百度宣称新技术融合异构GPU集群，助力AI训练突围芯片短缺困境

中国科技巨头百度近期在2024年第一季度财报电话会议上宣布了一项重大技术突破，据称能够将来自不同品牌的图形处理单元（GPU）整合为单一计算集群，用以支持人工智能（AI）训练，从而有效应对高端AI芯片供应紧张的问题。这一创新举措不仅展现了百度在技术层面的前瞻性和应变能力，也为中国乃至全球AI领域的发展带来了新的思路。

百度CEO李彦宏在会议中强调，公司正从互联网为中心的业务模式转型为AI优先，其生成式AI“ERNIE”将成为2025年产品矩阵的核心。然而，面对美国对华高端技术出口的严格限制，包括NVIDIA、AMD和Intel最新一代芯片的获取难题，中国科技企业面临严峻挑战。在这一背景下，百度此项技术的公布显得尤为关键。

据报道，这项技术能够将多种来源的GPU，包括稀缺的高性能美制GPU与较为丰富的国产GPU（如凌久GP201或壁仞BR100等）集成至同一训练集群，实现资源的有效整合与优化利用。这不仅是对硬件资源整合的一项技术创新，也是在当前国际环境下，中国科技企业绕过制裁限制、推动自主技术发展的又一例证。

实现不同品牌GPU的协同作业并非易事，背后涉及到复杂的架构差异、编程语言不兼容、延迟问题、扩展性考量及内存错误处理等诸多技术挑战。百度若能成功克服这些难题，不仅将极大提升自身AI研发和应用的灵活性与效率，也可能为全球AI行业解决资源瓶颈提供一种全新的技术范式。

值得注意的是，这一声明正值中美科技竞争加剧，百度作为上市公司，其在财报会议上的表述可能也包含了提振市场信心、应对股市波动的考量。因此，尽管该技术若真如宣传所言具备颠覆性潜力，其实际效果及商用化进程仍有待后续观察与验证。