《大白AI周报》精华内容整理汇总_《大白ai周报精华汇总》

在人工智能学习中，大家或多或少都会关注一些公众号，但随着每天信息量的暴增，碎片化的内容让大家应接不暇。

如何挖掘有价值的内容，如何快速查阅自己需要的内容，是一个头疼的问题。

因此大白每周都会将人工智能领域，几十个公众号每周发布的精华内容汇总起来。

同时进行系统的分类，让大家对于人工智能行业每周的技术动态可以一目了然，希望对大家有帮助。

《大白AI周报》每周文章汇总链接：点击查看

每周日报的内容还是有点多，大白将其中的更加系统性，或者对项目来说，更有针对性的文章，整理到本文中，方便大家更好的查看。

整理汇总：江大白
内容范围：2020.07.05-2022.6.4
更新时间：2022.6.4
联系邮箱：jiangdabai@126.com

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1.AI周报内容整理涉及公众号名单

（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）极市平台
（6）新智元
（7）机器之心
（8）AI算法与图像处理
（9）Opencv学堂
（10）PaperWeekly
（11）机器学习算法工程师
（12）AI研习社
（13）GiantPandaCV
（14）AI深度学习视线
（15）七月在线实验室
（16）人工智能前沿讲习
（17）AI科技评论
（18）机器学习算法与Python精研
（19）AIZOO
（20）微软研究员AI头条
（21）VALSE
（22）AI算法修炼营
（23）有三AI
（24）AlWalker
（25）AI公园
（26）AI人工智能初学者
（27）计算机视觉之路
（28）小白学视觉
（29）HyperAI超神经
（30）集智书童
（31）计算机视觉life

2.行业精华文章汇总

2.1基础知识板块

2.1.1 深度学习相关

① 网络结构

（1）深入剖析MobileNet和它的变种（例如：ShuffleNet）为什么会变快？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/e1Sezy-Wd2DVVWOE-LzTPw
（2）Dropout技术一览：可视化解释以及在DNN/CNN/RNN中的应用
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cSLXZN3BdLbnkGBLoG_uTg
（3）SVM算法在项目实践中的应用！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JKNIZ4NyVisz9iOF2la5yw
（4）CNN中神奇的1x1卷积
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/icxTlGNbb6z182J5W9TmTQ
（5）一文读懂深度学习中的各种卷积
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/62ckzlS0CSKcJT91C8a_Vw
（6）回炉重造：计算图——深入理解深度学习框架细节
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/W9IInFYz5JsmcPazKs6alw
（7）一文读懂 RoIPooling、RoIAlign 和 RoIWarp
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/fDwQRj-aoqUAvQ-q9wJNSg
（8）一文搞懂转置卷积（反卷积）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/M5oGCbrsUSeTWeq6RQHrWQ
（9）CNN一定需要池化层吗？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KGFsMl3X52_T50h7Bhk65w
（10）综述｜计算机视觉中的注意力机制
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/iUTv-54jO633wMbKzOvhSA
（11）详解Batch Normalization及其反向传播
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/bAolwYpBU5QLKeRmkSTWYg
（12）DropBlock正则化的介绍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dkIHSRY6Edy8kpFHPJVCOQ
（13）再谈类别不平衡问题：调节权重与魔改Loss的综合分析
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mKIguadoG9GtKMCPvkSZaw
（14）深度学习反卷积最易懂理解
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gqApRPCfmwRX4a0sp7b2Rw
（15）用最简单的方式训练史上最强ResNet-50，性能超过魔改结构的ResNeSt
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/YY6w6ePWJoJJknkAnWU41A
（16）何恺明Focal Loss改进版！GFocal Loss：良心技术，无cost涨点
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/1e6D60B6clpYu9oHA_jPeg
（17）彻底搞懂感受野的含义与计算
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mTr-anAF4lQUuCFQHanEqg
（18）图解Transformer（完整版）！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cJqhESxTMy5cfj0EXh9s4w
（19）NLP专栏｜图解 BERT 预训练模型！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XBna4qzrSobjN2B07uS62g
（20）谈谈RNN的梯度消失/爆炸问题
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rINKmVMs5idCGIrRRrOA2A
（21）吃透空洞卷积（Dilated Convolutions）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3bMvVYiXc7LulNoXw5duqA
（22）轻量级CNN架构设计
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LO1W2saWslf6Ybw_MZAuQQ
（23）多卡同步的Batch Normalization
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/feVe4DenJlzQl7hVgugnbA
（24）旷视张祥雨：神经网络架构设计新思路
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/lfzZfcSzTuqJu6n2CHuEVQ
（25）Batchsize不够大，如何发挥BN性能？探讨神经网络在小Batch下的训练方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aDJpRsWXLH0Rly-mE5zLxQ
（26）如何防止我的模型过拟合？这篇文章给出了6大必备方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/N275y7KLgmqDg6EGUemcog
（27）神经网络的计算量和参数量估计总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RoyqxxAWE1zSxlL-wqau9A
（28）一文看尽深度学习中的9种池化方法！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/FRLgTggdee_G4BcZu1f3XQ
（29）深度学习中的 Attention 机制总结与代码实现（2017-2021年）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/iNIbAtEDEBbnFOjONmKI8Q
（30）服不服？40行Python代码，实现卷积特征可视化
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/G7_XK7QNMCJhHcEaiK1yHw
（31）Hinton，Lecun和Bengio三巨头联手再发万字长文：深度学习的昨天、今天和明天
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8njg92xSrg_AX32xl7Uv7A
（32）深度学习模型大小与模型推理速度的探讨
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-MsmiXKrxqOfEzs2sHfLtA
（33）特征选择方法最全总结！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dYpNkkmk807hGHMH2lCPWQ
（34）Google 提出两个逆天模型：体积下降7倍，速度提升10倍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kf3mhAhvOY-wJFH48VMpwg
（35）快到起飞 | PP-LCNet在CPU上让模型起飞，精度提升且比MobileNetV3+快3倍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PKJ8UQC6ADbLgFBkr07uHA
（36）SMU激活函数 | 超越ReLU、GELU、Leaky ReLU让ShuffleNetv2提升6.22%
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9OU1FC0lPvCG3iOVxthC9g
（37）通俗讲解深度学习和神经网络！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nipVK7biVf4IoidPMiU-iw
（38）深度学习模型压缩算法综述
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/goIgfU03m7PScB1NJCgjBg
（39）2202年了，“小样本”还值得卷吗？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/W9OeFRum2dSNaFnm544abA
（40）当可变形注意力机制引入Vision Transformer
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/5RcVwQkppJbcFsEeGcBwcA
（41）一文解决样本不均衡（全）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EgjSm8WZDG9FWUiUumByKA
（42）深入浅出图像分类之数据增强全面梳理
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ToCjoX-xDwSABl7gQjDjtA
（43）深度解析Batch Normalization（批归一化）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Fg7M3RjR41Ptfbmrvy1zaw

② Transfomers专栏

（1）Transformers资料汇总！从原理到应用
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xKksLUzmtrx5NIN0D9tW0w
（2）刷爆AI圈！基于Transformer的DALL-E代码刚刚开源了
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-HhhaZDsKBc1diASwZw2KQ
（3）Transformer变体层出不穷，它们都长什么样？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mc6M2vEcPG6oMfKe3_apzQ
（4）让研究人员绞尽脑汁的Transformer位置编码
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/QlR528MYCioEuYwJIs20Pg
（5）搞懂Vision Transformer 原理和代码，看这篇技术综述就够了(三)
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dysKMpOXAjSRgb5xGDO3FA
（6）10个重要问题概览Transformer全部内容
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jvHLKHWNwCsaz6phvieUfw
（7）Transformer为何能闯入CV界秒杀CNN？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/5wSaTux5XaiqJdFO_Ln8kg
（8）Lifting Transformer: 基于跨步卷积Transformer的高效三维人体姿态估计
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/iGLti-h5ndMXaR4aEkw38Q
（9）PoseFormer：首个纯基于Transformer的 3D 人体姿态估计网络，性能达到 SOTA
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DKWSeRu_ThMf_vf9j1GCbQ

（10）Transformer代码完全解读！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MfV2QU-C3bj1tQuEllWchg

③ 模型加速＆剪枝&蒸馏&量化

（1）YOLOV3剪枝方法汇总
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GqlKalXvGscSIsyPokBlhw
（2）低比特量化之DoreFa-Net理论与实践
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NK5R-Ex6pJpq2EsuaHBkxQ
（3）工程之道，深度学习的工业级模型量化实战
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RP7–e7lO-yVugGq5z7LoA
（4）深入了解NNIE量化技术
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/giCQknGsoodNE0azbLCW0A
（5）深入浅出的模型压缩：你一定从未见过如此通俗易懂的Slimming操作
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ke9XjEJVjoZjsucAzrS2vA
（6）使用Batch Normalization折叠来加速模型推理
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PdyGZAg3EzcZBetvFTJETQ
（7）重磅！一文深入深度学习模型压缩和加速
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/t8HennNDxd-H2o_oGgv40g
（8）如何使用TensorRT对训练好的PyTorch模型进行加速？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nl7rBdhdMgw-fdBK46Qovg
（9）ONNX初探
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/H1tDcmrg0vTcSw9PgpgIIQ
（10）系统性学习ONNX：背景、格式及简化方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/bfYmjJYD3vxnyHohpvl54g
（11）推理演示 | 八步助你搞定tensorRT C++ SDK调用！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Q4F5GGwr5g_Mn20si4ahqw
（12）深入浅出的模型压缩：你一定从未见过如此通俗易懂的Slimming操作
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/YXR9yeWG_NlH92XBJ0fLVw
（13）边缘AI研发落地生态挑战调研报告
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/hSTVTUK0_nz_FeNGcVbuKg

④ 损失函数相关

（1）深度学习常用损失函数总览：基本形式、原理、特点
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LWDGIdFj0nsR5elxVO1xHQ
（2）机器学习常用损失函数总览：基本形式、原理、特点
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MO0wFIHx8gChVmPejHVxww
（3）轻松学pytorch – 使用多标签损失函数训练卷积网络
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IpAw_pO9kFWcIRzETMFUug
（4）深入理解计算机视觉中的损失函数
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/G92f7-SY_o-o7hdyvbEufQ
（5）Focal Loss升级 | E-Focal Loss让Focal Loss动态化，类别极端不平衡也可以轻松解决
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3wYSP3uA-BNgJeI0uIvQRQ

⑤ 数据增强

（1）没有足够多的数据怎么办？计算机视觉数据增强方法总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CfYKieCtq32vHKWbDqLR8Q
（2）GitHub：数据增广最全资料集锦
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pvtS6dzE3zzuOiIxDVFkyw

