AI时代的服装设计师--AIGC

本文记录于去年参加的一次森马T恤设计活动的感受。

AIGC

可以说，近期以来，随着ChatGPT的不断发展，从ChatGPT-3到ChatGPT-4的飞速发展，AIGC也随之活跃起来，涉及到的文本生成、图片生成、音频生成、视频生成等，也是火的出圈。并且你也可以自己上手体验部署AIGC，体验从部署到文生图的乐趣。阿里云提供了多种场景的支持AIGC，比如说你可以通过阿里云函数计算FC的模板应用体验，也可以通过机器学习PAI的体验模板去体验，或者可以直接去ModelScope社区在线体验或者是在线通过Notebook体验。可供体验的场景很丰富，无论你是开发者或者非开发者，只要你有兴趣，都可以来体验AIGC的乐趣。那么现在有这么一个话题，AIGC设计能替代真正的设计师吗？下面就一起来讨论一下吧

AIGC设计能替代真正的设计师吗

对于这个话题的话，个人认为AIGC设计并不能替代真正的设计师，至少目前来说，AIGC设计不能替代真正设计师的设计。因为对于设计而言，不管是服装设计、房屋设计、还是其他场景的产品设计，很多的设计最终都是要服务于人，那么只要是服务人，在产品设计的投入上就必须要有人的感情投入，那么这样设计出来的产品才更有温度，更有灵魂，这也就是人们常说的【灵魂设计师】。而作为机器语言AIGC来说，产品的设计往往都是基于算法、数据、算力三方的综合作用训练出来的，可能给人的主观感受上并没有太多感情的投入，会显得比较冷冰冰的，这样的设计可能投入市场的反响也会不尽如人意。因此个人觉得AIGC并不能替代真正的设计师，但是我并不是否认AIGC的作用。对于设计师而言，通过AIGC的帮助，可能更容易设计出更有温度的产品，把AIGC作为辅助，那么AIGC+人的设计，才更容易设计出完美的产品。

森马T恤设计

这里参加了一个阿里云的活动，活动主题就是设计森马T恤图案
我的T恤设计的理念是从这次的主题触发，这次主题是和太空、星球、星空、月亮相关的设计，于是便想到了【宇宙漫步】，可以想象整个人都完全放松的漂浮在太空中，悠闲漫步，身心都很放松，感觉工作中的压力也消失无影，这就是宇宙漫步的设计，下面是我的作品

整幅图是通过个人在函数计算FC平台通过应用模板创建部署的AIGC服务，具体的操作如图

AIGC优势、优化

AIGC的优势可以从AIGC目前可以适用的场景来说，对比传统方式来看：

文本生成：AIGC可以根据你需要的内容快速生成符合你需要的文本内容，而传统方式通过人工创作的方式会比较慢，工作效率也不高；

图片生成：AIGC可以根据你提供的文字内容或者图片内容生成符合条件的图片，提高工作效率；

音频生成：AIGC可以通过文字生成与文字内容完全匹配的音频内容，同时也可以将音频内容实时转换成文字内容方便阅读，比如通义听悟，适用于会议室场景，功能强大，支持多语音识别，提高开会效率；

当然，AIGC除了以上适用场景还有视频生成等其他场景优势，总之来说助力提升工作效率，丰富文化生活，AIGC可以轻松应对。

下面再说一下AIGC可以从哪些方面更好的去优化：

准确性：AIGC是基于数据训练后得出的结果，因此在内容生成上可能会有准确性的问题，那么后续可以从AIGC生成内容准确性去优化，从而提高AIGC生成内容的准确性；

资源耗费：大家都知道AIGC的训练需要大量的算力、存储、高性能的算法，对于资源的耗费自然也是巨大的，那么如果可以充分利用资源提高AIGC的生成效率、生成准确度，那么也是一个可以优化的方向；

安全性：对于AIGC训练来说，AIGC本身并没有涉及到数据安全或者数据隐私的情况，那么在训练过程中可能会涉及到隐私数据，对用户造成损失，这也是一个优化的方向。

发展性：目前的AIGC还处在一个不断发展和演进的阶段，虽然已经取得了一定的进展，但是后续还需要更多的投入来发展AIGC，同时也可以加入更多的用户来规范AIGC想着更好的方向发展，这也是优化的方向。