Flink的安装部署_jobmanager.rpc.address

Standalone集群安装

1.上传安装包到linux系统
使用rz命令/winscp
2.解压
tar –zxvf flink-1.5.0-bin-hadoop24-scala_2.11.tgz
3.修改配置文件
vim conf/flink-conf.yaml

jobmanager.rpc.address: master
jobmanager.rpc.port: 6123
jobmanager.heap.size: 1024m
taskmanager.heap.size: 1024m
taskmanager.numberOfTaskSlots: 2
taskmanager.memory.preallocate: false
parallelism.default: 1
jobmanager.web.port: 8081
taskmanager.tmp.dirs: /export/servers/flink-1.5.0/tmp
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配置参数解释：
jobmanager.rpc.address: localhost JobManager的外部地址，它是分布式系统的主/协调器（DEFAULT：localhost）设置成你master节点的IP地址
jobmanager.rpc.port: 6123 JobManager的端口号（DEFAULT：6123）
jobmanager.heap.size: 1024m JobManager的默认JVM堆大小
taskmanager.heap.size: 1024m用于TaskManagers的JVM堆大小

taskmanager.numberOfTaskSlots: 1 每台机器可用的CPU数量（默认值：1）
taskmanager.memory.preallocate: false 是否进行预分配内存，默认不进行预分配，这样在我们不使用flink集群时候不会占用集群资源

parallelism.default: 1 指定程序的默认并行度
jobmanager.web.port: 8081 JobManager的Web界面的端口（默认：8081）
taskmanager.tmp.dirs：临时文件的目录

vim masters
master:8081

vim slaves
slave slave1
4.启动flink集群
方式一：
添加一个JobManager
bin/jobmanager.sh ((start|start-foreground) cluster)|stop|stop-all
添加一个TaskManager
bin/taskmanager.sh start|start-foreground|stop|stop-all

方式二：
bin/start-cluster.sh
bin/stop-cluster.sh

5.运行测试任务

bin/flink run /export/servers/flink-1.5.0/examples/batch/WordCount.jar --input /export/servers/zookeeper.out --output /export/servers/flink_data
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集群的HA高可用

对于一个企业级的应用，稳定性是首要要考虑的问题，然后才是性能，因此 HA 机制是必不可少的；
和 Hadoop 一代一样，从架构中我