⑥ 联邦学习

（1）联邦学习技术应运而生！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-OmEu2MuR_FPQ0cCDaDnog

2.1.2 机器学习相关

（1）数据维度爆炸怎么办？详解5大常用的特征选择方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/4eebCBoWu2w0q0sPk9Bj8A
（2）机器学习中的优化方法小结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/QvL5NSabNWD22hTE6eOf4Q
（3）机器学习模型训练全流程
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tDn9_4-EFolRth87O-E4NA
（4）机器学习集成学习与模型融合！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sQcdweuu2ORVH4x2RU9M-A
（5）2020 年度最佳的23个机器学习项目！（附源代码）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JbUoE48-jkjq97ZvKAqkow
（6）贝叶斯神经网络最新综述
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VRsZYp3sfoFHkuyzz8Nnxg
（7）一文讲解特征工程！经典外文PPT及中文解析
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GWMZ1jwbchE8O0r6EduYtQ
（8）深度了解特征工程
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/agC2STQzqnpGBijWBvNwsQ
（9）机器学习模型评估指标总结！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/21421H7Yp-kGDXrJtGtDZA
（10）用XGBoost入门可解释机器学习！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Xqc-YiPgAoENvwOTStK8fw
（11）采样算法哪家强？一个针对主流采样算法的比较
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/OZ-HfxBgFSvqeH8AEjGluQ
（12）机器学习中的L1与L2正则化图解！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vVEAZoGEVxkaDR465XwZSA
（13）机器学习算法中分类知识总结！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/m_FjUjtK8gNlcwvSQP7VPw
（14）BERT模型蒸馏有哪些方法？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Fe7xhruNDAl8N7SInXZK7Q
（15）王茂霖：特征工程方法总结！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/YFx8E3piOLmdEfpjecRqxw

2.2 研究方向板块

2.2.1 目标检测

（1）深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4核心基础知识完整讲解
链接：https://blog.csdn.net/nan355655600/article/details/106246625/
（2）深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解
链接：https://blog.csdn.net/nan355655600/article/details/107852353
（3）目标检测四大开源神器：Detectron2/mmDetectron/darknet/SimpleDet
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CrdkKj2nPiuUVYDs3Ky05g
（4）一文打尽目标检测NMS：效率提升方法总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Hr2CiPVeXw5ea99NQijHvA
（5） YOLO 系目标检测算法家族全景图！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/L6QFM_pgTOl5Ro7oIG4QmQ
（6）旷视朱本金：AutoAssign，目标检测中完全动态的正负样本标签分配方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/FMDzS63xjF7XmaNkabDvGQ
（7）12篇论文看尽深度学习目标检测史
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/QxVlb1echQFLYORRUz62QA
（8）你一定从未看过如此通俗易懂的YOLO系列（从V1到V5）模型解读！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/lKY_Q7x2JPCq-IulV-4Hog
（9）旋转框检测方法综述：RotateAnchor系列
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/SrIL_w2HCDuLVIMKIfb_yg
（10）目标检测难题 | 小目标检测策略汇总
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EnybqX3q33_fA_-j_lvh_A
（11）目标检测二十年间的那些事儿——从传统方法到深度学习
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tNDJgSghWNytFueO5OW3GQ
（12）CVPR2020 夜间目标检测挑战赛冠军方案解读
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/FVur6f05dMhmZgGb1aD-ww
（13）GitHub：小目标检测最全资料集锦
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qiGvAW9GH7cEb7LXkuPi8Q
（14）YOLO-Fastest：目前最快的YOLO网络！移动端上可达148 FPS
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/S5TleBBjGqQsjnNnlGzybA
（15）推理速度快YOLOV4五倍的YOLObile：通过压缩编译在移动端实时检测（附论文下载）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/bjbBc0e7z_-XHWX6oBeyGw
（16）无痛涨点：目标检测优化的实用Trick
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/P19MJrIZMlhYviWc_OMV9A
（17）目标检测损失函数Loss大盘点
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/oGe0so06KwLWtrxqzPtAGA
（18）综述：目标检测中的多尺度检测方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/HW0SNf-NYjXqJwlungRFpg
（19）综述：解决目标检测中的样本不均衡问题
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/iOAICJege2b0pCVxPkvNiA
（20）BBAVectors：一种Anchor Free的旋转物体检测方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VpM1xY6Y55X7CAaJpJ6EwA
（21）用CenterNet对旋转目标进行检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tNsTFHR94qiiET9G_MXJtw
（22）PyTorch版YOLOv4更新了，不仅适用于自定义数据集，还集成了注意力和MobileNet
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3ItH0swoicI_gMmfkHHClQ
（23）YOLOv5的妙用：学习手语，帮助听力障碍群体
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/D8vO1xUJiUTUDCxxwXnQUQ
（24）3D目标检测综述：从数据集到2D和3D方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tzzbMqcb45RzYjggh2eliQ
（25）YOLOv5在建筑工地中安全帽佩戴检测的应用（已开源+数据集）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zt2U9vcLmoA5chumz2eP8Q
（26）ODTK：来自NVIDIA的旋转框物体检测工具箱
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XVDrOXNgc8EtfWGgymnbHQ
（27）目标检测类算法比赛的经验总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CkTssvkRTq-h_JkZof5l7Q
（28）YOLOv4团队开源最新力作！1774fps、COCO最高精度，分别适合高低端GPU的YOLO
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pwhR94WEqypKvVs4bMHwaw
（29）2020 Crowdhuman人体检测比赛第一名经验总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/APsVwpVReSpAWZuKcPRhcA
（30）用实力给自己正名，YOLOv5：道路损伤检测我最强！GRDDC’2020大赛报告
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8V0ay7PTZbN1yKgoIOCizw
（31）1.8M超轻量目标检测模型NanoDet，比YOLO跑得快，上线两天Star量超200
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/t4O_iXpSYGjPSnA6BwfmjA
（32）CenterX：用中国特色社会主义的方式打开CenterNet
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dXAhO2OlTAUdnoxDAQk8ug
（33）结构最清晰的Yolov3 head和loss实现完全解析
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/54jwzgrxkq_52u7Z86ipOA
（34）你的NMS该换了，Confluence：更准、更稳的目标检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/snLxpvUAWphO3xzfPOpdCQ
（35）目标检测的常用数据处理方法！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kJztsIuNVyZGgllFq8qwsQ
（36）项目实践 | 基于YOLO-V5实现行人社交距离风险提示
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VDDUHDW9oSjv8falbF9StA
（37）基于CenterFace的模型优化记录
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ayEHI4O5fsSCrEpHKc51FQ
（38）从L1 loss到EIoU loss，目标检测边框回归的损失函数一览
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jMWTFeDh6_0rhCzcYjw7sg
（39）基于TensorRT量化部署YOLOV5s 4.0模型
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/SP2x-thGsa-jbLBQIOw7Cg
（40）小目标检测的一些问题，思路和方案
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GyD9eXKHTjSKxH83zRuvfg
（41）手趣味教学！用PyQt5给YOLO5套个壳，提升一下下B格
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/TCFdSWQPbZOcGmN_2gAz3w
（42）吊打一切现有版本的YOLO！旷视重磅开源YOLOX：新一代目标检测性能速度担当！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/l392JYrcpatdoxotek2-pw
（43）实践教程｜YOLOX目标检测ncnn实现
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Sv8BXiXbvnEyzpVseY90VA
（44）深入浅出Yolox之自有数据集训练超详细教程
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XcrbyzYqGIUURJ279EOOdA
（45）令人“细思极恐”的Faster-R-CNN
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZdGmn4NDbFF9_CzSo3MScQ
（46）ICCV 2021丨轻舟智航提出SimTrack: 3D多目标一体化检测与跟踪，简单又精确
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/7vCckbjGd65NMgW9evR4Ag
（47）NCNN+Int8+yolov5部署和量化
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IS1PCMOQycdJoW86IACfFg
（48）YOLO-FastestV2：更快，更轻！移动端高达300 FPS！参数量仅250k
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ECQ_J_GWpLFCFAO7Emb0xw
（49）ShuffleNetV2-Yolov5 更轻更快易于部署的yolov5
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pADxO_RDGP9GZG2tuoi0ug
（50）YOLOX作者刘松涛博士：高性能目标检测的最新实践
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/p4Porn9KayizQiQIzTTFKA
（51）详细解读TPH-YOLOv5 | 让目标检测任务中的小目标无处遁形
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/g-C0RQvThZdhVKlAd4cklg
（52）ICCV 2021丨轻舟智航提出SimTrack: 3D多目标一体化检测与跟踪，简单又精确
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/7vCckbjGd65NMgW9evR4Ag
（53）NCNN+Int8+yolov5部署和量化
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IS1PCMOQycdJoW86IACfFg
（54）YOLO-FastestV2：更快，更轻！移动端高达300 FPS！参数量仅250k
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ECQ_J_GWpLFCFAO7Emb0xw
（55）ShuffleNetV2-Yolov5 更轻更快易于部署的yolov5
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pADxO_RDGP9GZG2tuoi0ug
（56）基于YOLOV5的数据集标注＆训练，Windows/Linux/Jetson Nano多平台部署全流程
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BU0HQvBFIm1G05BLaLOgow
（57）目标检测和感受野的总结和想法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pmK_R_WIHU4I1hNL44D_Ow
（58）Anchor-free目标检测综述—细数10种Dense Prediction网络
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/bnsFXAwr26KF5Cq9jBdq1A
（59）SAHI强化YOLOv5在小目标上的表现
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/7lSSFT1jGR-JY5WjQW2SwA
（60）PPLcnet和YOLO的碰撞，真的能在cpu上快到起飞？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LHGC37YrmWldOgM-Wv55Tw
（61）多任务学习 | YOLOP: 全景驾驶感知，一个网络同时完成三大任务
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/uJ1cmGueu0ydy48ST70V3w
（62）Micro-YOLO：探索目标检测压缩模型的有效方法（附论文下载）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/96DQ8lZaHZe1fZozIICLkg
（63）YOLOX源码解析–十分详细，建议收藏！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Jh89b789fMqnpsb8GaW5KQ
（64）更快更强！YOLO-ReT：在边缘GPU上实现高精度实时目标检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/diADAUuvhDcs6Mp2LU1Wug
（65）ARM-CPU150FPS | PicoDet助力移动端达到超实时检测（强烈建议工程人员学习）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/w4xBTFrYy_3Ya7rsT4ThtA
（66）YOLOv4一作提出Transformer新架构：DPT！替代卷积网络做密集预测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nfzDrjo422L3zjCZmgXpvA
（67）目标检测之殇—小目标检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VtAkYtmLEdooJpQa6sr3Pg
（68）跨界模型！使用Transformer来做物体检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9_IFPn1eL3lglfJ6orriOQ
（69）α-IoU | 再助YOLOv5登上巅峰，造就IoU Loss大一统
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Tuab_c4ODA-QOECWh5kRmA
（70）旋转角度目标检测的重要性！！！（附源论文下载）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0UKvHbHpViAKoHIb5Ui5WQ
（71）教程实践｜YOLOP ONNXRuntime C++工程化记录
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Y16pKQrFjy1SwhixY2YUJA
（72）全新数据增强 | TransMix 超越Mix-up、Cut-mix方法让模型更加鲁棒、精度更高
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9So5WHdOpIOn8RvpJutb_g
（73）又一个YOLO系列新框架！速度远远高于Yolov4（代码已开源）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/h7k4Rq0cdrHzpV18oHWQUA
（74）安卓手机也能跑YOLOv5了！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/HzXyaYJ9J34KaLBTB_EtoQ
（75）YOLOv5超详细的入门教程级（训练篇）——训练自己的数据集
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IBZLLz0GV6E3EOeiJTMtjw
（76）改进YOLOv3 | IA-YOLO让恶劣天气的目标检测起飞了!!!
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GvXb3ZHZma9Hs0QeAWjJqQ
（77）又改YOLO | 项目如何改进YOLOv5？这篇告诉你如何修改让检测更快、更稳！！！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9j897MRCM31BWubAXWYUyw
（78）改进的YOLOv5：AF-FPN替换金字塔模块提升目标检测精度
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2YkyqY90095GqXywIO5-sg
（79）YOLO-Z | 记录修改YOLOv5以适应小目标检测的实验过程
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mz3gC_PUhM7th0UboOAhzQ
（80）检测精度大幅提升！移动端实时的NanoDet升级版NanoDet-Plus来了！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GqTHVv-YgU86WrSmCQwgGg
（81）Meta R-CNN，少样本的目标检测模型
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/P345-w3VWErUdsrA3qexag
（82）Yolov5总结文档(理论、代码、实验结果)
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sF75UejqBI6bzr80TGhYzA
（83）2021年过去，谁是YOLO系列的最强王者？YOLO系列的最高精度YOLOR是怎样炼成的
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/TpeQ1RpfiFDsP_ipIN-FgA
（84）YOLOv4 改进 | 记录如何一步一步改进YOLOv4到自己的数据集（性能、速度炸裂）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xsUsXhCBfDkZojHCVPuy2g
（85）目标检测模型从训练到部署！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jXSfMhDG5PdqG9o1jQikcw
（86）目标检测Loss大盘点
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vA6FyDWXxxmWDHky9o7i-g
（87）实操教程 | 用于小目标检测的一个简单高效的网络
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/czzlXIe4X5q6WVejidAtMg
（88）基于大尺寸图像的小目标检测竞赛经验总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6nxVUe33Fb4O3UJ0Gb5P7g
（89）小目标到大目标一网打尽！阿里提出首个轻骨干重Neck的轻量级目标检测器GiraffeDet
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-87HDyB8-FGY73-f5hcUqw
（90）检测器backbone和neck哪个更重要，达摩院新作有不一样的答案
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9hwP8QdKKGxPW9BAEsKnYg
（91）对稀有飞机数据集进行多属性物体检测：使用YOLOv5的实验过程
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xRV4IOuAUyGrtU-yDsAHkA
（92）最强六大开源轻量级人脸检测项目分析
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/1w4HbgTgnyYJfc0pNMXPJQ
（93）新目标检测框架 | 基于改进的one-shot的目标检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/i4wpE7jAh3MXGW60i5GTNg
（94）目标检测中的预测框回归优化之IOU、GIOU、DIOU、CIOU和EIOU
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/OvY2tTGX3fmZ6O7kD8m4hw
（95）卷积自注意力融合新范式ACmix，优化检测分类多任务！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UyxxTsyFZZjrKnA5qwjU-g
（96）Anchor-free目标检测 | 工业应用更友好的新网络（附大量相关论文下载）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/TmsGq0vdxRXxHD6eG9f3iw
（97）工业检测：基于密集尺度特征融合&像素级不平衡学习框架（论文下载）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/F5DiS9knABL2_tG4UMAwxw
（98）解决物体检测中的小目标问题
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_9V16DNZy05djMDwtyYr7g
（99）Yolov5升级版，实时高效的Yolo-Pose姿态估计，值得创新借鉴！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/fq-X7Ai7x3nSl2H0jT8fvw
（100）实时高精度检测CenterNet++全新归来，创新应用值得拥有！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/YUY1rMhmEu9-NCtCPuc6WA
（101）一文讲透鱼眼相机畸变矫正，及目标检测项目应用
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/V5D_9kurlGCT-AdPfPgkUQ
（102）深入浅出Transformer在目标检测方面的应用
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NHoy5VzhYYFUIldI8LHERw
（103）一文看尽NMS各种方法及改进思路
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nd2nAzkbHZrPQZp8FcW8Dg
（104）目标检测全新损失函数SIoU，速度精度完美超越YoloV5&YoloX
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/TEtK7vEZM7nbFk5b-_mliA

