【深度学习】烟雾和火焰数据集，野外数据集，超大量数据集，目标检测，YOLOv5_烟雾识别数据集合 10000

标注了2w张数据集，是目标检测yolo格式的，有火焰、烟雾两个目标，下图是训练时候的样子：

训练方法看这里：

https://qq742971636.blog.csdn.net/article/details/138097481

数据集介绍

都是博主辛苦整理和标注的，有火焰、烟雾、干扰（比如红旗）三个类别的标注。

一共有20982张图，每个类别的框数量统计如下：

用代码随机复制了一些数据出来，

fire_smoke_1p.zip 只含有全部数据的百分之一，有177个样本；

fire_smoke_20p.zip只含有全部数据的百分之20，有3631个样本；

fire_smoke_50p.zip只含有全部数据的百分之50，有9049个样本；

fireandsmoke_last.zip 含有全部数据的百分之百，有20982个样本；

数据下载方式请查看这里：

https://docs.qq.com/sheet/DUEdqZ2lmbmR6UVdU?tab=BB08J2
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