hadoop问题小结_org.apache.hadoop.hdfs.blockmissingexception:

20220413

注意:windows上执行hdfs命令不成功

Cannot execute /usr/local/hadoop-3.2.2/libexec/yarn-config.sh

因为hadoop下的sbin目录没有加入到环境变量中
1
2
3

start-yarn.sh出错 ERROR: but there is no YARN_RESOURCEMANAGER_USER defined. Aborting operation.
1

https://blog.csdn.net/qq_31945139/article/details/102766997

mapred --daemon start historyserver
mapred --daemon stop historyserver

停掉历史服务

hdfs --daemon start /stop datanode
单独启动datanode

yarn–daemon start /stop resource manager

集群崩溃
1.先删除所有节点上的logs文件夹
2.hdfs namenode -format
3.再重启

端口 8020 内部各节点之间的通信
9820 外部浏览器ui访问端口

20220406

从日志中可以看到错误是发生在/usr/lib/hadoop-3.1.0/etc/hadoop/mapred-site.xml文件，找到该文件，发现有两个configuration，但一般都只有一个，因此对其进行合并，如下。
https://blog.csdn.net/lucien7l/article/details/80781908

https://blog.csdn.net/qq_40285736/article/details/106690465
python读取hdfs，端口为web端口9870

hadoop3启动后没有namenode
https://blog.csdn.net/m0_67402026/article/details/123739570

https://blog.csdn.net/hmyqwe/article/details/117299345
hadoop常用端口

20220322

https://blog.csdn.net/lt5227/article/details/119459827
hadoop控制台设置密码 访问验证

20220314

进入hive

高可用三天都可以设置为namenode
provider是HA的类

查看表存储的地址

20220306

No route to host

org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /data/tb_order_user_sec_type_group.csv._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1).  There are 2 datanode(s) running and 2 node(s) are excluded in this operation.

这两个错误都是因为datanode上的防火墙没关，所有节点上的防火墙都要关或者指定端口要打开
1
2
3
4
5
6

20220305

hdfs组件进程构成：管理数据 namenode(目录)，secondary name node，datanode（实际文件）
yarn组件进程构成：管理资源调度 resource manager，node manager
hadoop2.x
20220304

http://192.168.1.122:50070/explorer.html#/data
2.7的ui端口
1
2

Could not obtain block: BP-10915069-192.168.1.122-1640768723000:blk_1073741844_1020 file=/data/tb_order_user_sec_type_group.csv
文件损坏,重新上传？
1
2

错误Name node is in safe mode的解决方法
https://blog.csdn.net/hu_belif/article/details/83312778
1
2

20220214

Exception in createBlockOutputStream java.net.noRouteToHostException: No route to host
https://blog.csdn.net/xtm_rongbing/article/details/22486363
关闭所有节点的防火墙

org.apache.hadoop.hdfs.BlockMissingException: Could not obtain block:
https://blog.csdn.net/xiaozhaoshigedasb/article/details/88999595

20220207

由于Hive是针对数据仓库应用设计的，而数据仓库的仓库是读多写少，因此，Hive中不支持数据的改写和添加，所有数据都是加载的时候确定好的。而数据库中的数据通常要经常进行修改的，因此可以使用insert into 关键字添加数据，使用update …set修改数据，且仅支持覆盖重写整个表；

使用关键字clustered by 指定分区依据的列名及桶数

hive> hive.enforce.bucketiong=true;
hive> create table btest(id int,name string) clustered by(id) into 3 buckets row format delimited fields terminated by '\t';
1
2

20211231

下载文件到本地
11：get
使用方法：hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc] <src> <localdst> 
复制文件到本地文件系统。可用-ignorecrc选项复制CRC校验失败的文件。使用-crc选项复制文件以及CRC信息。
示例：
hadoop fs -get /user/hadoop/file localfile
hadoop fs -get hdfs://host:port/user/hadoop/file localfile
返回值：
成功返回0，失败返回-1。
1
2
3
4
5
6
7
8
9

What does "moveToLocal: Option '-moveToLocal' is not implemented yet." means?

hadoop2.7中这个命令还不可用
1
2
3

20211230

https://www.cnblogs.com/pengpp/p/9833349.html
python调用执行shell命令最简单

https://www.cnblogs.com/yang520ming/p/12886660.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_46dcac190102uxqr.html

filexistchk = "hadoop dfs -test -e " + hdfs_path + ";echo $?"
    filexistchk_output = subprocess.Popen(filexistchk, shell=True, stdout=subprocess.PIPE).communicate()
    
    if '1' not in str(filexistchk_output[0]): # 0是存在
        return 1  # 存在
    else:
        return 0
##################
hadoop fs -test -e /path/exist
if [ $? -eq 0 ] ;then 
    echo 'exist' 
else 
    echo 'Error! path is not exist' 
fi 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

判断hdfs文件是否存在 前面两个连接好像不起作用
https://blog.csdn.net/ahilll/article/details/83377387
python删除hdfs文件

hdfs://k8s04:9001/output/41_客户类型_关联规则.csv ;’

是在hdfs-site.xml里面配置
<configuration>
  <property>
      <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
      <value>k8s04:9001</value>
  </property>

1
2
3
4
5
6
7

hdfs对应的物理路径在这里

spark的输入和输出都基于hadoop的hdfs上面hdfs不别 "."的当前目录 直接从根目录开始
/data

https://www.cnblogs.com/yifeiyu/p/11044290.html
https://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_shell.html
hadoop命令

https://blog.csdn.net/beishanyingluo/article/details/102556752
https://www.cnblogs.com/biehongli/p/7463180.html
HDFS常用命令（总结） 重点
1.查看hdfs下根目录下的文件

hdfs dfs -ls /

1
2

6.hdfs文件移动到本地：

hdfs dfs -moveToLocal /test/test123/hellow.txt /opt/hadoop/servers/

1
2

8.将本地文件放到hdfs某个目录：

hdfs dfs -put /opt/hadoop/servers/test/ /tmp/

1
2

https://blog.csdn.net/stars_tian/article/details/78744500
https://www.yisu.com/zixun/61687.html
Hadoop五个进程的作用和联系

https://jingyan.baidu.com/article/86fae34614a1c53c49121a3a.html
执行 ./start-all.sh 可以启动hadoop了
在使用完毕后执行./stop-all.sh即可关闭Hadoop。

20211229

path does not exist hdfs://k8s04:9001/usr/root/xxx.csv
现在hdfs上新建 /data文件夹
hdfs dfs -mkdir /data
然后上传本地文件到hdfs
hdfs dfs -put /home/guanlian_algo_confirm2/tb_order_user_sec_type_group.csv /data

hadoop控制台
http://192.168.1.122:50070/explorer.html#/data
2.7版本
http://192.168.1.122:8088/cluster/scheduler