2.2.2 显著目标检测

（1）显著性目标检测代码全汇总！(包含2D、3D、4D以及Video)
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZSytEsVSjBU_zjy5YPxPeA
（2）一键智能抠图-原理与实现
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/X7UKM7Fvy9CINOcee6Dp4w

2.2.3 目标追踪

（1）视觉目标跟踪漫谈：从原理到应用
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/K46AyMcpxCnIyh0Vawy9Dg
（2）基于深度学习的多目标跟踪（MOT）技术一览
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UnZIzAr-v2Jm3yIpSsb4Nw
（3）ECCV 2020 GigaVision挑战赛“行人和车辆检测”和“多目标追踪”冠军方案解读
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0xnkrlNUfW1Q1hPYPCW7OQ
（4）多摄像头实时目标跟踪和计数，使用YOLOv4，Deep SORT和Flask
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JDFAOcP5Zj2QiRqtjfUO9w
（5）2021-视频监控中的多目标跟踪综述
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CamL6_-Rh9NguE2m3h5bcQ
（6）扎实干货！PP-Tracking：百度提出实时目标跟踪系统
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/13bL3njjD46VfTCTjNaO3Q
（7）Swin-Transformer又又又下一城 | 看SwinTrack目标跟踪领域独领风骚
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2oZirAapYik8CtpbOB2P5w

2.2.4 姿态估计&关键点识别

（1）人脸关键点检测的数据集与核心方法发展综述
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wjDvxIwfucUJC97kmjVhDA
（2）姿态估计：人体骨骼关键点检测综述（2016-2020）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BfuQkReUcqnCaWub-TBL1g
（3）人体姿态估计(Human Pose Estimation)常用方法总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/iaRherPTtl5qhgskL9eU8A
（4）谷歌极速人脸、手、人体姿态分析Blaze算法家族
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KJdO6XJMG1ve8uow4iK5Pg
（5）40个姿态估计优秀开源项目汇总
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_sGogZnCuPs_6wtWmFLqRQ
（6）无限想象空间，用Python就能玩的3D人体姿态估计
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/w91ZSdp-aJ_v3ZMoo9kuLQ
（7）谷歌发布 MediaPipe Holistic，实现移动端同时进行人脸、手部和人体关键点检测跟踪
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Zspye6vESfqbeNeJv2sx1g
（8）无需人脸检测，即可实时，6自由度3维人脸姿态估计方法 | 代码开源
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/WNhq4C44PI5g5Db8DdLt4w
（9）谷歌最新姿势识别模型Pr-VIPE，怎么变都能认得你 | ECCV2020
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/oJvM4Ncum_ZWR1nAxp9ezQ
（10）深度学习人体姿态估计：2014-2020全面调研
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/P4FxL2jAXaJYZ0ZTY8xtzg
（11）OpenSitUp开源项目：零基础开发姿态估计APP
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kaw1WzYRndhr80cxFX10ag
（12）MoveNet 姿态估计，树莓派上也能跑！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZYH2dC_LLi513QmUcu_P_A
（13）深度学习中的人体姿态估计概述
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Aj2mGW2HMMjxMldkcbG5QA
（14）122FPS，51.9mAP 超轻量关键点检测算法PP-TinyPose来啦！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ADAuVfPMWRV8Sa9j8c-YMQ
（15）告别Heatmap！人体姿态估计表征新方法SimDR
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/V3TkyWD6ScgaNL1QaYU1dQ
（16）关键点检测项目代码开源了！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RiIssLk9PudbFtEtWX-XQw
（17）记一次坎坷的算法需求实现：轻量级人体姿态估计模型的修炼之路（附MoveNet复现经验）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/buhDj_AxMpy72f1v8Qi1fw
（18）CVPR 2022 Oral｜PoseConv3D开源: 基于人体姿态的动作识别新范式
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gDKD4VEDPBG6MY-wGjBBYg

2.2.5 行为识别

（1）行为识别综述
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3e1K_Dw6wSDR5DC8E8SSXg
（2）全面综述：基于3D骨架的深度学习行为识别方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9qlyp-q6yeXRvUQ12k1xMg
（3）无卷积！Transformer再下一城，视频理解TimeSformer网络出炉
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0JemO_ukYU0TFDZUzzoQtA
（4）基于CLIP，浙大提出：ActionCLIP，用检索的思想做视频动作识别！性能SOTA！代码已开源！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PLtV87Q1xwud9ZV6iBDQAg

2.2.6 3D图像

（1）一文入门基于三维数据的深度学习
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Te6XMDSwSsGFn1wm9kgArw
（2）阿里联合学界开源大型3D场景数据集，6813个户型，几何与纹理细节丰富
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2T9_Wv9CyykKUCFyoNFbiQ
（3）重磅解读！ORB-SLAM3，它来了，新增鱼眼模型、多地图等
链接:：https://mp.weixin.qq.com/s/wxcEK-cAgtyJ-KBekKtW0w
（4）基于深度学习的视觉三维重建研究总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/YM7waYhLz685es02aYGF3w
（5）一张图实现3D人脸建模！这是中科院博士生入选ECCV的新研究 | 开源
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yVLCQYK3aM8Rk3lS68YV0w
（6）腾讯优图：3D结构光摄像头深度算法介绍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NifBGfHf4CAAPCg0qF8wvA
（7）给AI一张高清照片，分分钟还你细节满满的3D人体模型！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tSfEoKVXCSsLA52zSAfntA
（8）奥比中光CTO肖振中率队厦大开讲，详解3D视觉感知底层技术与产业应用
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jInF_0vdyCCn-eY9zt_fRg
（9）朱松纯：三维视觉是通用AI的关键，要以任务为导向
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/HUl9Kr422xZVbb3Tf1MHcQ
（10）一部手机+几行代码，如何搞定三维重建？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/uYuwY7kwnC2Jx7eI7kWoFA

