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2019 年 12 月 23 日 06:00:00 整理了以前非保密部分的工作。
2020 年 1 月 1 日 更新schema部分。
出于工作需要对 Neo4j 的源码进行了剖析,从而分析其底层存储结构。—— 2018 年 in 微软
现实中很多数据都是用图来表达的,比如社交网络中人与人的关系、地图数据、或是基因信息等等。RDBMS并不适合表达这类数据,而且由于海量数据的存在,让其显得捉襟见肘。NoSQL数据库的兴起,很好地解决了海量数据的存放问题,图数据库也是NoSQL的一个分支,相比于NoSQL中的其他分支,它很适合用来原生表达图结构的数据。
下面一张图说明,相比于其他NoSQL,图数据库存放的数据规模有所下降,但是更能够表达复杂的数据。
通常来说,一个图数据库存储的结构就如同数据结构中的图,由顶点和边组成。
Neo4j是图数据库中一个主要代表,开源,且用Java实现。经过几年的发展,已经可以用于生产环境。其有两种运行方式,一种是服务的方式,对外提供REST接口;另外一种是嵌入式模式,数据以文件的形式存放在本地,可以直接对
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