
from flask import Flask, render_template, request, jsonify
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ListTrainer
# import nltk
 
# 下载必要的NLTK数据（如果尚未下载）
# nltk.download('averaged_perceptron_tagger')
# nltk.download('punkt')
# nltk.download('stopwords')
 
app = Flask(__name__)
 
# 创建一个新的ChatBot实例
chatterbot = ChatBot("Training Example")
trainer = ListTrainer(chatterbot)
 
trainer.train(["早上好！", "你好"])
trainer.train(["中午好！", "午安!"])
 
@app.route("/")
def home():
    return render_template("index.html")  # 您的HTML文件名
 
@app.route("/get")
def get_bot_response():
    user_input = request.args.get('msg')  # 获取从网页传来的用户消息
    return str(chatterbot.get_response(user_input))  # 返回聊天机器人的响应
 
if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

二、HTML部分（index.html）


<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Chatbot</title>
    <script src="https://code.jquery.com/jquery-3.6.0.min.js"></script>
    <style>
        body {
            background-image: url('https://ts1.cn.mm.bing.net/th/id/R-C.55be8a43def725035afb006bc9688da2?rik=ggcaQsrgXvpGyQ&riu=http%3a%2f%2fpic.bizhi360.com%2fbbpic%2f7%2f6107.jpg&ehk=BmF5KiA3SNRYj%2fh6ptcCYZ6EUUfkxvcsr13cRy4cXpQ%3d&risl=&pid=ImgRaw&r=0'); /* 替换为你的图片URL */
            background-size: cover; /* 图片尺寸为覆盖整个元素 */
            background-repeat:  no-repeat; /* 防止图片重复 */
            background-position: center; /* 图片定位在元素中间 */
            font-family: 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif;
        }
        #chatbox {
            max-width: 600px;
            margin: 0 auto;
            border: 1px solid #ccc;
            background-color: #fff;
            padding: 20px;
            border-radius: 5px;
            margin-top: 5%;
            overflow-y: auto;
            height: 500px;
        }
        #user_input {
            bottom: 0;
            width: 80%;
            margin: 1em;
            padding: 8px;
            border-radius: 4px;
            border: 1px solid #ccc;
            font-size: 14px;
        }
        button {
            background-color: #07c160;
            border: none;
            color: white;
            padding: 8px 16px;
            text-align: center;
            text-decoration: none;
            display: inline-block;
            font-size: 14px;
            margin: 1em;
            cursor: pointer;
            border-radius: 4px;
        }
        p {
            padding:5px;
            border-radius:10px;
            line-height:20px;
            position:relative;
            margin:10px 0;
        }
    </style>
    <script>
        function getResponse() {
            var user_input = $('#user_input').val();  // 获取用户输入
            $.get('/get', { msg: user_input }).done(function(data) {
                // 将机器人的回复添加到页面上
                $('#chatbox').append('<p>You: ' + user_input + '</p>');
                $('#chatbox').append('<p>Bot: ' + data + '</p>');
                $('#user_input').val('');  // 清空输入框
                $('#chatbox').animate({scrollTop:$('#chatbox').prop('scrollHeight')}, 500); // 自动滚动到底部
            });
        }
        // 监听输入框的回车事件
        $(document).ready(function() {
            $('#user_input').keypress(function(e) {
                if(e.which == 13) {  // 回车键的键值为13
                    getResponse();
                    return false;  // 确保表单不会提交
                }
            });
        });
    </script>
</head>
<body>
    <div id="chatbox">
        <!-- 在这里显示对话 -->
    </div>
    <div style="position: fixed; width: 100%; bottom: 0; background-color: #fff; padding: 10px;">
        <input type="text" id="user_input" placeholder="Say something...">
        <button onclick="getResponse()">Send</button>
    </div>
</body>
</html>

运行与展示

首先运行Python脚本（html_chatter.py）

运行结果：

然后打开浏览器进入http://127.0.0.1:5000

然后就可以在对话框中对话了

主要代码解释

python部分：

app = Flask(__name__)

创建一个Flask应用实例，命名为app。这将是整个Web应用的核心。

@app.route("/")

这是一个Flask路由装饰器，定义了根URL（/）的处理函数。当用户访问应用的根URL时，将调用home函数。

def home()

这是/路由的处理函数。它返回一个HTML模板，用于呈现用户界面。具体的HTML模板文件的名称在render_template函数中指定。

@app.route("/get")

这是另一个Flask路由装饰器，定义了/get URL的处理函数。它用于处理用户通过Web界面输入的消息。

def get_bot_response()

这是/get路由的处理函数。它首先从HTTP请求中获取名为msg的参数，该参数包含了用户的消息。然后，它调用聊天机器人的get_response方法来获取聊天机器人对用户消息的响应。最后，将聊天机器人的响应以字符串的形式返回给Web界面。

if __name__ == "__main__":

这是Python的约定，用于检查是否运行的是当前脚本而不是被导入的模块。如果当前脚本被直接运行（而不是被导入到其他脚本中），则执行以下内容。

app.run(debug=True)

这一行代码启动Flask应用，使其开始监听HTTP请求。debug=True将启用调试模式，这意味着在应用运行期间会显示详细的错误信息。

HTML部分

function getResponse() { ... }

这是一个名为getResponse的JavaScript函数，它用于获取用户输入并向服务器发送GET请求以获取聊天机器人的回复。

var user_input = $('#user_input').val();

这行代码使用jQuery选择器$('#user_input')获取id为user_input的输入框，然后使用.val()方法获取用户输入的内容，并将其存储在user_input变量中。

$.get('/get', { msg: user_input }).done(function(data) { ... });

这行代码使用jQuery的$.get()方法向服务器发送GET请求。请求的目标URL是/get，并传递一个JS对象{ msg: user_input }作为请求的参数，参数名为msg，值为用户输入的内容。当请求完成后，执行一个回调函数。

$('#chatbox').append('You: ' + user_input + '');

这行代码使用jQuery选择器$('#chatbox')选择具有id为chatbox的元素，然后使用.append()方法将一个带有用户输入内容的元素添加到该元素中，显示用户的输入。

$('#chatbox').append('Bot: ' + data + '');

这行代码使用jQuery选择器$('#chatbox')选择具有id为chatbox的元素，然后使用.append()方法将一个带有聊天机器人回复内容的元素添加到该元素中，显示聊天机器人的回复。data是从服务器获取的回复数据。

$('#user_input').val('');

这行代码使用jQuery选择器$('#user_input')选择具有id为user_input的输入框，然后使用.val('')方法将输入框的值清空，以便用户可以输入下一条消息。

$('#chatbox').animate({scrollTop:$('#chatbox').prop('scrollHeight')}, 500);

这行代码使用jQuery选择器$('#chatbox')选择具有id为chatbox的元素，然后使用.animate()方法在500毫秒内将元素的滚动条滚动到底部，以便用户可以看到最新的聊天消息。

$(document).ready(function() { ... });

这是一个在文档加载完成后执行的jQuery事件处理程序。它确保在文档准备就绪时绑定了回车键的监听器。

$('#user_input').keypress(function(e) { ... });

这行代码使用jQuery选择器$('#user_input')选择具有id为user_input的输入框，然后使用.keypress()方法绑定一个按键事件处理程序。

if(e.which == 13) { ... }

这行代码检查按下的按键是否是回车键（键值为13）。

getResponse();

当用户按下回车键时，调用getResponse()函数来处理用户的输入。

return false;

这行代码确保表单不会提交，以避免页面刷新。

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