2.2.7 图像修复

（1）抖音图像修复背后技术——CVPR2021多阶段图像修复框架（附github源码下载）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BF5QAYXF3My6DC0slAjcHw

2.2.8 图像反光

（1）图像反光能被一键去除了？港科大开源RFC，仅用一个操作，强反光也能完美去除｜CVPR2021
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zoT1pAbk_T1fF3eDtivWsw

2.2.9 深度估计

（1）不限机型，手机端实时玩转3D、混合现实，快手Y-tech有黑科技（已开源）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/adqz3_hHeh0uh0hyUiViIQ

2.2.10 目标重识别

（1）行人重识别的挑战与最新进展（35页PPT整理）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0hRv3JYq09AOTFS6gc3KQQ
(2）TMM｜车辆重识别的一些实践
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EfEyPVqiTkaw6tIU_ya49g
（3）中山大学提出新型行人重识别方法和史上最大评测基准
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/w4x8tbIKMFyiK40elFWd9w
（4）直播回放丨郑哲东：重识别领域最强技术分享！ReID最新综述、CVPR2020车辆重识别冠军方案及无人机定位
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PhUvYeNBY3BqX4ztuvJPlQ
（5）深度学习行人重识别综述与展望，TPAMI 2021 最新文章
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jVRM9Sh31ntMNPpoQ1064Q
（6）最强无监督行人重识别方法 Cluster Contrast ReID，精度超越有监督算法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/c7NIGkVyYxiaUWioela8JA
（7）ICCV2021｜STMN：双记忆网络提升视频行人ReID性能
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0viwyW5oDp3gUd5096maYg

2.2.11 人脸识别

（1）深度学习人脸识别核心技术—框架和优化目标
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/n7rItpanyuZxojBPsLVJ-A
（2）人脸识别损失函数简介与Pytorch实现：ArcFace、SphereFace、CosFace
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XMnkQPBhbNgYfJATIxvl5w
（3）人脸识别最新进展——几篇相关论文总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3TZ-1fU190y8Dr16jMoUFw
（4）人脸识别损失函数的汇总 | Pytorch版本实现
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DkvTZq7SjmHiI_jgYYTB5A
（5）2020人脸识别报告：上万家企业入局，八大技术六个趋势一文看尽【附下载】
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ib1hMiPuD6uGFCH083–lg
（6）不得不赞！京东开源FaceX-Zoo，一站式人脸识别研究平台
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Hie6HwWVidUrCTtUCosL5w
（7）一篇文章搞懂人脸识别的十个概念
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/q14yTmSvfOzZcqK84G41FQ
（8）动漫人脸识别技术及数据集介绍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9R_D7nCJaRGSjjlyhlA_gQ
（9）一文读懂3D人脸识别十年发展及未来趋势
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kEZYpPnqJiiLxqH-CIK-Zw
（10）实践教程 | 详细记录insightface的SCRFD人脸检测ncnn实现
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/hDR4OxUsBH9P_kTIqJ8-7g
（11）CVPR2021 | 记录SCRFD人脸检测C++工程化(含docker镜像)
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KNsZKqABAqsXyN74UBM_iw
（12）【IJCV2021】 实用人脸关键点检测器PIPNet：快！准！稳！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MI-vKW_5-oGVmLR74b_BrA

2.2.12 人脸编辑

（1）【技术综述】人脸算法新热点，人脸编辑都有哪些方向，如何学习
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/m1TBxG_1wlfUUeDwP6Aleg

2.2.13 图像分类

（1）论文盘点：性别年龄分类器详解
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rOLEhhVYNJjZq5YbJj-6vA
（2）图像分类中常用的tricks
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pGOQDjd2hghF0syCl2y4tg
（3）图像分类：13个Kaggle项目的经验总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8y56ka-f8BbBYZw3GbEtKA
（4）ACCV国际细粒度识别比赛复盘
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aqKFZeJEEV8qZRJsdGYd1Q
（5）ACCV2020国际细粒度网络图像识别冠军方案解读、经验总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cw6SoduN1R72Ci2aqoggmQ

2.2.14 表情识别

（1）论文盘点：人脸表情识别解析
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/w8cEyHwfyP77RLAVnY5FHw
（2）直播回放丨第64期-彭小江&王锴：非受控环境下的表情识别
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2eNWBu7vVk2nN9AwrQjvZg

2.2.15 特征匹配

（1）全面综述：图像特征提取与匹配技术
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/SaAlpPBCKAH2Ge8zi5Q8vw
（2）图像特征点、投影变换与图像拼接
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/X52NPq1jxnm4pLXDKMlBEQ
（3）图像匹配还用SIFT？来看看 CVPR 2021 比赛中的冠军方案
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2h_EfNTgLknY0fE30rY29w

2.2.16 强化学习

（1）首家强化学习大规模落地工业应用，快手是如何做到的？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/F6mGZaE4Du2igFq2VFeU8A
（2）傻瓜式无限P图，MIT朱俊彦团队“重写”深度生成模型
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yk7fIYFp1fEPn3deZXsE-g
（3）CycleGan人脸转为漫画脸，牛掰的知识又增加了！| 附代码
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BfCUiagKUP-NVteX4V0a_w
（4）强化学习中的调参经验与编程技巧（on policy篇）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aEXi3XqcrWpAtdcMkFhBxw
（5）通俗讲解强化学习！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KYyUXjKeE6O-8TPObsAKDw
（6）JOJO-GAN：这个GAN太gay了 | Demo可玩
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kGna6R5gSd4FA4h7mgzARg

2.2.17 图像分割

（1）基于UNet网络实现的人像分割 | 附数据集
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/OmR40cyjhHu36zCSrLMzQg
（2）7​5.5%mIoU / 58FPS！FANet：带有快速注意力的实时语义分割
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/P98JpvRDiSMfKuX9E4ixKg
（3）图像分割损失函数最详细总结，含代码
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XgjriFkvpCrpAg_ildFyLg
（4）ECCV2020图像分割开源论文合集
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Z45RWp1zuVKlmIe8KYXH3A
（5）GitHub：语义分割最全资料集锦
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/D-I9C2d_dJL2zX7q_3DiIg
（6）图像分割2020总结：结构，损失函数，数据集和框架
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/foAFsnkkuoE0JZ1MgBEdJQ
（7）图像分割2020入门教程！！！内容详细完整
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gFTPDDO8o1OMzA_zY48iqA
（8）从39个kaggle竞赛中总结出来的图像分割的Tips和Tricks
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6ln7e0OscFsbEvkGJKyMBw
（9）一文快速回顾U-Net Family
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/G-IWKOGs-Uk6ecpvMZJclA
（10）直播回放丨田值：BoxInst，实例分割创新式突破！仅用Box标注，实现COCO 33.2AP！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tbLJO_Cf4ZHQdSOYnUbCCw
（11）CV语义分割实践指南！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MPwJ6F5U_P21JpPc_BE0lA
（12）超强实时人像抠图算法开源，随心所欲背景替换！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jleOvWyOAoEEtz93faCHOA
（13）Transformer-Unet | 如何用Transformer一步一步改进 Unet？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/w4EivVcZEA5JCdxYYAUOfA
（14）拿transformer做E2E全景分割，这个通用框架霸榜挑战赛，南大、港大联合提出
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/i2Lc2rNZQjDUuXTzFWPM3w
（15）魔改nnU-Net夺冠！2021 BraTS 脑肿瘤分割竞赛第一名解决方案
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/k_v8FG26VGKlZypIdyw5lQ
（16）基于深度卷积神经网络的小样本分割算法综述
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PdlUYr-2Uc8HwjO_To8kWg
（17）谷歌最新抠图算法：让背景虚化细节到头发丝！有单反的感觉了…
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/x_MbJVFdn5BpD1HmmM6uZw
（18）用Transformer思想的分类器进行小样本分割
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/AObQ5j3NcNwiZoxccQ_OZA

2.2.18 OCR

（1）自然场景文本检测识别 - ABCNet
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VhCuwQlnbAeoOfIZevVu6w
（2）一篇包罗万象的场景文本检测算法综述
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aPJhPbdze722QudLhCZ4hw
（3）MMOCR: OpenMMLab 全流程的文字检测识别理解工具箱
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jsEHmrdnw0oSZC6Bw23zxw
（4）中英文文字检测与识别项目（CTPN+CRNN+CTC Loss原理讲解）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jT36yZqJPIrFzpY0CTM1_g
（5）Github标星13.6k！一行代码从PDF提取Excel文件
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/HvOn8SZ2uPjekkDd4VB-9A
（6）世界人工智能大赛OCR赛题方案！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mPDjc6REqt6xzbQ8l6Uqyg
（7）用Transformer实现OCR字符识别！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UqGF0tL4Blxkd-r-jgOSOw
（8）世界人工智能大赛 Top1 方案！手写体 OCR 识别
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8KW4Sdrbcypy5e6rt8qeYw

2.2.19 NLP

（1） 一文总结词向量的计算、评估与优化
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RrR-iAdlnuSnRai1cwcw3A
（2） NLP入门必知必会(一)：Word Vectors
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CQ9FdFcWuW0Ku3UtbGmmgg
（3）一文看懂 Attention（本质原理+3大优点+5大类型）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JVppQFys6-2bS-UU1U-D9g
（4）【特征提取+分类模型】4种常见的NLP实践思路
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/7Jq85QYxGvmsfBm3tWQN0Q
（5）一文盘点预训练神经语言模型
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BhcnTmSje983MYT_alEiiw
（6）NLP小白入门篇：莫愁前路，一文读懂语料预处理
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZKbAk1yigBVILkn4J9h0Sw
（7）深度神经网络在NLP的应用！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gwkCkddZlAUBd60Kt1xpTA
（8）通俗讲解从Transformer到BERT模型！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/U4q2V4pJq_8nAaLRs8vK5g
（9）NLP模型BERT和经典数据集！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wieXvl2qVSMbijct1jC7Tg
（10）万字综述！命名实体识别（NER）的过去和现在
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sNXG-K5aPRFFQ3F373-e0A
（11）万字综述！从21篇最新论文看多模态预训练模型研究进展
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gyGeFHV2jlgCQaGmWBKMVQ

2.2.20 图像生成

（1）【技术综述】基于3DMM的三维人脸重建技术总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BNYUkocbKzqTjTNbGuNBzg
（2）数字人黑科技AD-NeRF面世，几分钟说话视频即可复刻，中科大等机构出品
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/uEWV5qP-hBfvHrrxkfJjug

