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(深度学习)解决在命令提示符(CMD)或Anaconda中下载相关库或包时的报错问题:WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None。。。_安装特定版本的transformerswarning: retrying (retry(total=

安装特定版本的transformerswarning: retrying (retry(total=4, connect=none, re

相信有很多刚接触深度学习的小伙伴会经常遇到在cmd或anaconda中下载相关库或包时下载速度很慢,且下载半天之后还报错的问题,问题如下(很古老的报错图片,懒得去弄一遍,大家将就看)

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这种报错的主要原因是网络问题,而解决的办法也很简单,我们可以在需要下载的包后添加镜像源,如下所示:

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添加镜像源后下载速度会得到质的提升,在pip下载方式后添加镜像源的方法总结如下:

pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

上述示例中我是添加了清华镜像源来解决问题,这里另外给大家总结一下几个经常使用的镜像源:

1、清华大学镜像源https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

2、中国科学技术大学镜像源:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

3、上海交通大学镜像源:https://mirror.sjtu.edu.cn/pypi/web/simple/

4、华中科技大学镜像源:http://pypi.hustunique.com/simple/

5、豆瓣镜像源:http://pypi.douban.com/simple/

6、百度镜像源:https://mirror.baidu.com/pypi/simple

7、阿里云镜像源:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

使用方式都类似,大家替换一下就好。

最后再告知大家一个我周围朋友踩过的坑:如果你选择的深度学习框架是pytorch,那么需要谨慎使用上述镜像源下载方式,因为使用这种方式得到的torch是CPU版本的,如果想得到GPU版本的torch,可以参考以下链接的视频:

26. GPU版本-安装PyTorch(方法1)_哔哩哔哩_bilibili

 

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