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各种AI生成的内容海量涌入,介绍用于检查各项文本内容是否由AI生成的顶级免费工具。
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ChatGPT推出后,犹如潘多拉魔盒被打开了。我们现在正观察到许多工作方式的技术转变。人们正在使用ChatGPT创建网站、应用程序,甚至写小说。
随着AI生成工具的大肆宣传和引入,我们也已经看到了不良行为者的增加。如果你关注最新消息,你一定曾听说ChatGPT已经通过了沃顿商学院的MBA考试。迄今为止,ChatGPT通过的考试涵盖了从医学到法律学位等多个领域。
除了考试之外,学生们正在用它来提交作业,作家们正在提交生成性内容,而研究人员只需输入提示语就能产生高质量的论文。
为了打击生成性内容的滥用,本文将简单介绍5个免费的AI内容检测工具。可以使用它们来检查内容的有效性,并提高你的SEO排名。
网址:https://gptzero.me/
GPTZero是由普林斯顿大学学生Edward Tian设计的,用于检测ChatGPT生成的文字。Edward Tian看到AIGC技术被学生用来在作业中作弊,所以他想出了这个保障措施。
图片来自GPTZero
基于网络的应用程序是相当简单的。你可以粘贴你的文本或加载pdf、docx和txt文件。只需点击一下“GET RESULTS”按钮,你就可以找到摘要、平均Perplexity和Burstiness得分。此外,它将突出显示可能是由AI编写的文本。
图片来自GPTZero
注意:如果内容完全由AI编写,你将不会看到突出显示的文本。
你也可以尝试该应用程序的Streamlit演示( https://etedward-gptzero-main-zqgfwb.streamlit.app/ )。
网址:https://openai-openai-detector--lvcsj.hf.space/
OpenAI GPT2 Output Detector由OpenAI开发,托管在HuggingFace上,供用户自由检查内容的有效性。它可以检测由ChatGPT、GPT3和GPT2产生的文本。该应用程序使用的是基于Transformers的GPT-2 output detector模型。
图片来自OpenAI GPT2 Output Detector
要检查内容的有效性,只需复制和粘贴文本,它将自动显示真假百分比。
本文认为它在检测各种AI文本生成方面是比较准确的。
网址:https://hello-simpleai-chatgpt-detector-ling.hf.space/
Hello-SimpleAI ChatGPT Detector包括三个版本,用于检测使用ChatGPT生成的文本。
问答版本:需要问题和答案来检查它是否由ChatGPT生成。在后端,它使用一个基于PLM的分类器。
网址:https://huggingface.co/spaces/Hello-SimpleAI/chatgpt-detector-qa
独立文本版本:需要长文本,通过使用基于PLM的分类器来检测由ChatGPT生成的文本。
网址:https://huggingface.co/spaces/Hello-SimpleAI/chatgpt-detector-single
语言学版本:根据语言学特征检测ChatGPT。
网址:https://huggingface.co/spaces/Hello-SimpleAI/chatgpt-detector-ling
图片来自Hello-SimpleAI
最准确的是语言学版本。用户需要提供文本并点击预测按钮来查看结果。该应用程序将显示GLTR和PPL两种不同模型的结果。你可以在chatgpt-comparison-detection项目(https://github.com/Hello-SimpleAI/chatgpt-comparison-detection)中阅读更多相关信息。
网址:https://contentatscale.ai/ai-content-detector/
Contentatscale AI Content Detector是经常用于质量评估的工具。它快速、简单、准确。AI Content Detector允许用户通过粘贴文本来获得Human Content分数。
图片来自Contentatscale
注意:为了获得准确的结果,请尽量粘贴一小段文本(150-200字)。
网址:https://writer.com/ai-content-detector/
Writers AI Content Detector与Contentatscale类似。它需要页面的URL或文本来计算 “Human-Generated Content”分数。它是快速和相当准确的。
图片来自Writers AI Content Detector
注意:你有1500个字符的限制,所以请尽量粘贴一小块文字来生成分数。
随着AI生成工具的兴起,我们看到了AI检测工具的兴起。在这个阶段,它们在检测代码片段和混合文本(人+AI)方面并不准确,但在未来,你会看到很多公司采用检测工具来提高质量和改善生产力。
本文介绍了5种检测AI生成性文本的工具。这些工具快速、可靠,而且简单,你只需要粘贴文本就可以得到结果。
本书系统地介绍了基于Python平台的人工智能的原理及实现过程,全书共7章。第1章“从这里开始认识Python”,介绍人工智能及Python 基础知识;第2章“Python 语法基础”,通过生动有趣的实验实例介绍Python编程语法知识;第3章“Python 程序设计”,以实例为基础,介绍Python 的编程方法;第4 章“数据结构”,通过范例介绍列表、元组、字典、集合、函数等数据结构的使用方法;第5章“数据库及应用”,主要介绍Python数据库应用及Web应用开发技术,通过实例讲解Python数据库应用;第6章“大数据应用”,基于实例,主要介绍网络爬虫、Excel数据爬取及分析处理等技术,了解数据挖掘分析处理等大数据应用技术的一般设计流程;第7 章“人工智能”,以具体实例讲解照片人脸识别、图像识别、视频人脸识别、聊天机器人、微信语音聊天机器人、图文识别、语音识别及花朵识别等人工智能深度学习技术。
本书图文并茂,示例丰富,讲解细致透彻,介绍深入浅出,章后练习精广,具有很强的实用性和可操作性,适合初学或自学Python的学生,可作为中小学STEM 教育或培训机构的人工智能课程教材,也可作为大中专院校人工智能、软件工程、计算机等专业以及相关课程的教材或参考书,还可以当作全国计算机二级(Python)考试的教材使用。
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