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Redis应该不用多说了,不管是做服务端还是做数据,多多少少都会接触。
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB。
Redis的出色之处不仅仅是性能,Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构,此外单个value的最大限制是1GB,不像 memcached只能保存1MB的数据,因此Redis可以用来实现很多有用的功能,比方说用他的List来做FIFO双向链表,实现一个轻量级的高性 能消息队列服务,用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间,因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。
Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高性能读写,因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
Redis通过Key-Value的单值不同类型来区分, 以下是支持的类型:
1.Strings
2.Lists
3.Sets 求交集、并集
4.Sorted Set
5.hashes
redis利用队列技术将并发访问变为串行访问,消除了传统数据库串行控制的开销。
redis支持主从的模式。原则:Master会将数据同步到slave,而slave不会将数据同步到master。Slave启动时会连接master来同步数据。
这是一个典型的分布式读写分离模型。我们可以利用master来插入数据,slave提供检索服务。这样可以有效减少单个机器的并发访问数据
1.volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰
2.volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰
3.volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰
4.allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰
5.allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰
6.no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据
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