2.2.21 推荐系统

（1）万字长文带你了解推荐系统全貌！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/OwyG7zQLIvldJ01Y60fByQ
（2）最新综述：推荐系统的Bias问题和Debias方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/hPNOXdgrCbpvJAtja92zOg
（3）万字入门推荐系统！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/YbwQAPIEkihO7XzVvrlDCg

2.2.22 异常检测

（1）异常检测（Anomaly Detection）综述
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qF6FD-CY9wnbc3d08ufcPg

2.2.23 语音识别

（1）大幅提升ASR系统识别准确率：云从科技语义纠错模型解析
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nBH8DmcwqK9h508oq4BJiQ
（2）风多大都能让你听见，这个视频制作APP帮你告别「全损音质」
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/AgwiLTWMFDztKEDURfjfQQ

2.2.24 步态识别

（1）TPAMI 2021 ：基于 event stream 的步态识别，准确率高达90%！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/TIJRRsxl8bVuknSOo-Rzvw
（2）OpenGait：首个步态识别框架开源了！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IrEj94iBD5tWjAn-64As7w

2.2.25 视频理解

（1）数行代码训练视频模型，PyTorch视频理解利器出炉
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/m3OJPkvBw-KJ0gp0zxPuFw

2.2.26 人脸攻防

（1）2021 “OPPO安全AI挑战赛”初赛正式启动，聚焦人脸识别攻防
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/umjW73IIIC5PIbZoty_Lhg
（2）ICCV2021 人脸深伪分析挑战赛 重磅来袭
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/n9J4xcH-RMMOMqtqQu2RDw

2.2.27 超分辨率

（1）东南大学提出EGVSR：4K视频实时超分辨率系统，代码已开源！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GpAJzHPyUIisnou9_5yx1g
（2）10倍加速！爱奇艺超分辨模型加速实践
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9kFVQh6GoZfiV4fePGgcUg

2.2.28 SLAM

（1）深度好文 | 超全SLAM技术及应用介绍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/QshRBrwxDI7A8q0TOLR33Q
（2）工业界大场景SLAM的一点探索
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_C79P56sw3RUNeSIzZ4M8w

2.2.29 鱼眼相机矫正

（1）一文讲透鱼眼相机畸变矫正，及目标检测项目应用
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/azoQTrSlmk5Vy4-s5B6dOw

2.2.30 计算摄影

（1）手机中的计算摄影：人像模式(双摄虚化)
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KW5M0DW0M3K0Cba6-EL5yg

2.2.31 自动驾驶

（1）特斯拉都搞不定，车路协同是无人驾驶的终极解决方案吗？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/C7JU8eaiQjIen87b2zRCnA
（2）轻舟智航发布Driven-by-QCraft第三代自动驾驶硬件方案
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3AH9ClD5ACuCjKjKBwPXTA
（3）高级自动驾驶系统的新型三大感知能力要素分析
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/G2WAFzde6cDNEHLEnYuPyg
（4）从数据到模型：实现自动驾驶高效感知
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yDMLZe3mlS8buof5U8PbQw

2.2.32 联邦学习

（1）小白也能通俗易懂的联邦学习！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/P6JqFcqMLikBZixbyaPW9g

2.2.33 多任务学习

（1）经验 | 训练多任务学习(Multi-task Learning)方法总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6l7oh7LghGdznK7vrJ4TiA

2.2.34 多种算法库开源

（1）微软开源计算机视觉专题库，含分类、检测、分割、关键点、跟踪、动作识别等主流方向
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/InFCT7CCGmHDly-IQcOqnA
（2）本周优秀开源项目分享，面罩检测系统、基于CTC的语言识别系统 、OCR工具包等8大项目
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kphQ4pKiNBXeHxXSeIiCLA
（3）全套 | 人脸检测 & 人脸关键点检测 & 人脸卡通化
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/E7kd84OJOiMBhlX2OxO67A

2.3 项目应用板块

2.3.1 车道线检测

（1）ECCV 2020 ｜ 超快的车道线检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sx_DVTVB6TlE_HT_lku_ew
（2）PolyLaneNet：最新车道线检测开源算法，多项式回归实时高效
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/u-mMA6oZiQ8EvhVqUYJMwg
（3）ECCV 2020 | 百度Apollo提出Gen-LaneNet：3D车道线检测网络（已开源）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JEuiJbVhH9i1JUyLUkZVBg
（4）Transformer 又立功了！又快(420 fps)又好的车道线检测算法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/hjHXWewRYh_6j5cd1J2n_w
（5）实战：使用 OpenCV 的自动驾驶汽车车道检测（附代码）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/SnYl4pANBjSQo_vTU8Ew8Q

2.3.2 口罩识别

（1）冠军方案解读｜世界人工智能创新大赛-口罩识别方向
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IQzI6JYsn3EVjS2keFfZDA
（2）准确率超99.5%！滴滴开源防疫口罩识别技术，及视觉比赛进展
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/COt_q-1gpR102WDe4kZQmw

2.3.3 缺陷检测

（1）基于深度学习识别模型的缺陷检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XvGhmzEPNmcM44X6DJ41mQ
（2）使用计算机视觉的方法在钢铁平面上检测焊接缺陷
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ysOUK-v7qQKweHxjylk5Dw
（3）如何获取物体表面的法向量？好好谈谈光度立体法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/hpuyZgn8pSeGZPxPTWQ2bg
（4）轻松学Pytorch-迁移学习实现表面缺陷检查
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_3oo7O6IJnoxE9ybllXpFg
（5）竞赛方案解读：8组天池铝型材表面瑕疵总决赛方案，含数据集、模型改进、创新点等
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/D2UA7_2Tzoc4B2xZAIrnvA
（6）表面缺陷检测数据集汇总及其相关项目推荐
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/iVooaUOTMglZxbDKMBud7A
（7）开源软件 | 深度学习用于道路病害检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CD5bIsuEhpIV8vJVEijW9Q
（8）工业图像异常检测最新研究总结（2019-2020）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/K-md8q7Ne-PidgrtLRJCRQ
（9）轨道病害视觉检测：背景、方法与趋势
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/5g-KJ9WxsPMLbcukeuMXRg
（10）干货 | 基于特征的图像配准用于缺陷检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2yyLcNROO6S9M2w4Uil2lg
（11）万字长文细说工业缺陷检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/m3953q_x3ekxuigVJ_oeyQ
（12）2021瓷砖表面缺陷检测总决赛冠军解决方案：传统方法+深度学习
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/lplbNz2jY6XOOS6VTqsiuw
（13）使用计算机视觉在钢铁平面上检测焊接缺陷
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pcnX9Yf1ROxH6Js5nndimw
（14）如何解决工业缺陷检测小样本问题
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KlYDABOkiHA7-oXhKu4zgg

2.3.4 活体检测

（1）9ms 静默活体检测，小视开源工业级品质算法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IoWxF5cbi32Gya1O25DhRQ
（2）视频回顾小视科技工业级静默活体检测算法解读
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wObr6Nl-rDYVFYPYMjTFiA
（3）人脸静默活体检测最新综述
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wQcP_dqv9KI3jEQ0soYbMw

2.3.5 广告推荐

（1）2020腾讯广告算法大赛分享（冠军）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VL7WK0XaanmGCERbm3qd_A
（2）推荐系统的构建：从经典到深度学习方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/iRKKB9OpOGV8jf2EhH1c_A

2.3.6 条形码检测

（1）基于机器视觉的手机产品条码检测方案
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/uqj7toeAcEnnURBiviW8FA

2.3.7 老照片修复

（1）百年老照片修复算法 | 淘宝售价 50 ，现在免费教你
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DXSK6uHH-EEvec-M61ahsw

2.3.8 全景拼接

（1）概述 | 全景图像拼接技术全解析
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-UVX4E9-oGCMMp883XI2JA

2.3.9 疾病检测

（1）应用深度学习进行乳腺癌检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dFg5sSwOy7lcQfWRgGJQBQ

2.3.10 人群计数

（1）GitHub：人群计数最全资料集锦
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/O0PfCnWEdOLmonZhOvYg3Q

2.3.11 火灾浓烟检测

（1）基于Yolov5 火灾浓烟检测与天池免费算力的教学篇
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zEw_kuE6_qvKjEUz68HQZQ

2.3.12 X光检测

（1）腾讯开源大规模X光预训练模型及代码 |MICCAI 2020
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jzKTkRbzGwQMFexIkw9icw
（2）2021科大讯飞-X光安检图像识别赛Top1方案！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pIrqtxseLpUj1TZV4VohNw

2.3.13 数学公式识别

（1）基于视觉的数学公式识别算法介绍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NqwMgHN2J_X1n6s_A0iiiw

2.3.14 金融支付

（1）蚂蚁金服-支付风险识别亚军方案！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MduOXAcd7ofgcIkaf7csCw

2.3.15 视线估计

（1）视线估计实战，卧槽，我有一个大胆的想法！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/A3gIZIZDR5FLmL0ZPa593w

2.3.16 视觉测距

（1）单镜头视觉系统检测车辆的测距方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/g2oa9ihwOPYXCAqi0M_0eg

2.3.17 各项目解决方案

（1）ECV 2021 冠军方案解读：船只数量检测方案
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VgDcS-edk9Mqkv-qSfcRJA
（2）ECV 2021 冠军方案解读：渣土车识别方案
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0L5ozZuJKfmPJMfN_64tog
（3）ECV 2021 冠军方案解读：驾驶员不良驾驶识别方案
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pOlr6-W6W-wRDERxaNpWSQ
（4）想征服精密光学的AI团队，差点被一个隐形二维码拦住
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/uYF6h5M4XUJNs8oRf1P6Fg

2.3.18 其他

（1）详述人工智能在自动驾驶中的应用
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0FkKjMnKCk2JbT-VP11Gjg
（2）打造万物识别之利器！微信扫一扫植物识别篇技术解析
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GxYpWYwJVD24iQv8oHsN7A

