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单机版的redis,如果这台redis挂了,所有的redis读写操作都会受影响,而且单台redis容量上限比较低,
Redis有三种集群模式:主从集群模式、哨兵集群模式和分片集群模式
(1)主从模式
所有对数据库的修改操作请求都发送到主数据库上,再由主数据库将数据同步到从数据库上,从数据库只用来读
也就是说这个过程中,主数据库承担写操作和数据同步的任务,而从数据库则可以承当读操作的任务,这样可以缓解整个系统的读压力
也就是说:将数据写(修改)到主数据库上,读数据的话是从从数据库中读
一个主数据库可以拥有多个从数据库,从数据库还可以作为其他数据库的主库
比如在上面这张图张你可以看到:
主数据库Master的从数据库是Slave-0和Slave-1
同时Slave-1作为主数据库,Slave-1-0和Slave-1-1是它的从数据库
主redis将数据同步到从redis的过程:
(1)一个从数据库在启动后,会向主数据库发送SYNC命令,表示从数据库想要同步主数据库的数据
(2)主数据库在接收到SYNC命令后会开始在后台保存快照(即RDB持久化的过程),并将保存快照期间接收到的命令缓存起来。在该持久化过程中会生成一个rdb快照文件
(3)主数据库发送RDB快照文件给从数据库
(4)从数据库收到主数据库的rdb快照文件后,载入该快照文件到本地,加载RDB文件,以上过程被称为复制初始化
(5)在复制初始化结束后,主数据库在每次收到写命令时都会将命令同步给从数据库,从而保证主从数据库的数据一致
也就是说复制初始化是通过rdb文件,后续你的同步就是直接发送主redis执行的写命令
可以认为复制初始化就是全量同步,后续同步就是增量同步
配置主从复制:
配置一台redis服务器作为从机slave(主数据库无须进行任何配置,只需要在从数据库上进行配置)
指定这台redis服务器是谁的从机,找谁当自己的主机
127.0.0.1:6380> slaveof 168.19.20.13 6379
#如果master有密码,则需设置masterauth 主数据库的密码
masterauth=123
这里表示127.0.0.1这台redis服务器的主机是168.19.20.13
(2)哨兵模式
高可用方案:故障发生时,可以自动进行主从切换,运维人员可以继续睡大觉
哨兵结点通过心跳机制持续监控主从节点的健康
客户端先连接哨兵,然后哨兵告诉它去哪台redis服务器中获取数据
在主从模式上添加了一个哨兵的角色来监控集群的运行状态,如果master故障,会将一个slave提升为master
哨兵是如何得知redis集群中每个redis结点的状态的?通过心跳机制,每隔一秒就向集群中每一个redis发送ping命令,如果未在规定时间响应就认为该redis下线了(主观下线),如果超过一定数量(比如超过一半)的sentinel都认为该实例主观下线,那该redis就是客观下线
主redis宕机了如何从从redis中选一个成为新的主redis
应用程序问哨兵我现在应该连哪一台redis服务器
redis2作为redis1的slave,再引入一台redis sentinal 哨兵,这台哨兵和两台redis服务器都进行长连接,而且采用redis2作为redis1的slave,再引入一台redis sentinal 哨兵,这台哨兵和两台redis服务器都进行长连接,而且是心跳机制,此时后端服务器不再去redis1或者redis2中查询,而是直接问redis sentinal,应该连哪一台redis,于是后端服务器就会去连接主redis(master redis)
当redis1作为master产生了异常 ,心跳就会被破坏掉,redis sentinal就会马上将redis2 切换成master,将redis1切换成slave,这个时候sentinal会告诉后端服务器产生了change,你重新来ask一下
如果哨兵监测到Master主数据库宕机时会自动将Slave从数据库切换成Master主数据库,然后通过发布与订阅模式通知其他从服务器修改配置文件,完成主数据库和从数据库的切换
一个哨兵进程对redis服务器进行监控可能会出现问题,为此,可以设置多个哨兵进行监控,各个哨兵之间还会进行监控,形成多哨兵模式
(3)分片集群模式
主从和哨兵两种集群模式有两个问题没有解决:海量数据存储和高并发写
1.分片集群有多个master,每个master保存不同数据(这些redis都是主数据库,一个redis保存20G的数据,那三个redis就可以保存60G的数据)
2.而且每个master redis有多个slave redis
3.master之间通过互相ping来监测彼此的健康状态
客户端可以请求集群内任意的结点,最终都会被转发到正确的结点
显然分片集群模式虽然没有哨兵,但是却实现了哨兵的功能
在集群中超过半数的节点检测到某个节点Fail后将该节点设置为Fail状态
将0~16383共16384个插槽值分配给master redis,每个master redis会获得一些插槽值:(N个结点每个结点可以分配到的插槽值是16384/N)
第一台master redis分配了0-5460号插槽值
第二台master redis分配了5461-10922号插槽值
第三台master redis分配了10923-16383号插槽值
现在我要存储一个数据,比如num=123,应该存在哪一个master redis里面呢?
根据key计算插槽值,也就是使用CRC16算法得到一个hash值,然后将这个求出来的值对16384进行取余,得到的值就是插槽值,根据这个插槽值判断这个数据存储到哪个master redis上
当分片集群要增加一个新节点master redis的时候,要重新分配插槽值,使得每个master redis分配到的插槽值为16384/N,所以还需要进行数据迁移
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