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《老钱------AI实战训练营的系列课程》= 多个案例学习《词性标注》
文本情感分析一直是NLP领域的热门应用,常用在舆情分析,文章分类,智能客服等多个场景。本课程以案例驱动出发。结合多个项目实战案例,协助学习者迅速学习词性标注项目。多面覆盖经典的场景,如地名提取,病例命名实体提取等
课程特色:
1.案例驱动:专题技术,完整案例;
2.源码操作:内含完整程序源码和数据集;
3.实战指引:覆盖《词性标注》四大过程模型;
4.系统学习:一套完整的《词性标注》建设方法论,迅速学习词性标注的开发过程。
适合人群:
1. 想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师、NLP产品经理,想要转型NLP的IT老兵。
2.具备Python基础,熟悉机器学习的基础理论
3.具备自然语言处理的基础知识
部分课件展示:
具体课程大纲如下:
1.词性标注概述
1.词性标注定义与典型应用场景
1.词性标注定义
2.词性标注的应用场景
2.词性标注的难点
3.词性标注的意义
4.词性标注技术实现的一般流程
5.词性标注使用的技术有哪些
1.基于字符串匹配的字典查找算法
2.基于统计的词性标注算法
3.基于机器学习模型的方法CRF等
6.常见分词工具携带的词性标注算法
2.词性标注实践-今日头条新闻名词查找
1.今日头条新闻名词查找项目需求介绍
2.结巴分词词性标注介绍
3.结巴分词工具安装
4.使用结巴分词的词性标注进行开发
5.Snownlp词性标注介绍
6.使用Snownlp的词性标注进行开发
7.使用thulac进行词性标注
8.Thulac与Snownlp与结巴分词进行对比
9.名词应用
10.项目总结
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