2.4 Opencv方面

2.4.1 项目汇总

（1） 100行代码搞定实时视频人脸表情识别
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/C5jDkoxztNwv6mTvp3QmLQ
（2） 用python实现溺水识别
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sXrXgf9J3h_EnQIVNqzDJw
（3）实用 | 100行代码，教你轻松生成蒙太奇画像
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vxKdv4mAv_3P9mU_9HFVYQ
（4）基于OpenCV的图像卡通化
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vR67eWr7bUYK3COMbr_Grw
（5）基于python和OpenCV构建智能停车系统
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/hDapiApSn9Dc6iVWkVUqPQ
（6）20个实战项目教你掌握OpenCV和图像处理
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XeJaGnV9_aOffSna1_qxfA
（7）OpenCV黑魔法之隐身衣 | 附源码
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rgekBVkqpdTjdP4BGRFO8w
（8）基于OpencvCV的情绪检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NOjnU4LNiIqKBcLf9ShM8g
（9）OpenCV中支持的人脸检测方法整理与汇总
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tcznmoW4CWi9JR6c8F8M_Q
（10）你动、蒙娜丽莎跟着一起动，OpenCV这么用，表情口型造假更难防了
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RIgun3d_6MhxG5wAvr5Gsw
（11）基于OpenCV 的车牌识别
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Rvr4vt9nRF6Jhxp4HkCsEw
（12）使用OpenCV实现哈哈镜效果
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_lrJjJbdBFNFbhAOFaTq9A
（13）OpenCV还能实现这种效果？ | 视频防抖技术
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8bHZSuT5P4AbhyOlnslDwQ
（14）基于OpenCV的实时停车地点查找
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/1Uh-nn8Rg91fMEgBAgVX4Q
（15）OpenCV二值图像分析之寻找缺失与靶心
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/I5RWzkTHFtJCF5W8gU-i5g
（16）深度血轮眼：识别《火影忍者》结印手势
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/q42yMwSq2aKa0GAvvJTG2A
（17）使用OpenCV来实现自动驾驶中的车道线检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jYAblQdBpoihLZMT9oCh6A
（18）轻松学Pytorch – 构建UNet实现道路裂纹检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xeUdW2l71RsHe1Zdzr5a7Q
（19）如何使用OpenCV+Python去除手机拍摄文本底色
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gs7jfaI6kU0xEnh8fVMSqw
（20）基于OpenCV的人员剔除
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qPOkSABRBXFoo1LB3oQ-tw
（21）基于OpenCV的车辆变道检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/eq0IrDL7DlsdMB0aG45tFQ
（22）OpenCV图像处理中“投影技术”的使用
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KN1Ocx6-AChQXXCMeL6QtQ
（23）基于OpenCV的图像阴影去除
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Spn9EOP_o-Kfgo8DLNuLTw
（24）基于OpenCV的多位数检测器
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/uoOSn7hxfdcmeR4UL4wJRw
（25）美颜算法之自动祛斑算法实现 | 案例分享
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ytGaqChdCN-Y5t0GD_QAcA
（26）PyTorch 多机多卡训练：DDP 实战与技巧
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2E455tFiCqq2BVdt0BfkIA
（27）使用Python+OpenCV+dlib为人脸生成口罩
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wSgw5SrkVwOB3kGcl-MWmA
（28）基于OpenCV实现文字识别步骤与代码展示
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pRA39PkdddbxHmySuvH8Mg
（29）10 个开源 Python OpenCV 小项目，YouTube热门
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DtkqXydxpSf1j98aHtwkRw
（30）基于opencv实战眼睛控制鼠标
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qIgNuZNAugjMv2GF2Wf9nQ
（31）手势识别开源项目分享 | 按键操作+手势交互+静态手势+静态手势交互
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CX9EjRv3W39O0-IoHrJ4tg
（32）三行Python程序代码实现MP4视频转GIF动画文件
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tF_3AQnttydKD5W2ZskEzw
（33）更稳定的手势识别方法–基于手部骨架与关键点检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aKS98nX2Ry7-QaWZoHY6NQ
（34）Opencv实战 | 用摄像头自动化跟踪特定颜色物体
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vls489bRQOYHDGHyQZ9pPA
（35）基于计算机视觉的水表读数读取 | 案例分享
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Uz9juUYU3hEegaNo1gUoPg
（36）基于OpenCV实战：动态物体检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8OilzM5QQUteRzDWX0JS5Q
（37）AI应用，隔空打开-放大-关闭图片
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MVFT2cb-RP2YxqvirMKCMQ
（38）实操教程｜使用Python+OpenCV实现姿态估计
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pbw9sR8XZdJLU7OdO7wHlg
（39）我为中国火星第一图做鱼眼矫正（附代码）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MXnsj7xMmZvn_T8cbrBCcQ
（40）基于OpenCV实战：3步实现图像降噪
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/AYx7Frs1DJNyIw-wdjuLYg
（41）防抖技术 | OpenCV实现视频稳流
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/f6xghbA2B7ipByVY-T3ztQ
（42）OpenCV中使用模板匹配识别空闲的货架空间
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/unVs1rhNfmEUbZauEUbxNw
（43）使用Python+OpenCV+Keras实现基于车牌的无口罩车辆驾驶员的惩罚生成
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NboBW3h3tbpcxJGfL_AIRg
（44）手动搭建一个车牌识别系统 | 附源码
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vndhjthaOCgqqNBSriwztQ
（45）OpenCV寻找复杂背景下物体的轮廓
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pRV4hc4srrcxN3gC1nvYoA
（46）OpenCV 实现多张图像拼接
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cNUlTYa7NjLYaDxmZJiKkA
（47）Pytorch 深度学习实战：视频自动打码
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2XSdjQhe9Fj1CeoEluJegg
（48）水表读数自动识别，基于DB和CRNN的方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EZAqhdrZLrGKIgwRmIHxZA
（49）使用 OpenCV+CVzone 进行实时背景替换
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/SFCy6DCQ31ITcc70r0MqHw
（50）使用OpenCV实现摄像头测距
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/feFfN8dASvxICMja6SKAgQ
（51）OpenCV+MediaPipe 五分钟人脸3D点云搞定
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Z_8SXtEN6LqdG8RnM2pLBw
（52）MediaPipe + OpenCV 五分钟搞定名人识别
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_ZcWVyg8RJzee7wIvmgMKw
（53）这个AI项目，太帅了！真心好玩！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zSM5kJk-va1-70xGNRLyxA
（54）如何使用 OpenCV 开发虚拟键盘
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/eu0Za3Oiw5uEa3093df-rQ
（55）基于OpenCV和Tensorflow的深蹲检测器
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/N3_YHrEwCwPfiqXo6lMigg
（56）OpenCV还能实现这种效果？ | 视频防抖技术
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LuokbADdl-XiM5hfVhImIw
（57）基于OpenCV的表格文本内容提取
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xUHSskXy4zbYXhJbEgptMQ
（58）实操教程｜基于OpenCV的条形码区域分割
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/x_Eo5Kf3JH0caqkp6wdnog
（59）​用Python进行相机校准
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MQwcfwjaSlzbWtxidEVCVg
（60）opencv如何读取仪表中的指针刻度
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nHgIjU2-xbrgvDphcGU7ZA
（61）OpenCV摄像头测距实战教程
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aDXrRXUlVv6zth6Pm89Gaw
（62）使用 OpenCV 构建车辆计数器系统
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pc8z5g940SfGiFrKty2gaA
（63）使用 OpenCV 替换图像的背景
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZEb0SJDEyUwXqMheCwufwA

2.4.2 实用技巧

（1）OpenCV中如何绘制与填充多边形
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LLdiwDneP3rxthQOoQIq2w
（2）全程实操 | 最新版OpenCV4.4免费视频课程
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sYnGaHr-Q826Y97VSlh1zw
（3）使用OpenCV实现图像增强
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LnhZxLercphs8jE42PIEVA
（4） 基于OpenCV的图像梯度与边缘检测
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BTmozO6Yr-Jsfm4-YXh2Mg
（5） 使用OpenCV进行颜色分割
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/FAwzmT9AsbTLdYFz48zZtQ
（6）OpenCV 4.4 发布！SIFT移到主库，新增YOLOv4 和 EfficientDet 推断支持
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/YpG0Qv4FLuLV_N9l7wA8Fg
（7）使用OpenCV进行图像全景拼接
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6dIuHuVuKe7pFiWLTYfNww
（8）基于OpenCV的实用图像处理操作
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/SnK3hO_Q6xazCqHBR-TlUg
（9）用 OpenCV 去除图片中的水印，骚操作！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ukTUNP6QYx-xjfPrbpa5gw
（10）24K纯干货：OpenCV入门教程
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KRc0oZtGS2Im-4rUHPFwbA
（11）使用openpose计算人体多个角度
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/O_1yjeyZdaYZ6VywXVjyFQ
（12）万字长文，值得收藏/参考的OpenCV C++基础代码
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/C5KpJWIP0CsRP42dlo4Tgg

2.5 网络训练技巧

（1） PyTorch如何加速数据并行训练？分布式秘籍大揭秘
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/fCayUZZ_CepEjQZgyGq0RA
（2）深度学习调参有哪些技巧？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zRRat4vZqr4GhPlMXZBYKw
（3）训练提速60%！只需5行代码，PyTorch 1.6即将原生支持自动混合精度训练
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9l8qmD7jJbf9NQrhHiqlSg
（4）GAN–提升GAN训练的技巧汇总
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ODLyfEBxhosN5G7tlVeNIg

3. 面试&科研&竞赛&行业动态&数据集精华汇总

3.1 面试常问问题

（1）SVM原理详细图文教程来了！一行代码自动选择核函数，还有模型实用工具
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UWjWE3BFJKy_bs-pQFwazw
（2）超全的机器学习算法岗面试与提问总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vWSrx8n6kcvxU11CgXjL4A
（3）算法工程师面试必考项：二叉树
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2pP5Cf0alE6jNxCf3kkFmg
（4）算法工程师面试必考项：排序算法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/bukJ298hRd0kGOvmLOHTWg
（5）算法工程师面试必选项：动态规划
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JBgncTC5d1JmT8_0ZWsGtw
（6）深度学习&计算机视觉常见的29道面试题及解析
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/l6ipWBpnS5R9_Kpc9NbQ6g
（7）一位算法工程师 6 万字总结算法面试中的深度学习基础问题（上）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/DZ_k3ueW6aa0UCndjP1NRg

3.2 科研相关技巧

（1）如何在科研论文中画出漂亮的插图？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jg4B5zKGajR3IX85altEMA
（2）那些酷炫的深度学习网络图怎么画出来的？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wzOZhOT7etPcvM1JK3GOww
（3）吴恩达推荐笔记：22张图总结深度学习全部知识！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JuNoTe1SGZ96NJmtADtUwQ
（4）炼丹神器来了！ 模型结构、训练日志、特征提取都能可视化，调参不慌了！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/h0Gu4AVr_zNKDckoTe1djg
（5）天池大赛通用目标检测的对抗攻击方法一览
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NRfK4u6xM5eORFaK6dN89g
（6）如何配置一台深度学习工作站?
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IA5P-HjRd3hG_Im3gaFHPw
（7）简单好用的深度学习论文绘图专用工具包：Science Plot
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/w53LGp_fd3L6wXvvtlyjQw
（8）机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/4ShzWjO-1zs7d1GY_7P0yg
（9）拨开算力的迷雾：聊聊不同 GPU 计算能力的上限
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/p2e_VetA4bLVIPGFXFMWMQ
（10）如何理解神经网络的泛化能力？CMU团队另辟蹊径：一切秘密都在数据中
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/eMf1tY3wJwFhhXRxnNgomw
（11）C++从零实现神经网络（收藏版：两万字长文）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/oLhyxa0e_KVygwI8vHUtdw
（12）盘点提高国内访问 GitHub 的速度的 9 种方案
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Mt-G6ohQ3mnX6dmzgAZEUA
（13）深度剖析：针对深度学习的GPU共享
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/1-WuirU90zAv_JBkLiqLuA
（14）神经网络一键可视化！这个AI神器可以放大网络中的任何一层，显示特征图！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/7DyKoCF0e1Jicp7a-PLPjQ

