烟雾明火检测数据集5990张VOC+YOLO格式_烟雾识别数据集合 10000

烟雾明火检测是一种重要的安全监控技术，旨在及时发现火灾隐患，保障人们的生命财产安全。该技术运用先进的传感器和图像处理技术，对烟雾和明火进行快速、准确的识别。当检测到烟雾或明火时，系统会立即发出警报，提醒人员采取相应的措施，从而避免火灾的发生或扩大。

烟雾明火检测具有广泛的应用场景，如工厂、仓库、商场等人员密集场所，以及森林、山区等自然环境。通过实时监控和预警，该技术能够及时发现火情，为灭火救援提供宝贵的时间。

总之，烟雾明火检测是一种高效、可靠的安全监控手段，对于预防火灾、保障安全具有重要意义。

今天，介绍烟雾明火检测数据集5990张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5999

标注数量(xml文件个数)：5999

标注数量(txt文件个数)：5999

标注类别数：2

标注类别名称:["fire","smoke"]

每个类别标注的框数：

fire 框数 = 8050

smoke 框数 = 4228

总框数：12278

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

下载地址：

https://download.csdn.net/download/lwx666sl/89230897https://download.csdn.net/download/lwx666sl/89230897