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在零售行业的线下店铺中,最大的工作量之一便是检查货架的货品情况,及时理货补货。
对于某些供需较大的货品,及时补充空缺,对提升消费者购物满意度有着重要的提升作用。
然而,每个区域的货物成百上千,加上一些外界因素,比如店铺灯光、视觉盲区,这些因素叠加在一起,可能会影响店员对货物数量的感知。
最近在研究AI和视觉识别,追踪货架上的货物情况。借助工具,实现店员对货架商品动态的了如指掌的场景,是我这次研究的主要方向。
而这次寻到的助力,依旧是华为云ModelArts,它提供的物体检测类型实验,可以帮忙解决前期数据管理的难题。
AI模型开发中,数据准备花费时间多?
它说,
给开发者提供了基础的数据标注、版本管理能力。
AI模型开发中,数据准备效率低?
它说,
给开发者提供了数据处理(数据选择、数据清洗等)、自动分组、智能标注、特征分析等功能,帮助开发者提升数据准备效率。
功能区分这么细致,用起来复杂吗?
它说,
提供了实践示例,简单几步,便可轻松完成一个物体检测类型实验。
接下来,就让我们一起体验一下,如何完成一个物体检测类型实验。
创建OBS桶的操作流程如下:
1、登录OBS管理控制台,在桶列表页面右上角单击“创建桶”,创建OBS桶。
2、完成参数录入,创建OBS桶。
其他使用默认值即可。确认无误后单击右下角“立即创建”。
1、进入模型详情页,下载数据集。
进入模型详情页有两种方式:
2、在弹出的下载页面中,设置目标区域和目标位置。
目标区域需与ModelArts使用区域一致。例如“华北-北京四”。
目标位置即指定数据集下载的目标路径,必须是OBS路径。选择之前创建的OBS路径。
3、单击“确定”开始下载。页面自动进入下载列表,可以通过进度列查看详细下载进度。
1、进入ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据管理>数据集”,可以进入数据集列表,查看到下载任务创建的数据集,单击名称左侧的小三角,展开数据集详情,可查看数据集的导入状态。当状态变为“导入完成”时,表示数据集已准备就绪。
1、发布数据集版本。
在执行数据选择处理前,需要先发布一个数据集版本,作为数据校验算法的输入。
版本名称:系统默认以V001开始,也可以自行定义版本名称。
其他参数建议使用默认值,然后单击“确定”发布数据集版本。
2、创建数据处理任务。在此任务中,选择数据选择算法。
其他默认,然后单击右下角的“创建”,完成数据处理任务的创建。
1、启动自动分组任务,并等待任务完成。
其他默认,然后单击“确定”,启动任务。
1、人工标注部分数据。
在启动智能标注前,需人工完成少量数据标注,每个标签至少15张图片。
标注操作方法:
2、启动智能标注。
3.确认智能标注结果。
在智能标注任务完成后,在“待确认”页签下,单击具体图片进入标注详情页面,可以查看或修改智能标注的结果。
1、创建特征分析任务。
任务执行过程中,可以单击“任务历史”,查看任务进度。当任务状态变为成功时,表示任务执行完成。
2、查看特征分析结果。
特征分析任务执行完成后,可以在“数据特征”页签下,选择数据集版本、类型和数据特征指标,页面将自动呈现您选择对应版本及其指标数据,可以根据呈现的图表了解数据分布情况,帮助您更好的理解您的数据。
1、文档内容待更新
目前“数据管理/数据集”功能模块已经是新版,但是文档中的部分操作还在沿用旧版的,希望未来更新一下。
2、部分截图和实际的不相符
如下是文档中“启动自动分组任务”的截图
实际则是如下截图,且实际操作也是通过新增“数据标注”任务之后进行自动分组操作。
物体检测类型的实验,流程看似有些长,但是其实主要聚焦在控制台的数据管理分类下,不同功能进行不同的操作。
数据管理的功能十分强大,正如前面介绍的,除了提供了基础的数据标注、版本管理能力,同时还提供了数据处理(数据选择、数据清洗等)、自动分组、智能标注、特征分析等功能。
这样一来着实帮助开发者提升了数据准备的效率。
接下来,我会实际业务场景中,如何结合华为云ModelArts的数据管理功能,创造更好的实现方案。
未来,也期待与华为云ModelArts一起实现更多的可能。
作者:非职业「传道授业解惑」的开发者叶一一
简介:「趣学前端」、「CSS畅想」系列作者,华夏美食、国漫、古风重度爱好者,刑侦、无限流小说初级玩家。
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