3.3 行业竞赛

（1）Kaggle新赛：基于肺部CT的肺功能衰退预测，提早诊断肺纤维化风险
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/TPou0hhPVZgA-_fe3GDHpg
（2）ECV2020赛题解读｜后厨老鼠识别、摔倒识别两大赛题，21000张数据来了！
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/_5aJKuOJVKaNHnOBlvOmDw
（3）赛题解读｜ECV2020带着25000张火焰识别与电动车头盔识别数据来了！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vKP7vrWPDTlmWM75fgzVYQ
（4）CV入门赛最全思路&上分技巧汇总！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/54RUt6oxh6YOtD9vPyWQIg
（5）天池项目总结，特征工程了解一下！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pFGpYcpBPw73pdcP8OXD0g
（6）50万奖金，10亿像素，这个目标检测与跟踪可不简单
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/AYW7_yJjKv3dmkYJEJDJNg
（7）【极市打榜】高空抛物、反光衣识别算法 0.8/0.9 精度秘籍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zLiEhdKAQYToFRXi0ivfvQ
（8）ECV 2021 冠军方案解读：占道经营识别方案
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/e07eRbNAkoDVRs7Q-rV0TA
（9）【极市打榜】机器人大赛/打榜通用总结（附源码）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Myvzu5oX1yB7H2nMBW-IpA
（10）反光衣识别算法冠军方案总结（附源码）｜极市打榜
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yOgJiVJYyY4pJEdBQsOh_g
（11）ICCV 2021 口罩人物身份鉴别全球挑战赛冠军方案分享
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cmP-jJLbCTw-sIUQnZxmKw
（12）2021 BDCI 华为零售商品识别竞赛一等奖方案分享
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/asBXsmAIHY6bxUVk5DruEA

3.4 行业动态

（1）搞深度学习框架的那帮人，不是疯子，就是骗子
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PQLQ0nN0fM4PPkhEUXfOmw
（2）清华学生抛出2000多个问题，教授一口气回答了3万字
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/z8pDZJtJTo1TXoXzoZ30cA
（3）清华学生2000问之后，刘云浩教授再发万字回复
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GvWZEUjnWps723yNpW7_tQ
（4）深度学习为何不鲁棒？万字长文综述对抗鲁棒性
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EyWxOnj6Aie41jMavZXWnw
（5）​2012年至今，细数深度学习领域这些年取得的经典成果！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kpS20oi3Fm0orwo2YMVgAQ
（6）《2020北京人工智能发展报告》发布，剖析北京AI发展的17个中国「第一」
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tThW6NRyNYmSB2_4NFvong
（7）ImageNet验证集6%的标签都是错的，MIT：十大常用数据集没那么靠谱
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zGRLkqpCMrEdcx4Ypmue1g
（8）10亿级！淘宝大规模图像检索引擎算法设计概览
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tukaDdALS2Yvlp01gADFNg
（9）2021超全的显卡挑选指南
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UrdFFRlkFyNd9Hp2FwMuzw
（10）我是一名AI视频 up 主，日更万部：这是我对人类世界的理解
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/4KfOn7Aei2hhAf2HTU4oVA
（11）WAIC 2021 | 思谋科技刘枢：赋能制造业需要什么样的算法平台？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/e_D2UbnzggdL4FZzADn5pA
（12）五年无人驾驶工作总结及展望
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/plwIJQRbxaS8R5Knz-__-Q
（13）传统行业如何了解人工智能？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Hvkd59YNeqy_HLXlfb04Lg
（14）算法工程师在岗3年小结：模型策略、工作思路以及个人成长
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yx2zuApLEL_EMNAOz5pSiw
（15）深入思考：算法工程师的落地能力具体指什么，如何提升自己的落地能力？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/N-cTWJxsdeDtiq9UDeS0-Q
​（16）创材深造创始人王轩泽：AI + 金属材料：更适合产业落地的方向
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/temfvs6OeDSGYdvVZLFudg

3.5 数据集

（1）3000类别，20万个标注，山师等推出大规模Logo检测数据集：LogoDet-3K
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/hJgw4uAsZ9fjbKAxsbaWMw
（2）数据集轻松按需搜索，这个工具汇集近2000个图像数据集，可免费获取｜Reddit高热
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/r6jogU4MyfeVhOcrSwJsCw
（3）格灵深瞳开源全球最大最干净的人脸识别数据集：Glint360K
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kCW5s4UUeE7FS0r7dzvTRg
（4）MedMNIST：上海交大发布医学影像领域的MNIST（附下载）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/5MbMdMhMvPLCEu32r5l59Q
（5）万余首钢琴作品、一千多个小时，字节跳动发布全球最大钢琴MIDI数据集
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aJhQZ812MgWxC-2gmAb92g
（6）用于实现3D目标识别的新数据集
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/C40-nkUAaPpKZZlbjr05wg
（7）从3D人脸到自动驾驶，CVPR2020十个顶级开源数据集
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/eE7yHFKjjtLy1dOuONrAVw
（8）谷歌发布Objectron数据集，推进三维物体几何理解的极限
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/HU-I7V-XQV2Ql6AXjMk9FA
（9）Kaggle新赛：木薯叶疾病分类
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0Jpnxosvx2h2M8jKMw3nDA
（10）Kaggle新赛：自动检测赛场上的头盔撞击事件
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/y3hLfCb-axkMgXKuP4q6Mw
（11）Kaggle新赛 | HuBMAP: 识别人体肾脏组织图像中的肾小球
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kYMdJ_XuTFZLZaXFHL-O1A
（12）北亚利桑那大学等推出：航拍森林火情检测数据集 FLAME
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dwhhAvRsEfb6MEq7-sb7Jw
（13）Tianchi发布完整开源数据集！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cqzry3POISvZ29BeH6qaCA
（14）超2000万图片，全球最大人眼图像数据集开源了
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/7o9B1uwyxnq83wfLJP7XTg
（15）华科团队发布 OVIS 遮挡视频实例分割基准数据集
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/qbpvqvZGM-ThjPtYNT5JjQ
（16）Tianchi数据集最全更新！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_ShbNd1JkGT9H8EHNThGtw
（17）TPAMI2021：基于视频的面部微表情分析综述与微-宏表情数据集发布
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BgsA5rj_EdfjWILKzi8NRQ
（18）表面缺陷检测数据集汇总及其相关项目推荐
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XZyNvOtggEQnn2Om5VWZHQ
（19）米兰大学发布论文与猫咪叫声数据集，分类喵喵叫
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/emB4DglbfR6db3DeNmSlWQ
（20）深度思考：RealVSR-​业界首个移动端真实场景视频超分数据集（ICCV2021 ）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vgzXgQrXzDrFF1WMa7-QWw
（21）CVPR2021提出的一些新数据集汇总！卫星图、点云、音频字幕等数据集
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/QpnkXYqy-SIW7beQ6INyyA
（22）Facebook和NUS、MIT等高校联合推出3000小时的第一视角视频数据集：Ego4D
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jFWBvyRhB8FLw8CqA7uZNw
（23）3D目标检测/点云/遥感数据集汇总
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/b1J_C4hzBZMAwyZ59PSLgg
（24）MedMNIST：18个数据集开启2D+3D医学影像之旅，可免费下载
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PobDGcSrGUuRyJkbbogG0A
（25）人的情绪岂止6种？Google发布大规模数据集GoEmotions，情感类别提升到28种
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/1Sk-LKteEqIOjt3-YO6H4Q
（26）动漫界的ImageNet来了！人脸数据集AnimeCeleb，240万张图片生成「萌萌哒」动漫脸
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jhfd6cr9zSSa38qFxfRH6g
（27）使用深度学习检测混凝土结构中的表面裂缝
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tYwDuBOuofynC-T5B-a6bA

4. python&环境配置基础教程

4.1 python方面

（1）10个简洁的Python编码技巧
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/fhUp3srLwLABEnRnkVPy0A

4.2 pytorch基础教程

（1）深度学习之Pytorch基础教程！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kDGHQQ_wRQXds34HHCQNOQ
（2）万字综述，核心开发者全面解读PyTorch内部机制
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EIKNUwOu3KufwlrJbMr6CA
（3）PyTorch Trick集锦
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/969vFerpMmsnrxmHaVnDwA
（4）用这10个小技巧加速Python编程
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/bf-Q2wU2DN393VQ5obvLcQ
（5）9 大主题卷积神经网络（CNN）的 PyTorch 实现
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/V2pbaqWampTWIRQbvUv6EA
（6）汇总 Pytorch 踩过的10个坑
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/risf6wpK7OVw307ldEuq5Q
（7）轻松学Pytorch – 构建生成对抗网络
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/iZDLGL_cmhrn_EADQpOmBg
（8）PyTorch常用代码段合集
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JnIO_HjTrC0DCWtKrkYC8A
（9）高效 PyTorch：6个Tips，为训练管道加涡轮增压
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/eWNX9FHORx3d7mHQKj2YlA
（10）PyTorch扩展自定义PyThon/C++(CUDA)算子的若干方法总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nXeuImzMT0_Fgbq9AZIOQg
（11）PyTorch多GPU并行训练方法及问题整理
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/z1HRBeVc9P1bbXYFFPPXPQ
（12）PyTorch 的 Autograd详解
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sZrmk18SXortVLX8dwiksQ
（13）Facebook AI PyTorch数据并行训练秘籍大揭秘
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/X0XDG8BLQrOT19AvH_rMuw
（14）在C++平台上部署PyTorch模型流程+踩坑实录
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/oTgHyv9xsHf2DTsCcaFGAQ
（15）9个技巧让你的PyTorch模型训练变得飞快！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/HbEkevdPYtzUoU0Gr0Y4BQ
（16）Pytorch转ONNX详解
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ulsoF5CEWFLap4N_1fCIOA
（17）消除训练瓶颈，8点PyTorch提速技巧汇总
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rcvLBTE3BU4Rh04giZZH5Q
（18）「新生手册」：PyTorch分布式训练
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/uKhs_0DiEkKY1EhUzMe4VA
（19）轻松学pytorch之使用onnx runtime实现pytorch模型部署
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/lW228LLrUav9kWOLSI9PTQ
（20）Facebook万字长文：AI模型全部迁移至PyTorch框架
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/lp9h2LY5yUE3the033DIag
（21）PyTorch 深度剖析：如何使用模型并行技术 （Model Parallel）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/oej2YGlsTOtK0-wQFroMqw
（22）模型部署翻车记：pytorch转onnx踩坑实录
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/7Rn9dmEa7C1dKLzeN4yn6A
（23）2022年了，PyTorch和TensorFlow你选哪个？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/orioxc1f3Eq7qa5Xkt5IyQ
（24）实践教程 | 浅谈 PyTorch 中的 tensor 及使用
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KCRAWV0VvHT39oB1QoC3qA
（25）PyTorch 之 Checkpoint 机制解析
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BxbbuFKBrISFM0OqHMsIZg
（26）实操教程｜Pytorch常用损失函数拆解
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Zmh_X6aq0KfaKP_dnmBk5A

