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智慧地产视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。
AI是新形势下数字经济的重要基础设施,具备同各行各业结合的能力,越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代,覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业,将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。用户只需在界面上进行简单的操作,就可以实现全视频的接入及布控。
项目开源地址:yihecode-server
本项目基于ai场景而开发,提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据统计等功能。
系统根据客户环境目前共分为三种形态:
支持大量边缘盒子集中管理调度,平台实现多个盒子的控制管理,报警推送消息升级。基于多个边缘盒子部署的综合视频安防系统,多用于布置大量摄像头的场景,如仓库、物流园区、学校、医院、工厂、交通枢纽等。
应用单个边缘盒子,可关联少量摄像头、算法,在客户现场可快速落地体验。安全管理系统打造方案:通过前端智能硬件做数据采集,基于图像深度学习算法,实现监控区域数据可视化;构建数据分析模型,助力工厂安全精细化运营和操作规范化管理,从“云、边、端”的统一管理,为传统工厂数字化转型赋能。
适用于拥有GPU显卡的企业用户。基于服务器部署的综合视频安防系统,多用于布置大量摄像头的场景。5G能快速将Ai识别的告警通知到信号灯等设备,速度是4G等100多倍,所以反应极快。正因为反应快,所以针需要立刻告警的场景,就有了用武之地。比如手不小心伸到危险机器周边,可以立马告警操作工人。
公开演示链接:AI 视频监控管理
系列项目Gitee链接:请分别前往每个版本对应的两个项目同步代码。
项目基于springboot2.7.4+mybatisplus+vue2+mysql5.7开发,采用前后端分离的设计模式,提高系统的性能和可扩展性。同时,系统还采用了多种优化技术,如缓存、压缩等,以提高系统的响应速度和资源利用率。AI视频监控平台具有强大的功能和良好的可扩展性,适用于各种场景的视频监控和AI计算需求。如果您对该平台感兴趣或需要进一步了解相关信息,请随时联系我们。
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