java 12306高并发抢票_阿里、百度、美团都在用的‘高并发系统设计’；秒杀、抢红包、12306抢票等高并发场景难点...

"秒杀活动"、"抢红包"、"微博热搜"、"12306抢票"、"共享单车拉新"等都是高并发的典型业务场景，那么如何解决这些业务场景背后的难点问题呢?

秒杀系统中，QPS达到10万/s时，D J I t g 7 { $如何定位并解决业务瓶颈?

明星婚恋话题不断弓|爆微博热搜，如何确保{ 9 a V R ` w S系统不宕机?

共享单车充值活动，如何保证不超卖?

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同一时间、海- z量用户的高频访问对任何I C Y l 8 :平台都是难题p r I m g ; } X y，但可喜的是，虽然业务场景不同，设计和优化的思V 9 R I想却是万变不离宗。如果你掌握了高并发系统设计的核心技术点(缓存、池化、异步化、负载均衡、队列、降级熔断等)，深化成自 己的知识体系，解决这些业务问题将不在话下，应对自如。

在小编看来，不少技术能力极强的工程师依旧会被"高并发"所困，这与知识储备不足，无法系统化地掌握核心技术有很大关系。技术人要不断汲取新的营养，更要能将技术知识应用到实际业务中，这样才能提升竞/ - O R - ) N 6争力，突破职场瓶颈。

高并发系统设计知识框架图

说明：文章限于篇幅，故只做部分展示，完整的《高并发系统设计》文档小编已经整理好了，正在学d | N e习高并发或者想把这份文档当做练习题复习一下的朋友，可以关注微信公众号：慕容千语

基础

一起了解高并发架构的设计理念， 建立对高并发系统的初步认知。比如，如何让你的系统更好地支持高性能、可用与可扩展性，比如带你掌握架构分层的核心技术点。

高并发系统：它的通用设计方法是什么

架构分层：我们为什么一定要这么做?

系统设计目标(一) ：如何提升系统性能?

系统设J ( K w l A g 1计目标(二) ：系统怎样做到高可用?

系统设计目标(三) ：如何让系统易于扩展?

池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?

数据库优化方案(一) ：查询请求增加时，如何做主从分离?

数据库优~ ~ ~ j - U ; ; 4化方案(二) ：写入数据量增加时，如何实现分库分表?

发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性?

NOSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补?

缓存

缓存是我们做架构工作经常使用的技术之一，它极大地缓解了大用户量对系统造成的冲击。伴随着系统架构的演进，缓存的使用方法也从没有停止过改变，缓存框架的种类也日渐增多。

对于缓存的使用，看似非常简单，其实却蕴含着很多技巧在里面，这些技巧可以帮助我们最大化地发挥缓存的功效，减少因为缓存的错误使用导致的线上生产事故。该如何做缓存框架的选型，究竟哪种框架更适合自己的现状，这些都是我们需要面对和解决的难题。

缓存：; S . _ P数据库成为瓶颈后，动态数据的查R _ $ ] T $ D %询要如何加速?

缓存的使用姿势(一) ：如何选择缓存b & # ^ x的读写策略m q ; O x : y?

缓存的使用姿势(二) ：缓存如何做到高可用?

缓存的使用姿势(三) ：缓存穿透了怎么办?

CDN：静态资源如何加速?

如果你掌握了消息队列的底层技术，无] L ; 6 / C论使用哪种消息队列产品，你都可以从原理层面来分析问题，再简单看一下它的API和相关配置项，就能很快知道该如何配置消息队列，写出高性能并且可靠的程序。

消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?

消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次?

消息队列：如何降低消息队| ! w , $ 5列系统中消息的延迟?

系统架构：每秒1i 2 I Q K _ ) R万次请Q } b K L ( e求的系统要做服务化拆分吗?

微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造?

RPC框架：a 7 R o c10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用?

注册中F } 5 K心：分布式系统如何寻址?

分布式Trace：横跨几十个分布式组件的7 C O慢请求要如何排查?

负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力?

API网关：系统的门面要如何做呢?

多机房部署：跨地域/ G v y u h k的分布式系统如何做?

Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务I 5 k X ~治理细节?

维护

给系统加上眼睛% 2 e x . d：服务端监控要怎么做?

应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控?

压力测试：怎样设计全链路压H j I M n m力测试平台?

配置管理：成千上万的配置项要如何管理?

降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响?

流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量?

实战

以未读数系统设计和信息流设计为例展开介绍。未读数系统实战，主要讲解) , g + H 9 G 7 /如何设计方案来抵挡每秒几十万次的获取用户f + / k B a 9 & +未读数的请求;信息流设计实战，讲解如何做通用信息d ( H P流系统的推模式与拉模式。实战篇内容操作性强，能检验你对技术点的掌握程度，B b # p % ] O和灵活运用的程度，完善你知识体系的重要环节。

学习感言

先带你建立对高并发系统设计的直观理解，再以最简单架^ _ ? L i g j构逐步演进到支撑百万、千万并发的分布式架构为案例，带你解决这个过程中遇到的痛点问题，提升业务处理能力，真正完~ a Q 5成一次系统演进，最后结合实战优化整体设计思路。

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