4.3 Tensorflow基础教程

（1）Tensorflow基础入门十大操作总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RVPNYAc1OcvVNK4UVGt5mw
（2）实例介绍TensorFlow的输入流水线
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-HiphK8gf4aRHF26MMwIWQ
（3）10个算法从业人员必须知道的TensorFlow技巧
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dRDilU4m3psBPJn8ngIZVQ
（4）详解Tensorflow模型量化(Quantization)原理及其实现方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CHaBG9KHDR2-fnd9NkflpQ

4.4 系统环境配置方面

（1）深度学习环境配置指南！（Windows、Mac、Ubuntu全讲解）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZTzfC7xp8PVMvOONVIiK6g
（2）用Windows电脑训练深度学习模型？超详细配置教程来了
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UmLo_eDTWonakljlo5uhBQ
（3）PyQt5安装与Pycharm集成配置开发环境
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/bGOMnzCINXkJdwWo3uZirg
（4）保姆级教程：深度学习环境配置指南！（Windows、Mac、Ubuntu全讲解）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dVzZ3P23vRMrUGZyMXeO8g
（5）保姆级教程：深度学习环境配置指南！（Windows、Mac、Ubuntu全讲解）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Wme5i2G31qU7MZg0jxhAzQ

5.基础常识方面

5.1 基本常识

（1）机器学习中算法与模型的区别
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/7_35ueTFtCLik1r3S48-cA
（2）CPU、GPU、FPGA、ASIC等AI芯片特性及对比
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8V-x1P0VEfyETYIHKplNaA
（3）常见的距离算法和相似度计算方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/h_ABqBprz_wzzMZsaJSPag
（4）图像质量量化评估标准综述
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/0OiWeXERSVZTxOXFJVVRbg
（5）Linux系统常用命令速查手册，小白强烈建议收藏！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wKuKZHwWqQcWVdJ1VdylAw
（6）20分钟吃掉Linux常用命令40式
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/WTlytDSxUoKXehT6P76fuA
（7）Docker环境配置指南！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JiimSmuD3S5lSS9MmH2GJw
（8）CV开发者必须懂的9种距离度量方法，内含欧氏距离、切比雪夫距离等
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aAzEsq9TZy07cyrnckrX0w
（9）一文到底，全面理解支持向量机
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/khzeW30nT0Q0X5Mo7J7DiA
（10）大道至简：算法工程师炼丹Trick手册
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dyam31yb9VVD-KrrV_gLnw
（11）GPU 和显卡是什么关系？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/utJlQalDS4lCayrYkBvqOA
（12）实操教程｜我的PyTorch模型比内存还大，怎么训练呀？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VZOhV2ET2_c2l57WABddZA
（13）干货｜最全Normalization！建议收藏，面试必问！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sSkmoCa8K_jNZQg9KJHHGg
（14）2021年深度学习主机配置推荐
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/oXbBrm8SHTeNH2yACKSDaA
（15）为什么贝叶斯统计如此重要？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Hu1ZR3ir55FeLCVthjrNJg
（16）TensorRT详细入门指南，如果你还不了解TensorRT，过来看看吧！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/96w3wn2NnNXk5DB6NKkJsw
（17）没有最好，只有A/B测试！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PatFgf7c8QSi0MIAhFuY5A
（18）并发和并行 | Python中实现多线程 threading 和多进程 multiprocessing
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6cf5Ajl5xJiqC9UqlBbAKQ
（19）万字长文带你入门计算机视觉！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ePMK_HOXOpPw7NQn30V32w
（20）华为Atlas基础知识
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NGqQLOe_9ap8VwZvfOuYIw
（21）为什么你的显卡利用率总是0%？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/WmKyuKE31eVjH2oixMYEkA
（25）复盘人生第一次科研经历
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/24UA_9La2YCHFKgFz0dGqg
（26）2021年深度学习入门必备手册
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cjLSRLbeDRRFiO70zZe0ww
（27）实践教程 | 目标检测mAP的计算 & COCO的评价指标
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/76ZtQMbrknNEMkuAvxcmkw
（28）实操教程 | GPU多卡并行训练总结（以pytorch为例）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/brgpHvIK3fQDNosPRp1SYw
（29）AI 框架部署方案之模型量化的损失分析
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wGm-Zgg0k-7miBZQ2tadWg
（30）AI部署系列：你知道模型权重的小秘密吗？？？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/L8lPOzBEgvECl0libWOXDA
（31）你的模型能跑多快？从各层探讨如何降低模型计算量
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JLW3NHXgraVjoWW0qiE_1w
（32）FFmpeg — 应用程序中我的视频音频助手
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/CTn2oxQY8tPEKgM3xt1Utg
（33）移动端算法优化概述
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2aSspuY_UX2s1jO3qCNR5w
（34）ONNX 浅析：如何加速深度学习算法工程化？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/HVOGtLhnag29UeZWHYciRw
（35）项目开发神器VsCode配置指南！（含C++、Python、Java环境配置）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aBVU7-SvJe2u7E0eKSmnNQ
（36）计算机视觉中的图像标注工具总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wKh5Gq6wPyTvS-rWz3XqDQ
（37）PyTorch下的可视化工具（网络结构/训练过程可视化）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/X7R7rjiRI_b4_C8wdYyUgA
（38）我的梦想是拥有自己的个人网站，分享我的所思所想！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/oHErKMVSoLRdJOebZNCp9Q
（39）大白话深度学习中的Sigmoid函数
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VtaNNFG_23Wyh-l7phtTxA
（40）PyTorch多卡应用训练：DistributedDataParallel (DDP) 简要分析
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cnOa649-VihZdt45V-gBoQ
（41）AI 框架部署方案之模型转换
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/G7PBgfJPG79qktKjqLiGFQ
（42）工业界和学术界最大区别是什么？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sIVs3igFnpaekVAAMYK9cg
（43）工业镜头与普通镜头有什么区别？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/R4hwJbHtpq6MgOaAc2COaQ
（44）pytorch中六种常用的相似度潜在方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/OVB-QuHFzKe43Naf5kmiSQ
（45）CUDA 编程上手指南(一)：CUDA C 编程及 GPU 基本知识
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/kxYSw_fR4QMZ2-O5fvOR8g
（46）CUDA 并行计算优化策略总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/TaewNgRtValtFEPQafYs-Q
（47）野路子：记录一个解决onnx转ncnn时op不支持的技巧
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8mC7xy6gVE3b-sjsFYuvDw
（48）浅谈分辨率对模型影响以及训练方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LlKwWjR-QvXL1X8aLpwSpA
（49）保姆级教程：深度学习环境配置指南！（Windows、Mac、Ubuntu全讲解）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/AzuFhpA6HVEOcQiu4oMIww
（50）实践教程 | PyTorch分布式测试踩坑总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aYFHJNkpoxjR788HQbiq7g
（51）实操教程｜Pytorch转ONNX详解
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8NzH_kaDrBDblnVhgHm3Iw
（52）一文趣味了解CPU底层工作原理
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/mOsMaIhcpaV_24afvGflgA
（53）AI落地应用Int8部署推理原理及经验验证
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZIkAq1apovOPpvRpHj_mvQ
（54）深入浅出AI算法之模型落地部署
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pDxxVBsw5boSsjF-TIY7Zw

5.2 工作经验

（1）深度学习debug沉思录
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/z2a-agxjyIw5UAqmvuhYVw
（2）2020 COCO Keypoint Challenge 冠军之路！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/iLjNQLOQ-oI7GSymtiziZw
（3）2020算法工程师超实用技术路线图
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ASQO3inOXBFSpZVaa_vdlA
（4）看哭了！中科院黄国平博士论文火了，在「致谢」里照见每一个自己
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/QMUWtI9jICOkLMlz2E1sUg
（5）写给新手：2021版调参上分手册！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BnWh-CGp7Bnz9_jyBxCYzQ
（6）一位算法工程师从30+场秋招面试中总结出的超强面经—目标检测篇（含答案）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EX1Wcr9CjV3yCC8OKxHs8A
（7）盘点工业界AI项目流程以及边缘设备现状
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xh8wVwOAL4rTYoboDmm96A
（8）OpenAI 研究员最新博客：如何在多GPU上训练真正的大模型？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/zE7FX_rttcUTyb1wUV4gmg
（9）我的择业思考：在AI最火的时候来到工业界！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gC9V2RcMYHe3zLQ-G6_GBA
（10）实践教程｜基于 docker 和 Flask 的深度学习模型部署！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/U_FliuotQeBqmoBAiw5rMQ
（11）深度学习框架优雅的做算子任务如何？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/l2coh-qK_R6BpIqi9YemsQ
（12）算法在岗3年小结：工作思路篇
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8js6WVNHUqGVTbwDhgtFLQ
（13）算法在岗3年小结：模型策略篇
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nDK5MWkIq3f8SOS-V-sH-w
（14）算法在岗3年小结：学习成长篇
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XRdJyupU7oqGEOy0nhURdg
（15）工程部署（三）：低算力平台模型性能的优化
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sWAG1RxiYET4P-zuYHUVyQ

6 武功秘籍

（1）武功秘籍 | 网易科技算法岗求职必看秘籍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/TqfmdxHozyx-oQf33Tn-GQ
（2）武功秘籍 | 美团科技算法岗求职必看秘籍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/K7zguwW4anjopHiDOCdsrg
（3）武功秘籍 | 腾讯科技算法岗求职必看秘籍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jhxYu6-NBHdj3PzmhLJpeQ
（4）武功秘籍 | 京东科技算法岗求职必看秘籍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3z-tbWluTUxMNhCiU2tOWA
（5）武功秘籍 | 阿里巴巴算法岗求职必看秘籍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/h7_HYFWL0HawRdwxbZr3Wg
（6）武功秘籍 | 百度科技算法岗求职必看秘籍
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/llOTOJdGJl2QvCFKmpz6Xw