基于百度云的身份证识别_百度云身份证识别条数剩余提醒

  最近公司需要用户上传身份证照片来获取用户的信息，刚开始可愁死我了，满世界的去找demo，没想到还真找到一个，然后发现识别的是啥玩意啊。然后无意中发现好多第三方，然后经过对比我还是选择了百度，因为每日500次免费哈哈。

  废话不多说，开始正文。

首先还是要进入百度ai开放平台（http://ai.baidu.com/），登录以后我们要进入下图所示的控制台

然后我们要找的身份证识别是在文字识别里面，点击进入

接下来就是创建自己的应用了

里面安装提示的填就行了，唯一一点要注意的是本文采取的是授权第二种方式，所以下面那个一定要勾选

搞定了以后记得要下载

需要注意的是：

1. 在官网下载Android SDK压缩包。

1. (必须)将下载包libs目录中的ocr-sdk.jar文件拷贝到工程libs目录中，并加入工程依赖。

1. (必须)将libs目录下armeabi，arm64-v8a，armeabi-v7a，x86文件夹按需添加到android studio工程src/main/jniLibs目录中， eclipse用户默认为libs目录。

从现在开始准备工作就已经做完了，下面我们来进行本文的重头戏。

上面说了我们采取的授权是第二种方式也就是：

1. 将授权文件添加至工程assets文件夹，文件名必须为aip.license
2. 调用initAccessToken方法，初始化OCR单例：
   [java] view plain copy

   print ?

   1. OCR.getInstance().initAccessToken(new OnResultListener<AccessToken>() {  
   2.         @Override  
   3.         public void onResult(AccessToken result) {  
   4.             // 调用成功，返回AccessToken对象  
   5.             String token = result.getAccessToken();  
   6.         }  
   7.         @Override  
   8.         public void onError(OCRError error) {  
   9.             // 调用失败，返回OCRError子类SDKError对象  
   10.         }  
   11. }, getApplicationContext());  

    OCR.getInstance().initAccessToken(new OnResultListener<AccessToken>() {
               @Override
               public void onResult(AccessToken result) {
               // 调用成功，返回AccessToken对象
                   String token = result.getAccessToken();
               }
               @Override
               public void onError(OCRError error) {
               // 调用失败，返回OCRError子类SDKError对象
           }
       }, getApplicationContext());
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还有一点千万要注意的是 getApplicationContext() 这个参数 一定要换成自己的，不然怎么都获取不了token，前车之鉴啊，翻来覆去的检查代码结果发现这个没有换，愚蠢的博主….

百度云还给提供了一套UI ，不过我就不在这里介绍了因为我没有用，根据他的demo可以很好的进行实现。

我是自己调用了系统的拍照和剪裁，剪裁完毕以后就保存在了手机里面。

 private void recIDCard( String filePath) {
    IDCardParams param = new IDCardParams();
    param.setImageFile(new File(filePath));
    // 设置身份证正反面
    param.setIdCardSide("front");
    // 设置方向检测
    param.setDetectDirection(true);
    // 设置图像参数压缩质量0-100, 越大图像质量越好但是请求时间越长。 不设置则默认值为20
    param.setImageQuality(100);
    OCR.getInstance().recognizeIDCard(param, new OnResultListener<IDCardResult>() {
      @Override
      public void onResult(IDCardResult result) {
        if (result != null) {
          LLogUtils.i(result.getJsonRes());
          try {
            perJson0(result.getJsonRes());
          } catch (JSONException e) {
            e.printStackTrace();
          }
        }
      }

      @Override
      public void onError(OCRError error) {
        LLogUtils.i(error.toString());
      ToastUtil.show("扫描识别失败，请重新拍照上传");
      }
    });
  }
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这个就是实现的方法传入的参数是你图片存的地址。

下面是我手动解析的json串，吐槽下竟然用的汉字做key感觉真不习惯。

  private void perJson0(String jsonRes) throws JSONException {
    JSONObject jsonObject=new JSONObject(jsonRes);
    JSONObject jsonObject1=jsonObject.optJSONObject("words_result");
    String name=jsonObject1.optJSONObject("姓名").optString("words");
    CacheUtil.save("name",name);
    String sex=jsonObject1.optJSONObject("性别").optString("words");
    if ("男".equals(sex)){
      CacheUtil.save("xingbie","1");
    }else if ("女".equals(sex)){
      CacheUtil.save("xingbie","2");
    }else {
      CacheUtil.save("xingbie","0");
    }
    String minzu=jsonObject1.optJSONObject("民族").optString("words");
    CacheUtil.save("minzu",minzu);
    String shenfen=jsonObject1.optJSONObject("公民身份号码").optString("words");
    CacheUtil.save("shenfen",shenfen);


  }
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因为身份证信息比较敏感就不放演示图片了，希望看完以后对你有所帮助！