基于Python网络爬虫的IT招聘就业岗位可视化分析推荐系统（完整系统源码+数据库+详细文档）_python爬出大数据专业就业情况源码

基于Python网络爬虫的IT招聘就业岗位可视化分析推荐系统（完整系统源码+数据库+详细文档）

源码获取在文章末尾

项目概述

本项目旨在开发一个基于Python网络爬虫技术的IT招聘就业岗位可视化分析推荐系统。数据来源于Boss直聘招聘网站，采集到的各种岗位数据信息量合计在70万左右，数据精确真实可靠，本项目主要利用selenium、requests爬虫以及BeautifulSoup、numpy和Pandas等库进行数据的获取与分析处理。除此之外，项目还包括词云生成、数据分析、精准分析岗位算法推荐以及多维度薪资预测等功能，旨在为求职者提供全面的就业信息支持。

1.数据爬取与清洗：利用selenium和requests等库，结合BeautifulSoup解析HTML页面，从boss直聘等招聘网站上抓取相关数据。爬取的数据包括岗位名称、薪资、公司名称、公司规模、职位描述等。爬取后的数据需要进行清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性。

2.词云生成：利用爬取的职位描述等文本数据，使用词云生成技术，将关键词可视化展示，帮助用户快速了解招聘岗位的主要特点和需求。

3.数据分析与可视化：利用Python的数据分析库（如Pandas、NumPy等）对爬取的数据进行分析，探索招聘市场的趋势、热门岗位、薪资水平等多维度、多层次招聘数据岗位关键信息。同时，利用可视化库（如Matplotlib、Echarts、Seaborn、Plotly等）生成直观、易于理解的图表和图形，提供给用户参考。

4.岗位算法推荐：根据用户输入的个人信息、技能和求职偏好，结合爬取的岗位数据，设计并实现精准分析岗位推荐给用户，为用户推荐匹配度较高的岗位，提高求职效率。

5.机器学习算法薪资预测：基于爬取的历史薪资数据以及其他相关因素，建立机器学习算法薪资预测模型，为用户提供对于不同岗位薪资水平的预测，帮助他们更好地评估职位的吸引力。

招聘岗位数据爬虫分析

通过selenium爬虫模块，能够快速准确的爬取所需要的详细招聘信息，可以精准爬取所需要的招聘岗位地区，城市，岗位名称，如’python’, ‘算法’, ‘测试’，'python’等IP岗位通过关键字都可以精确爬取。

然后将爬虫和数据处理接口全部封装到runtest脚本，完成所需要的招聘岗位数据爬虫及数据清洗。

#数据爬虫
# spider = bosszp_spider.Spider()
# spider.run()


#数据清洗
# #
handle = datahandle.DataHandle()
handle.run()
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selenium爬取招聘岗位详细信息并进行数据清洗，这里我的chromedriver.exe版本是v110，一定选择浏览器所兼容支持的版本号。

看下我之前爬取到的C语言招聘岗位详细数据信息

最后爬取不同城市的详细真实IT招聘岗位数据大约70万条，爬的时间也挺久。

系统展示

启动项目 进入系统

http://127.0.0.1:8080/login.html

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IT招聘数据开发岗-java

IT招聘数据开发岗-Python

IT招聘数据开发岗-Android

非开发岗我这里爬取了3个，想爬取更多岗位，可以直接修改爬虫代码里面参数信息就行。

算法方面

运维方面

测试方面

招聘岗位薪资多维度精准预测

招聘岗位分析推荐

源码获取方式

需完整系统源码+数据库+详细文档等资料扫码添加
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