申请成功后会得到如下图所示的提示。

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