RK3588开发与部署学习（一）在本地安装 RKNN-Toolkit2 环境_rknn-toolkit2 安装

RKNN Toolkit2 开发套件运行在PC x86_64平台上，提供了模型转换、量化功能、模型推理、性能和内存评估、量化精度分析、模型加密等功能。

创造RKNN Toolkit2虚拟环境

(base) topeet@ubuntu:~/cui$ conda create -n rknn-toolkit2
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激活虚拟环境

(base) topeet@ubuntu:~/cui$ conda activate rknn-toolkit2
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RKNN Toolkit2 安装

(rknn-toolkit2) topeet@ubuntu:~/cui$ git clone https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2.git --depth 1
正克隆到 'rknn-toolkit2'...
remote: Enumerating objects: 1174, done.
remote: Counting objects: 100% (1174/1174), done.
remote: Compressing objects: 100% (858/858), done.
remote: Total 1174 (delta 243), reused 1145 (delta 239), pack-reused 0
接收对象中: 100% (1174/1174), 671.09 MiB | 10.11 MiB/s, 完成.
处理 delta 中: 100% (243/243), 完成.
正在更新文件: 100% (1411/1411), 完成.


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安装依赖

(rknn-toolkit2) topeet@ubuntu:~/cui$  cd /home/topeet/cui/rknn-toolkit2/rknn-toolkit2/
(rknn-toolkit2) topeet@ubuntu:~/cui/rknn-toolkit2/rknn-toolkit2$ pip3 install -r packages/requirements_cp38-1.6.0.txt

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PS. 如果哪个包不太好装，可以单独拿出来装，其他的包通过pip install -r doc/requirements_cp38-1.3.0.txt 的方式装。

安装 rknn-toolkit2

(rknn-toolkit2) topeet@ubuntu:~/cui/rknn-toolkit2/rknn-toolkit2$ pip install packages/rknn_toolkit2-1.6.0+81f21f4d-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
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检测是否安装成功：

(rknn-toolkit2) topeet@ubuntu:~/cui/rknn-toolkit2/rknn-toolkit2$ python3
Python 3.8.10 (default, Nov 22 2023, 10:22:35)
[GCC 9.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from rknn.api import RKNN
>>>
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